লাইডেটার একটি রিপোর্ট অনুযায়ী, আগামী বছরে ৩৭% সম্পদ পরিচালন কোম্পানিরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার বাড়ানোর পরিকল্পনা করেছে, যেখানে ২২% পরীক্ষা বৃদ্ধি করতে চায় এবং ২৮% অগ্রগতি পর্যবেক্ষণে মনোনিবেশ করবে। লাইডেটার গ্লোবাল হেড অফ অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট জামিল জিভা জানিয়েছেন যে সম্পদ পরিচালন ক্ষেত্রে এআই গ্রহণ দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে কারণ আরো কোম্পানি এই প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করছে প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার জন্য এবং নতুন ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করতে। রিপোর্টটি আরও প্রকাশ করেছে যে বর্তমানে ৩২% সম্পদ পরিচালন সংস্থা এখনও তাদের এআই যাত্রা শুরু করেনি, যেখানে ৩৩% পরীক্ষা পর্যায়ে এবং ৩৬% সক্রিয়ভাবে এআই ব্যবহার করছে। যারা সক্রিয়ভাবে এআই ব্যবহার করছে, তাদের মধ্যে ১৪% এর নানান উৎপাদন ব্যবস্থাপনা ক্ষেত্রে ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে এবং আরও বাস্তবায়নের পরিকল্পনা রয়েছে। গেনেরেটিভ এআই (জেনএআই) এর সবচেয়ে জনপ্রিয় ব্যবহারিক প্রয়োগগুলির মধ্যে রয়েছে এই ডকুমেন্ট সংশ্লেষণ (২৮%), ডেটা নিষ্কাশন (২৮%) এবং জ্ঞানভাণ্ডার/প্রশ্নোত্তর (১৭%)। তাছাড়া, গেনেরেটিভ এআই সম্মুখ অফিসের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি, লেনদেনের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করতে (২৩%) এবং লেনদেন গবেষণা বা ফলন উৎপাদনে (১৮%) এবং মধ্যম ও পিছনের অফিস অপারেশনস এর উৎপাদনশীলতা (১৯%) বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। রিপোর্টটি আরও তুলে ধরেছে চ্যালেঞ্জ যা সম্পদ পরিচালন সংস্থাগুলি সম্মুখীন হচ্ছে, যেমন ডেটার গুণমান এবং আপডেট, খরচ বোঝা, ব্যবসায়িক কেস তৈরি করা এবং এআই দক্ষতার উপলব্ধি। তাছাড়া, এটি উল্লেখ করেছে যে প্রতিষ্ঠানগুলি একটি হাইব্রিড পদ্ধতি পছন্দ করে, অভ্যন্তরীণ সম্পদের সাথে বাহ্যিক অংশীদারিত্ব মিলিয়ে, এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য এবং তাদের এআই সক্ষমতাগুলি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য। ডেটা লেকগুলি অনেক সম্পদ পরিচালকদের দ্বারা তৈরি করা হচ্ছে নির্ভরযোগ্য, সামঞ্জস্যপূর্ণ, নিরাপদ এবং সহজলভ্য ডেটার জন্য যা বৃহৎ ভাষার মডেল (এলএলএম) এর দক্ষ প্রশিক্ষণ নিশ্চিত করে। সার্ভে টি প্রায় ১০০টি তহবিল এবং সম্পদ পরিচালনকারী প্রতিষ্ঠান বিশ্বব্যাপী অন্তর্ভুক্ত করেছে, এবং ডেটা অনলাইন প্রশ্নাবলী এবং গভীর সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয়েছে ২০২৪ এর প্রথম প্রান্তিকে।