کاروباری رہنماؤں کے لیے جنریٹو اے آئی اپنانے میں چیلنجز اور مواقع
Brief news summary
کاروباری قائدین کا نظریہ ہے کہ جنریٹیو اے آئی آپریشنز، صارفین کے ساتھ تعلقات، اور فیصلہ سازی کے لیے ایک انقلابی تبدیلی ہے۔ تین سال پہلے چیٹ جی پی ٹی کے آغاز سے ہی اس میں جوش و خروش میں اضافہ ہوا ہے، لیکن تقریباً صرف 5 سے 15 فیصد کمپنیوں نے نمایاں فوائد حاصل کیے ہیں۔ چیلنجز میں شامل ہیں کہ اے آئی اکثر انتہائی سادہ یا من مانی جواب دیتے ہوئے گہرے نتائج تک پہنچنے سے روکتی ہے، اور خاص شعبوں میں اس کی صحت مندی بھی مستقل نہیں ہوتی، جیسا کہ سیلر ٹریکر کی شراب کی مشورے اور کینڈو ریل کی محفوظتی تجزیات سے واضح ہے۔ اگرچہ اے آئی چیٹ بوٹس صارفین کو بہتر خدمت فراہم کرنے میں مددگار ہیں، مگر مشکل یا حساس مسائل پر وہ اکثر ناکام رہتے ہیں کیونکہ ان کے جذباتی سمجھ بوجھ کی کمی ہوتی ہے، جس کے لیے انسانی نگرانی ضروری ہے۔ ماہرین اسے ایک "کھردرا سرحد" قرار دیتے ہیں: عام زبان کے کاموں کے لیے تو یہ موزوں ہے، مگر مخصوص اور تفصیلی تناظر میں یہ اتنا قابل اعتماد نہیں ہے۔ نتائج کو بہتر بنانے کے لیے، کمپنیاں اندرونی ٹیموں اور اے آئی فراہم کنندگان کے مابین قریبی تعاون میں سرمایہ کاری کرتی ہیں، اور انجنئیرز کو شامل کرکے حسب ضرورت حل تیار کرتی ہیں۔ مجموعی طور پر، جنریٹیو اے آئی ایک طاقتور اضافی آلہ ہے جس کے لیے توجہ، انسانی دخل اندازی اور مسلسل ارتقاء ضروری ہے۔ حکمت عملی سے وابستہ رہ کر، کاروبار تجربہ سے آگے بڑھ سکتے ہیں اور اے آئی کو ایک اہم مقابلہ جاتی فائدہ کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں۔تجارتی رہنماؤں کا مختلف صنعتوں میں موجودگی کے باوجود، جنریٹو مصنوعی ذہانت (AI) کو ایک تبدیلی لاکنے والی طاقت کے طور پر دیکھا جاتا ہے، جو عملیات، صارفین سے تعلقات، اور حکمت عملی فیصلوں کو نئی شکل دینے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ تاہم، تین سال پہلے ChatGPT کے آغاز کے بعد وسیع تیزی سے اپنانے اور جانفشانی کے باوجود، بہت سی تنظیمیں اپنی AI کے اقدامات سے قابلِ ذکر اور مستقل منافع حاصل کرنے میں مشکل کا سامنا کر رہی ہیں۔ معروف تحقیقاتی کمپنیوں فورریسٹر اور بوسٹن کنسلٹنگ گروپ (BCG) کی حالیہ تحقیقات ایک حقیقت کو واضح کرتی ہیں: صرف چند فیصد کمپنیاں—تقریباً 15% فورریسٹر کے لیے اور 5% BCG کے لیے—اپنے جنریٹو AI کے تجربات سے معقول نتائج حاصل کرنے میں کامیاب ہو پائی ہیں۔ یہ محدود کامیابی کئی جاری چیلنجوں کی وجہ سے ہے جو جنریٹو AI ٹیکنالوجیز کو درپیش ہیں۔ ایک اہم مسئلہ AI کا جواب دینے کا انداز ہے جو اکثر زیادہ منظور شخص یا سادہ ہوتا ہے، اور اکثر تنقیدی نرمی یا معقول انداز میں چیلنج کرنے سے قاصر ہو ہوتا ہے۔ اس سے AI سے حاصل ہونے والی بصیرت کی گہرائی اور قابلِ اعتمادیت کم ہو جاتی ہے۔ مزید برآں، درست نتائج فراہم کرنے میں عدم توازن عمل کو مشکل بناتا ہے، خاص طور پر جب پیچیدہ، طویل، یا مخصوص میدان کے دستاویزات کا سامنا ہوتا ہے۔ حقیقت کی مثالیں یہ دکھاتی ہیں: CellarTracker کا AI سے چلنے والا شراب سفارش مشین صارفین کی پسند کو صحیح طور پر سمجھنے میں مشکل پیش آتی ہے، کیونکہ مختلف شراب کی اصطلاحات اور ہلکی پھلکی تفصیلات میں فرق کرنا مشکل ہوتا ہے، جبکہ Cando Rail کا AI ٹول جو حفاظتی قوانین کا خلاصہ تیار کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، کو بھی لمبے اور پیچیدہ قواعد کے متن میں درستگی برقرار رکھنے میں مسائل کا سامنا ہے۔ صارف سروس بھی چیٹ بوٹ ٹیکنالوجیز کے زیادہ پختہ استعمالات میں شامل ہے۔ Klarna اور Verizon جیسی کمپنیاں AI چیٹ بوٹس کو معمولی سوالات کے حل کے لیے اپنایا ہے، جس سے عملیاتی کارکردگی اور لاگت میں کمی واقع ہوئی ہے۔ لیکن، اس بات کا بھی اعتراف ہے کہ AI انسانوں کے متبادل کے طور پر پیچیدہ، حساس، یا نازک صارف تعاملات کو مکمل طور پر انجام نہیں دے سکتا۔ انسان کی طرح ہمدردی اور باریک سمجھ بوجھ کی کمی AI کی مؤثریت کو محدود کرتی ہے، اور مسلسل انسانی نگرانی ضروری ہے۔ ماہرین اس وقت کی حالت کو ایک “پھسلن والا سرحدی علاقہ” کے طور پر بیان کرتے ہیں، جو مختلف استعمالات میں مختلف کارکردگی ظاہر کرتا ہے۔ جبکہ AI زبان پیدا کرنا اور ڈیٹا کا خلاصہ نکالنے جیسے مخصوص کاموں میں اچھا کارکردگی دکھاتا ہے، اسے گہرے سیاق و سباق کی سمجھ یا مخصوص مہارت کی ضرورت والے کاموں میں مشکلات کا سامنا ہے۔ جغرافیائی معلومات کی صحیح تشریح یا وقت سے متعلق بول چال کے جملے کی ترجمانی میں مشکلات اس بات کی نشاندہی کرتی ہیں کہ مزید ترقی اور نکھار کی ضرورت ہے۔ ان رکاوٹوں کو دور کرنے اور AI کی قدر کو زیادہ سے زیادہ استعمال کرنے کے لیے، کمپنییں اپنی داخلی ٹیموں اور AI ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کے درمیان قریبی تعاون کو فروغ دینے میں بڑے سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ OpenAI، Anthropic جیسی صنعت کے لیڈرز، اور Writer جیسی جدید اسٹارٹ اپ کمپنیاں اپنے انجینئرز کو کلائنٹ تنظیموں کے اندر شامل کر رہی ہیں تاکہ مخصوص بزنس ضروریات اور ورک فلو کے مطابق کسٹم AI حل تیار کیے جا سکیں۔ کاروبار اور ٹیکنالوجی کے حلقوں میں موجودہ مشترکہ رائے یہی ہے کہ اگرچہ جنریٹو AI میں بہت زیادہ امکانات موجود ہیں، مگر اس کے مکمل استعمال کے لیے مزید مرکوز اطلاقات، انسانی مسلسل شرکت، اور موجودہ عمل اور مہارت کے انداز میں نمایاں تبدیلی کی تیاری ضروری ہے۔ جنریٹو AI کو ایک طاقتور معاون اوزار کے طور پر دیکھنا چاہیے نہ کہ ایک مکمل حل کے طور پر۔ سمجھداری سے حکمت عملی اور مستقل کوشش کے ذریعے، تنظیمیں ابتدائی تجربات سے ترقی کرتے ہوئے قابلِ پیمائش کاروباری نتائج حاصل کرنے کی سمت بڑھ سکتی ہیں، اور آخر کار AI کو مستقبل میں مقابلہ آور برتری کا ایک اہم ہتھیار قرار دے سکتی ہیں۔
Watch video about
کاروباری رہنماؤں کے لیے جنریٹو اے آئی اپنانے میں چیلنجز اور مواقع
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
SaaStr ہفتہ کا AI ایپ: کنتسوگی — وہ AI جو سیلز ٹی…
ہر ہفتے، ہم ایک ایسے AI پر مبنی ایپ کو نمایاں کرتے ہیں جو B2B اور کلاؤڈ کمپنیوں کے حقیقی مسائل حل کرتی ہے۔ اس ہفتے: Kintsugi، B2B ٹیکس مطابقت کے لیے اگلی نسل کا AI ایجنٹ۔ وسعت کا پوشیدہ چیلنج وسیع کرنے میں ایک عام مگر اکثر نظر انداز کیا جانے والا مسئلہ ہے سیلز ٹیکس کی مطابقت، جسے بانی عموماً تقریباً بہت دیر ہونے سے پہلے نظر انداز کرتے ہیں۔ جب آپ ٹیکساس میں $100K آمدنی تک پہنچتے ہیں، تو آپ کا نیکسس قائم ہو جاتا ہے— اور پھر کیلیفورنیا، نیویارک، اور دیگر ریاستوں میں بھی۔ اس کا مطلب ہے کہ 45+ ریاستوں میں اقتصادی حدیں ٹریک کریں، جن میں ہر ایک کے اپنے قوانین، شرحیں، اور آخری تاریخیں ہوتی ہیں۔ زیادہ تر بانی درج ذیل تین میں سے ایک عمل کرتے ہیں: - جب تک آڈٹ کا خط نہ آ جائے، مطابقت کو نظر انداز کریں - مہنگے ٹیکس اکاؤنٹنٹس ہائر کریں، جو کہ زیادہ تر دستی طور پر کام کرتے ہیں - غلطیوں سے بھرپور اسپریڈشیٹس کو جوڑیں یہ طریقے اچھی طرح سے نہیں بڑھتے، اور غلطیوں پر جرمانے جلدی جمع ہو جاتے ہیں۔ بعض کمپنیاں فنانس جمع کرنے سے پہلے چھ-عدد کی بقایا ٹیکس بلز کا سامنا کرتی ہیں، جو کہ جائزہ لینے کے عمل کو متاثر کرتے ہیں۔ کینتسُگی کیا پیش کرتا ہے Kintsugi ایک AI-اصل سیلز ٹیکس آٹومیشن پلیٹ فارم ہے جو تیزی سے بڑھتی ہوئی B2B اور ای-کامرس کاروباروں کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ صرف اپنا بلنگ سسٹم جوڑیں اور Kintsugi باقی سب سنبھالے: - نیکسس مانیٹرنگ: 50 ریاستوں (اور 50+ ممالک) میں سیلز کی نگرانی کرتا ہے، اور فوری طور پر آپ کو الرٹ کرتا ہے جب ٹیکس ذمہ داریاں سامنے آئیں—نہ کوئی اندازہ، نہ اسپریڈشیٹس۔ - خودکار رجسٹریشن: نیکسس ہونے کے بعد نئے ریاستوں میں آپ کی خودکار رجسٹریشن ایک کلک سے۔ - AI سے چلنے والی مصنوعات کی درجہ بندی: خودکار طور پر مصنوعات کو درجہ بندی کرتا ہے اور درست ٹیکس علاج لاگو کرتا ہے، جیسا کہ SaaS اور ڈیجیٹل اشیاء کی پیچیدہ مختلف حالتوں کے ذریعے۔ - خودکار فائلنگ: ہر حکم کے لیے ٹیکس کی رقم کا حساب، ریٹرن فائل، اور ادائیگیاں ماہانہ کرتی ہے۔ - ریئل ٹائم ڈیش بورڈز: مالیاتی ٹیموں کو ذمہ داریوں، خطرات، اور فائلنگ کی حالتوں کی مکمل نظر فراہم کرتا ہے۔ بانی کا اندازہ پوجن بھٹناگر، جو کہ میٹا میں سینئر ML انجنئر تھے، نے Kintsugi کی بنیاد 18 ماہ کی دستی سیلز ٹیکس کیلکولیشن سے رکھی، جو کہ ای-کامرس اور SaaS کمپنیوں کے لیے تھی—اس سے پہلے کہ کوڈنگ شروع ہوئی۔ اس گہرے عملی تجربے نے Kintsugi کے اندرونی AI درجہ بندی اور حساب کتاب کے انجن کو شکل دی، جس سے یہ مقابلوں سے ممتاز ہوتا ہے جو عمومی بڑے زبان کے ماڈلز پر انحصار کرتے ہیں، اور نتیجتاً زیادہ درستگی حاصل ہوتی ہے۔ نشوونما اور شراکت داریاں اگست 2023 میں لانچ ہونے کے بعد سے، Kintsugi نے: - 2,500+ صارفین حاصل کیے - صرف 0
مقامی ایس ای او کے طریقوں میں اے آئی کا کردار
مصنوعی ذہانت (AI) increasingly اثر انداز ہو رہی ہے مقامی سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) کی حکمت عملیوں پر۔ جیسے جیسے کاروبار زیادہ مؤثر طریقے سے مقامی عوام سے رابطہ قائم کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، AI بہتری کے لئے جدید اوزار اور صلاحیتیں فراہم کرتی ہے جو آن لائن موجودگی کو بہتر بناتی ہیں اور مقامی سطح پر تلاش کی نمائش کو بڑھاتی ہیں۔ مقامی SEO میں AI کا ایک اہم فائدہ اس کی صلاحیت ہے کہ یہ مقامی تلاش کے رجحانات، صارفین کے رویوں، اور ترجیحات پر وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرے۔ یہ گہرا تجزیہ کاروباروں کو اپنی SEO حکمت عملیوں کو اس درجے کی صحت بذریعہ نکھارنے کی اجازت دیتا ہے جو پہلے مشکل تھا۔ مثال کے طور پر، AI وہ سب سے زیادہ متعلقہ مقامی کلیدی الفاظ معلوم کر سکتا ہے جو ممکنہ صارفین مخصوص علاقے میں مصنوعات یا خدمات تلاش کرتے ہوئے استعمال کرتے ہیں۔ ان کلیدی الفاظ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنا کر، کمپنیاں یقینی بناتی ہیں کہ ان کی ویب سائٹس اور مواد مقامی تلاش کے نتائج میں نمایاں درجہ بندی حاصل کریں۔ کلیدی الفاظ کی اصلاح کے علاوہ، AI ٹیکنالوجیز آن لائن_reviewے کو منظم کرنے میں بھی مدد دیتی ہیں، جو کہ مقامی SEO کی کامیابی کے لئے بہت اہم ہیں۔ مثبت تبصرے اعتماد اور ساکھ تعمیر کرتے ہیں، جبکہ منفی ردعمل کی بروقت اور سوچ سمجھ کر جواب دینے سے صارفین کی تس لیے کو ترجیح دی جاتی ہے۔ AI سے چلنے والے اوزار خودکار طور پر ریویو پلیٹ فارمز کی نگرانی کرتے ہیں، جذبات کا تجزیہ کرتے ہیں، اور مناسب جواب بھی تجویز کرتے ہیں، جس سے کمپنیوں کے لئے شہرت کا نظم و نسق آسان ہو جاتا ہے۔ مختلف آن لائن ڈائریکٹریز اور پلیٹ فارمز پر کاروباری فہرستوں کو صحیح رکھنا بھی ایک اہم شعبہ ہے جہاں AI قدر فراہم کرتا ہے۔ غیرمستحکم یا پرانی معلومات درجہ بندی کو نقصان پہنچا سکتی ہیں اور صارفین کے اعتماد کو کم کر سکتی ہیں۔ AI فہرستوں کے تفصیلات کی جانچ پڑتال اور اپ ڈیٹ کرنے کے عمل کو خودکار بنا سکتا ہے، جیسے پتے، فون نمبر، کام کے اوقات، اور خدمات کی معلومات کو یقینی بنانا تاکہ ویب پر مستقل مزاجی اور قابل اعتمادگی برقرار رہے۔ تکنیکی بہتری کے علاوہ، AI ایسے مواد تیار کرنے میں بھی مدد دیتا ہے جو واقعی کمیونٹی سے مربوط ہو۔ زبان کی باریکیوں، ثقافتی حوالوں، اور مقامی دلچسپیوں کو سمجھ کر، AI وہ مواد تیار کرتا ہے جو مقامی صارفین کو دل سے مشغول کرتا ہے۔ یہ مضبوط تعلقات کو فروغ دیتا ہے، صارفین کی وفاداری کو بڑھاتا ہے، اور بار بار کاروبار کے امکانات کو بڑھاتا ہے۔ AI کو مقامی SEO حکمت عملیوں میں شامل کرنے سے کاروبار کو ایک جامع طریقہ ملتا ہے تاکہ مقامی تلاش کے نتائج میں نظر آنے والی نمائش کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ نمائش زیادہ زائرین کو لاتی ہے، آن لائن مشغولیت کو بڑھاتی ہے، اور آخر کار، فروخت میں اضافہ اور مقامی علاقے میں گاہکوں کی تعداد کو بڑھاتی ہے۔ جیسا کہ ڈیجیٹل دنیا ترقی کر رہی ہے، AI کو مقامی SEO کے لیے اپنانا صرف فائدہ مند نہیں بلکہ ضروری ہوتا جا رہا ہے—خاص طور پر ان کاروباروں کے لیے جو مقابلہ میں رہنا چاہتے ہیں۔ مقامی مارکیٹ میں تبدیلیوں سے جلدی مطابقت پیدا کرنے اور جواب دینے کی صلاحیت، AI سے چلنے والی بصیرت کے ذریعے، کاروباروں کو اپنے کمیونٹیز میں مضبوط موجودگی برقرار رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔ ان لوگوں کے لیے جو AI کے اثرات کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں، مزید معلومات اور وسائل ہے لکل SEO پر، جو تفصیلی تجزیے اور رہنمائی فراہم کرتا ہے کہ کس طرح AI کے اوزار کا استعمال کر کے مقامی تلاش کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے۔
ای آئی کے ذریعے گرڈ بحرانوں سے بچاؤ کے لیے آئی ای…
IND Technology، ایک آسٹریلیائی کمپنی ہے جو سہولیات کے انفراسٹرکچر کی نگرانی میں مہارت رکھتی ہے، نے وائی پھائر اور بجلی کی بندش سے بچاؤ کے لیے اپنی مصنوعی ذہانت پر مبنی کوششوں کو بڑھانے کے لیے 33 ملین ڈالر کی ترقیاتی فنڈنگ حاصل کی ہے۔ اس اہم سرمایہ کاری کے مرحلے کی قیادت معروف سرمایہ کاروں انگلیانو گروپ اور انرجی امپیکٹ پارٹنرز نے کی ہے، جو کہ ضروری سہولتی انفراسٹرکچر کے انتظام میں جدید ٹیکنالوجیوں کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ 2013 میں، آسٹریلیا کے شدید تباہ کن بلیک سٹریٹڈ وائلڈ فائرز—جو کہ جنگلات کی آگ نے وسیع تباہی اور جانوں کے نقصان کا سبب بنیں—کے بعد، IND Technology کا قیام عمل میں آیا تاکہ بندوبست، نگرانی اور پیشن گوئی کے نظام کو بہتر بنانے کی فوری ضرورت کو پورا کیا جا سکے تاکہ آگ لگنے والی علاقوں میں بجلی کے ترسیلی آلات سے جڑے خطرات کا موثر طریقے سے نظم کیا جا سکے۔ تب سے، اس کمپنی نے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے جدید ابتدائی خرابی کا پتہ لگانے کے نظام تیار کیے ہیں تاکہ برقی گرڈ کی حفاظت اور قابل اعتمادگی کو بہتر بنایا جا سکے۔ IND Technology کے نظام بجلی کی ترسیلی آلات سے بڑی مقدار میں ڈیٹا کو پروسیس کرتے ہیں، جس سے غلطیوں اور آپریشن میں خلاصی کے ابتدائی نشانیاں معلوم ہوتی ہیں جن سے وائی پھائر یا بجلی کی بندش جیسے خطرناک واقعات ہو سکتے ہیں۔ مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، یہ ٹیکنالوجی پیٹرن کی شناخت کرتی ہے اور ناکامی سے پہلے پیش گوئی کرتی ہے، جس سے سہولتی کمپنیاں اہم بصیرت حاصل کرتی ہیں تاکہ وہ پیشگی اقدامات کر سکیں۔ یہ 33 ملین ڈالر کی فنڈنگ IND Technology کی تحقیق اور ترقی کو وسعت دینے، مصنوعات کی تنصیب کو تیز کرنے اور بین الاقوامی مارکیٹ میں کمپنی کی موجودگی بڑھانے میں مدد فراہم کرے گی۔ یہ سرمایہ کاری سہولتی اداروں کے ساتھ تعاون کو بھی فروغ دیتی ہے تاکہ ایڈوانسڈ نگرانی کے حل تلاش کیے جائیں اور گرڈ کے خلاف مزاحمت اور حفاظت کو مضبوط بنایا جا سکے۔ اس سرمایہ کاری میں انگلیانو گروپ اور انرجی امپیکٹ پارٹنرز کی قیادت ان کے کلین انرجی ٹیکنالوجیز اور انفراسٹرکچر کی مضبوطی کے اسٹریٹجک فوکس کے ساتھ ہم آہنگ ہے۔ ان کی شمولیت سرمایہ سے زیادہ، حکمت عملی کی رہنمائی اور صنعت کے ماہرین کی صورت میں ہے، جو IND Technology کو بڑی ترقی اور جدت کی جانب لے کر جا رہی ہے۔ میری دہائیوں سے، IND Technology نے توانائی کے شعبے میں ایک مرکزی کردار ادا کیا ہے، شدید موسمی حالات، پرانی انفراسٹرکچر اور قابل اعتماد بجلی کی طلب میں اضافے سے پیدا ہونے والے چیلنجز سے نمٹتے ہوئے۔ اس کمپنی کا AI پر مبنی طریقہ کار عالمی کوششوں میں ایک اہم ہتھیار ہے تاکہ ریکارڈ برقی وائی پھائر کو روکا جا سکے اور بجلی کی بندش کی صورت میں اقتصادی، سماجی اور ماحولیاتی اثرات کو کم کیا جا سکے۔ نیا سرمایہ کاری AI ماڈلز کی بہتر کاری کو فروغ دے گی تاکہ تشخیص کی درستگی میں اضافہ کیا جا سکے اور غلط مثبت نتائج کم ہوں۔ کمپنی Sensor networks اور ڈیٹا جمع کرنے کے انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرے گی تاکہ مکمل اور جامع نگرانی کا نظام قائم کیا جا سکے۔ ابتدائی خرابی کا پتہ لگانے کی ٹیکنالوجیز میں ترقی دے کر، IND Technology یہ مقصد رکھتی ہے کہ محفوظ کمیونٹیز، زیادہ قابل اعتماد بجلی کی فراہمی، اور وائی پھائر اور بجلی کی ناکامیوں سے جڑے ماحولیاتی اثرات میں کمی آئے۔ جیسے جیسے موسمیاتی تبدیلی کی وجہ سے وائی پھائر کی شدت اور تعداد میں اضافہ ہو رہا ہے، ایسے حل، جیسا کہ IND Technology سے، بنیادی انفراسٹرکچر کے تحفظ میں ایک اہم پیش رفت ہیں۔ مختصراً، یہ 33 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کا سنگ میل IND Technology کے لیے ایک اہم قدم ہے کیونکہ یہ AI اور سہولتی انفراسٹرکچر کی نگرانی کے مابین ترقی جاری رکھتی ہے۔ رہنمائی کرنے والے سرمایہ کاروں کی مدد سے، کمپنی اپنی وائی پھائر سے بچاؤ اور گرڈ کی مؤثر کارکردگی کو بڑھانے کے لیے اپنی وسعت اور اثر کو بڑھانے کے لیے عمدہ بنیاد رکھتی ہے، اور دنیا بھر میں سہولتی اداروں اور کمیونٹیز کے لیے اہم چیلنجز کا سامنا کرتی ہے۔
مصنفین اور برانڈز کے لیے مصنوعی ذہانت کی ریلیزیں …
حالیہ چند ہفتوں میں، بہت سے اشاعت کاروں اور برانڈز کو زبردست مخالفت کا سامنا ہے کیونکہ وہ اپنے مواد کی تیاری کے عمل میں مصنوعی ذہانت (AI) کا تجربہ کر رہے ہیں۔ یہ تنقید متعدد مسائل پر مرکوز ہے جن میں AI آلات سے پیدا ہونے والی اکثر غلطیاں، مواد کے معیار میں کمی، اور سخت معیار کنٹرول کے معیارات کو برقرار رکھنے کے بارے میں وسیع تر تشویشیں شامل ہیں۔ اگرچہ زیادہ تر مواد تخلیقی شعبوں سے تعلق رکھنے والی کمپنیاں تیزی سے بدلتے مارکیٹ میں مقابلہ میں رہنے کے لیے AI ٹیکنالوجیز کو اپنانے کی ضرورت کو تسلیم کرتی ہیں، لیکن جلد بازی یا ناقص انتظام کے ساتھ AI کے نفاذ سے جُڑی مشکلات واضح ہوتی جا رہی ہیں۔ ایک معروف مثال جس نے خاص توجہ حاصل کی ہے، ایمیزون ہے۔ پچھلے ہفتے، ایمیزون کو اس کے پرائم ویڈیو سروس سے متعلق ایک متنازعہ واقعہ کے بعد منفی نتائج کا سامنا ہوا۔ یہ مسئلہ AI سے تیار یا AI سے متاثر مواد میں غلطیوں یا نامناسب عناصر کے شامل ہونے سے متعلق تھا، جس نے صارفین اور صنعت کے دیکھنے والے دونوں میں عدم رضا مندی پیدا کی۔ پرائم ویڈیو سے پیدا ہونے والی یہ ہزیمت ایک احتیاطی مثال کے طور پر سامنے آتی ہے، جو AI ٹیکنالوجیز کو بغیر مناسب نگرانی اور معیار کی یقین دہانی کے استعمال کرنے کے خطرات کو اجاگر کرتی ہے۔ وسیع تر سطح پر، بہت سی نیوز تنظیمیں بھی اسی طرح کے چیلنجز کا سامنا کر رہی ہیں۔ جیسے ہی وہ AI سے تیار مواد شامل کرتی ہیں، مدیران اور مواد کے مینیجرز نے اداری معیار کی کمزوری کے امکان پر تشویش کا اظہار کیا ہے۔ اگرچہ AI سے چلنے والے ورک فلو کچھ مخصوص طریقوں سے مؤثر ثابت ہو سکتے ہیں، مگر یہ اکثر وہ نازک فیصلے اور سیاق و سباق کی سمجھ بوجھ فراہم کرنے میں نا کام رہتے ہیں جو انسانی پروفیشنلز فراہم کرتے ہیں۔ اس لیے، نیوز اداروں کو جدت پسندی کے جذبے کے ساتھ ساتھ اپنی رپورٹنگ میں ایمانداری اور درستگی کو برقرار رکھنے کی ضرورت کے درمیان توازن برقرار رکھنا پڑتا ہے۔ مشکل یہ ہے کہ کمپنیاں فعال طور پر AI میں سرمایہ کاری اور استعمال کر رہی ہیں تاکہ پیداوار میں اضافہ اور عملی اخراجات میں کمی کی جا سکے، مگر یہ کوشش سامعین کی توقعات اور میڈیا مواد میں اعتماد کی بنیادی اہمیت سے متوازن ہے۔ اس لیے، کئی صنعتکار اب سخت تر جائزہ عمل نافذ کر رہے ہیں جو AI کی صلاحیتوں کو انسانی مہارت کے ساتھ ملاتے ہیں تاکہ خطرات کم ہوں اور مواد کی قابل اعتمادیت میں اضافہ ہو۔ آنے والے مستقبل میں، حکومتی پالیسی ساز اور ضابطہ کار ادارے میڈیا اور اشاعت کی صنعت میں AI کے اثرات پر خاص توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ ان کوششوں کا مقصد ممکنہ طور پر AI سے تیار مواد کے اخلاقی استعمال کے لیے منظم فریم ورک وضع کرنا، صارفین کے لیے شفافیت کو فروغ دینا، اور غلط معلومات کے پھیلاؤ کو روکنا ہے۔ متعلقہ فریقین کو توقع ہے کہ مستقبل کی نگرانی قواعد و ضوابط AI کے مواد کی تیاری میں استعمال پر سخت معیارات نافذ کریں گی، جو اداروں کو زیادہ ذمہ دار اور جوابدہ بنانے کی طرف راغب کرے گی۔ ان تبدیلیوں کے درمیان، میڈیا اور اشاعت کے شعبے ایک اہم موڑ پر کھڑے ہیں۔ اگرچہ AI کو اپنانا جدیدیت اور ترقی کے لیے امکانات فراہم کرتا ہے، مگر اس کے ساتھ معیار کنٹرول اور اخلاقی تحفظات سے متعلق چیلنجز کی احتیاط سے نگرانی ضروری ہے۔ اس تبدیل شدہ ماحول میں کامیابی کا راز ٹیکنالوجی کی ترقی سے استفادہ کرنے اور قابل اعتماد، صحیح مواد کی فراہمی کے بنیادی اصولوں کو برقرار رکھنے کے درمیان توازن حاصل کرنے میں ہے۔
گوگل لیبز اور ڈیپ مائنڈ نے پومیلی لانچ کی: ایس ای…
گوگل لیبز، گوگل ڈیپ مائنڈ کے ساتھ شراکت میں، پومیلی نامی ایک AI سے چلنے والا تجربہ متعارف کروا رہا ہے جس کا مقصد چھوٹے سے درمیانے درجے کے کاروباروں کو برانڈ کے مطابق مارکیٹنگ مہمات تیار کرنے میں مدد دینا ہے۔ یہ ٹول فی الحال عوامی بیٹا میں ہے، اور امریکہ، کینیڈا، آسٹریلیا اور نیوزی لینڈ کے صارفین کے لیے انگریزی میں دستیاب ہے۔ پومیلی کیا ہے؟ کاروباری ڈی این اے پروفائل بنانے کا عمل پومیلی کسی بھی کاروبار کی ویب سائٹ اور موجودہ تصاویر کا تجزیہ کر کے خودکار طور پر ایک "کاروباری ڈی این اے" پروفائل تیار کرتا ہے۔ اس پروفائل میں اندازِ گفتگو، رنگوں کا پیلیٹ، فانٹس اور بصری طرز شامل ہیں۔ پومیلی کے ذریعے تیار کردہ تمام مواد اسی پروفائل کا استعمال کرتے ہوئے متعدد چینلز پر مسلسل کاپی اور بصری مواد فراہم کرتا ہے۔ نیچے ایک ڈیمو ویڈیو بھی دی گئی ہے: AI سے تیار شدہ مہم کے خیالات جب کاروباری ڈی این اے پروفائل تیار ہو جاتا ہے، تو پومیلی مخصوص کاروبار کے لیے حسبِ ضرورت مہمات کے خیالات پیش کرتا ہے۔ صارفین ان تجاویز میں سے انتخاب کر سکتے ہیں یا اپنی مرضی کے اشارے داخل کر کے خاص مقاصد کے لیے مواد تیار کر سکتے ہیں۔ یہ خصوصیت ٹیموں کے لیے خیالات کے بوجھ کو کم کرنے اور پیغامات اور حکمت عملیوں کے خیالات پیدا کرنے کے عمل کو آسان بنانے کے لیے ہے۔ برانڈ کے مطابق تخلیقی مواد اس کے بعد، پومیلی برانڈڈ مارکیٹنگ مواد تیار کرتا ہے جو سوشل میڈیا پوسٹس، ویب سائٹس اور اشتہارات کے لیے موزوں ہوتا ہے۔ صارفین پلیٹ فارم کے اندر ہی متن اور تصاویر میں ترمیم کر سکتے ہیں اور پھر حتمی مواد کو مختلف چینلز پر استعمال کے لیے ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔ یہ کیوں ضروری ہے؟ ان صنعتوں کے لیے جو اندرونی ڈیزائن یا کاپی رائٹنگ کی سہولت نہیں رکھتے، پومیلی بیرونی تخلیقی ایجنسیوں پر انحصار کم کر سکتا ہے۔ گوگل اس ٹول کو اس طرح مارکیٹ کرتا ہے کہ یہ برانڈ کے مطابق مہمات جلدی بنانے کے عمل کو تیز کرے بغیر کہ ایجنسیز کو دستی طور پر بریف کرنا یا ہر مواد خود سے تیار کرنا ضروری ہو۔ آگے کا راستہ پومیلی کو گوگل لیبز کے تحت ایک ابتدائی تجربہ کے طور پر لانچ کیا جا رہا ہے۔ گوگل جانتا ہے کہ صارف کے تجربے کو بہتر بنانے میں وقت لگ سکتا ہے، اور اس لیے اس نے عوامی بیٹا مرحلے میں کاروباروں سے فیڈ بیک فراہم کرنے کی درخواست کی ہے۔
مصنوعی ذہانت ویڈیو شناسی سماجی ذرائع پر مواد کی ن…
آج کے تیزی سے پھیلتے ہوئے ڈیجیٹل منظرنامے میں، سوشل میڈیا کمپنیاں اپنی آن لائن کمیونٹیز کے تحفظ کے لیے جدید ٹیکنالوجیز کو اپناتی جا رہی ہیں۔ ایک اہم پیش رفت مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال سے کی گئی ویڈیو شناخت کے نظام ہیں، جو نقصان دہ یانامناسب مواد کو جلدی سے شناخت کر کے ہٹا دیتے ہیں۔ یہ اقدام تشدد، نفرت انگیز تقاریر، اور دیگر پالیسی کی خلاف ورزی کرنے والے مواد سے لڑنے میں نہایت اہم ہے تاکہ صارفین کے تجربے کو محفوظ اور خوشگوار بنایا جا سکے۔ AI سے چلنے والے ویڈیو شناختی نظام ویڈیوز کو حقیقی وقت میں یا خودکار اسکیننگ کے ذریعے تجزیہ کرتے ہیں، اور ایسے بصری اور صوتی سگنلز کو پہچانتے ہیں جو پالیسی کی خلاف ورزی کی نشاندہی کرتے ہیں۔ روایتی موڈریشن کے برعکس، جس میں زیادہ تر انسانی منتظمین شامل ہوتے ہیں، AI بڑی مقدار میں ڈیٹا کو تیزی اور درستگی سے پروسیس کر سکتا ہے — کیونکہ ہر منٹ میں لاکھوں ویڈیوز اپ لوڈ ہوتی ہیں، اس کے لیے یہ ایک اہم صلاحیت ہے۔ ان AI نظاموں کو استعمال کرتے ہوئے، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز قواعد کی عملداری کو بہتر بناتے ہیں اور ایک محفوظ، زیادہ شامل آن لائن ماحول بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز مختلف قسم کے نقصان دہ مواد جیسے تشدد، نفرت انگیز تقاریر، گرافک تصویریں، اور مداخلت کرنے والی برتاؤ کو شناخت کرتی ہیں، جو دیکھنے والوں کو پریشان کر سکتی ہیں یا گفتگو کو بگاڑ سکتی ہیں۔ AI کے اپنائے جانے سے پلیٹ فارمز کو بڑے چیلنجز کا سامنا بھی حل ہوتا ہے۔ اول، روزانہ آنے والی صارفین کی طرف سے تیار کردہ ویڈیوز کے باعث پیمانے کے مسائل حل ہوتے ہیں؛ صرف انسانی منتظمین ہی جلدی سے تمام مواد کا جائزہ نہیں لے سکتے۔ AI مسلسل خودکار نگرانی فراہم کرتا ہے، اور جواب دہی کے وقت کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔ دوم، یہ انسانی احمد کو اکثر پائے جانے والے تعصبات اور عدم یکسانیت کو کم کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اگرچہ AI مکمل طور پر غلطی سے مبرا نہیں ہے، مگر مشین لرننگ اور تربیتی ڈیٹاSets میں مسلسل بہتری سے انصاف اور صحت میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، AI غیر یقینی معاملات کو نشان زد کرتا ہے تاکہ انسانی جائزہ لیا جا سکے، جس سے کارکردگی اور انسانی فیصلے کا امتزاج پیدا ہوتا ہے۔ یہ AI انضمام معاشرتی اور حکومتی مطالبات کو بھی پورا کرتا ہے، جن میں زیادہ ذمہ داری کا مطالبہ شامل ہے کہ سوشل میڈیا کمپنیاں نقصان دہ مواد کے خلاف کارروائی کریں۔ حکومتوں اور حقوق کے لئے کام کرنے والے گروہ طویل عرصے سے پلیٹ فارمز پر دباؤ ڈال رہے ہیں کہ وہ غلط معلومات، دہشت گردی، اور دیگر آن لائن ضرر رسانی کے خلاف سخت اقدامات کریں۔ AI ویڈیو شناختh تعیناتی سے ٹیکنالوجی انڈسٹری کی کمیونٹی کے معیار کو برقرار رکھنے کی پیشگی عزم ظاہر ہوتی ہے۔ اس کے باوجو، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں۔ پرائیویسی کے مسائل پیدا ہوتے ہیں کیونکہ الگورتھمز صارفین کے ویڈیوز کو اسکین کرتے ہیں، جو ڈیٹا تحفظ اور رضامندی کے مسائل کو جنم دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI سیاق و سباق، طنز یا باریک باتوں کو مکمل طور پر سمجھنے میں دشواری کا سامنا کرتا ہے، جس سے مزید تحقیقات اور اخلاقی غور و فکر کی ضرورت محسوس ہوتی ہے تاکہ کارکردگی کو بہتر بنایا جائے بغیر صارفین کے حقوق کی خلاف ورزی کیے۔ مستقبل میں، سوشل میڈیا کمپنیاں ان AI آلات کو بہتر بنانے کا ہدف رکھتی ہیں، جیسا کہ گہری تعلیم، فطری زبان کی پروسیسنگ، اور سیاق و سباق کا تجزیہ۔ ٹیکنالوجی کمپنیوں، حکومتی اداروں، اور سول سوسائٹی کے درمیان تعاون اہم ہوگا تاکہ ایسے معیارات اور حفاظتی اقدام تیار کیے جائیں جو جدت اور ذمہ داری کے بیچ توازن برقرار رکھ سکیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ویڈیو شناخت کو سوشل میڈیا پلیٹ فارمز میں شامل کرنا مواد کی موڈریشن میں ایک انقلابی تبدیلی ہے۔ یہ نظام نقصان دہ مواد کو تیزی سے شناخت اور ہٹا کر آن لائن ماحول کو محفوظ بناتے ہیں۔ اگرچہ بعض چیلنجز موجود ہیں، لیکن AI کی مدد سے موڈریشن کے فوائد بہت واضح ہیں، اور یہ ڈیجیٹل مواد کی بڑی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لئے ایک اہم سنگ میل ہے، جو آن لائن کمیونٹی کی مینجمنٹ اور صارفین کے تحفظ میں ایک نئے دور کا آغاز ہے۔
2026 کیوں اینٹی-اے آئی مارکیٹنگ کا سال ہوسکتا ہے
ایک ورژن اس کہانی کا CNN بزنس کے نائٹ کیپ نیوزلیٹر میں شائع ہوا ہے۔ اسے اپنے انباکس میں حاصل کرنے کے لیے یہاں مفت سبسکرائب کریں۔ مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ “گند” — بے ذائقہ، بڑے پیمانے پر تیار شدہ مواد — حالیہ دنوں میں زیادہ سے زیادہ سلائیڈ ڈیکس، سوشل میڈیا فیڈز، خبریں اور یہاں تک کہ جائیداد کی فہرستوں میں سرایت کر رہا ہے۔ میر ییم ویبٹر کے مدیران نے “گند” کو 2025 کا لفظ قرار دیا ہے، جس کی وضاحت یہ ہے کہ یہ ناپسندیدہ اور غالب ہے۔ آگے دیکھتے ہوئے، میں预测 کرتا ہوں کہ 2026 میں “100% انسانی” مارکیٹنگ کا ظہور ہوگا۔ AI سے بنایا گیا “گند” پہلے مضحکہ خیز تصاویر جیسے “شارک جیسی یسوع” یا کارٹونی کرداروں کا تصور تھا، لیکن اب یہ زیادہ معتبر اور sophisticated ہو گیا ہے، اس کے ذریعے انٹرنیٹ کی سمجھدار صارفین کا اعتماد کم ہو رہا ہے جو پہلے آسانی سے نقلی مواد کو پہچان لیتے تھے۔ روایتی چھلنی جیسے غیر فطری روشنی یا عجیب و غریب بصری کو بہت کم پایا جاتا ہے۔ ٹک ٹوک پر اسکرول کرنا اب ایک چیلنج لگتا ہے: کیا آپ اصلی اور AI سے تیار کردہ مواد میں فرق کر سکتے ہیں یا پھر آپ محض ایک پیارا ویڈیو پر ڈبل ٹیب کرتے ہیں؟ ہم میں سے زیادہ تر اسی فریب میں آ جاتے ہیں، اور اس سے ایک مایوس کن احساس جنم لیتا ہے کہ ہمیں دھوکہ دیا جا رہا ہے۔ ایک ردعمل پہلے ہی ابھر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، iHeartMedia نے حال ہی میں “گارنٹیڈ ہیومن” مہم شروع کی ہے، جس میں AI سے بنے ہوئے شخصیات یا موسیقی سے اجتناب کرنے کا وعدہ کیا گیا ہے۔ ان کی تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ 90% سننے والے — جن میں AI آلات کا استعمال کرنے والے بھی شامل ہیں — انسان ساختہ مواد کو ترجیح دیتے ہیں۔ CEO باب پٹمین نے زور دیا کہ صارفین صرف آسانی نہیں، بلکہ معنی چاہتے ہیں، خاص طور پر آج کے turbulent وقت میں۔ اسی طرح، کینیڈا کی ایک چھوٹی خودمختار خبر رساں ویب سائٹ، The Tyee نے سخت خلاف ورزی کی پالیسی اپنائی ہے، اور AI سے بنی صحافت شائع کرنے سے انکار کر دیا ہے۔ جب کہ بڑے خبر رساں ادارے اس کے پیچھے نہیں ہیں، کچھ جیسے The Washington Post AI کو اپنانے کے بعد تنقید کا سامنا کر رہے ہیں، خاص طور پر ایک غلطیوں سے بھرپور AI پوڈکاسٹ بوٹ کے بعد۔ ہالی وڈ میں، AI فکری اضطراب کو جنم دیتا ہے۔ ایپل ٹی وی شو “پلاربس” جسے ونس گلگن نے بنایا ہے، فخریہ طور پر کہتا ہے کہ یہ انسانوں نے تیار کیا ہے، جبکہ AI “اداکارہ” ٹلی نور ووڈ کے خالق اسے ایک ڈیجیٹل تجربہ قرار دیتے ہیں، انسان کا بدل نہیں۔ پینٹیرسٹ کا AI کا بڑھتا ہوا استعمال وفادار صارفین کو دور کر رہا ہے، اور نیویارک شہر میں “فریند” نامی AI پہننے کے آڈیو کو “آئی اے” کے پیغامات سے ناپسند کیا جا رہا ہے جیسے “AI تمہارا دوست نہیں ہے”۔ ایک آرٹسٹ نے Slop Evader نامی براؤزر ایکسٹینشن لانچ کی ہے، جو ویب سرچ نتائج کو صرف 2022 نومبر سے پہلے کے نتائج تک محدود کر دیتی ہے، یعنی ChatGPT کے آغاز سے پہلے۔ اگرچہ AI کے خلاف یہ رجحان وسیع تر کارپوریٹ جوش و خروش کے مقابلے میں کمزور ہے، جو AI کی ممکنہ پیداوری اور تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے کے لیے پر امید ہیں، مگر یہ واضح نہیں ہے کہ کیا this anti-AI مارکیٹنگ تجربات کامیاب ہوں گے۔ جب وال سٹریٹ اور ایگزیکٹوز AI کی عظمت کا دعویٰ کرتے ہیں، کئی صارفین اسے شک کی نگاہ سے دیکھ سکتے ہیں۔ چاہے یہ چیپ بوٹس اور تصویر پیدا کرنے والے آلات ہو — جیسا کہ لطیف ویڈیوز بنانا یا سفر کی تلاش بہتر بنانا — یہ بھی غلط معلومات کے پھیلاؤ کا سبب بن سکتے ہیں اور لوگوں کو نقصان دہ جھوٹ میں پھنساتے ہیں، جیسا کہ xAI کے گروک نے Bondi Beach کی شوٹنگ کے دوران خلش پھیلائی تھی۔ بدلے میں، صارفین اور تخلیق کار ممکن ہے AI کے غلبے کے خلاف ہتھیار ڈالنے کے بجائے، ایسے مواد اور مصنوعات کو اہمیت دیں جو انسانوں نے محنت سے تیار کیے ہوں۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
