37 % varainhoitoyrityksistä laajentaa tekoälyn käyttöä vuonna 2024 - Linedatan raportti

Linedatan raportin mukaan seuraavan vuoden aikana 37 % varainhoitoyrityksistä aikoo laajentaa tekoälyn (AI) käyttöä, 22 % aikoo lisätä kokeilua ja 28 % keskittyy edistymisen seurantaan. Linedatan globaali varainhoidon johtaja Jamil Jiva totesi, että tekoälyn omaksuminen varainhoidossa kiihtyy, kun yhä useammat yritykset investoivat tähän teknologiaan pysyäkseen kilpailukykyisinä ja tutkiakseen uusia käyttötapoja. Raportti paljastaa myös, että tällä hetkellä 32 % varainhoitoyrityksistä ei ole vielä aloittanut tekoälymatkaansa, kun taas 33 % on kokeiluvaiheessa ja 36 % käyttää tekoälyä aktiivisesti. Niistä, jotka käyttävät tekoälyä aktiivisesti, 14 %:lla on useita käyttöesimerkkejä tuotannossa ja he suunnittelevat edelleen toteutuksia. Generatiivisen tekoälyn (GenAI) suosituimpia sovelluksia ovat asiakirjojen synteesi (28 %), datan poiminta (28 %) ja tietokannat/kysymykset ja vastaukset (17 %).
Lisäksi generatiivinen AI on keskeisessä roolissa parantamassa front office -tuottavuutta, optimoimassa transaktioiden tehokkuutta (23 %), luomassa transaktiotutkimusta tai tuottoa (18 %) sekä parantamassa keskisuurten ja back office -operaatioiden tuottavuutta (19 %). Raportti korostaa myös varainhoitajien kohtaamia haasteita, kuten datan laatua ja päivityksiä, kustannusten ymmärtämistä, liiketoimintatapauksien kehittämistä ja tekoälyosaamisen saatavuutta. Lisäksi siinä todetaan, että yritykset suosivat hybridilähestymistapaa, joka yhdistää sisäiset resurssit ja ulkoiset kumppanuudet vastaamaan näihin haasteisiin ja hallitsemaan tiukasti tekoälykyvykkyyksiään. Useat varainhoitajat kehittävät datalammikoita varmistaakseen luotettavan, johdonmukaisen, turvallisen ja helposti saatavilla olevan datan tehokkaaseen suurten kielimallien (LLM) kouluttamiseen. Kyselyyn osallistui lähes 100 rahasto- ja varainhoitajaa maailmanlaajuisesti, ja data kerättiin verkkokyselyllä ja syvällisillä haastatteluilla, jotka tehtiin vuoden 2024 ensimmäisellä neljänneksellä.
Brief news summary
Linedatan viimeisimmän raportin mukaan 37 % varainhoitoyrityksistä aikoo laajentaa tekoälyn käyttöä seuraavan vuoden aikana. Toinen 22 % aikoo lisätä kokeilua AI-teknologialla, kun taas 28 % keskittyy edistymisen seurantaan. Raportti osoittaa myös, että tällä hetkellä 32 % varainhoitoyrityksistä ei ole vielä aloittanut AI-matkaansa, 33 % on kokeiluvaiheessa ja 36 % käyttää AI:ta aktiivisesti. Generatiivisen tekoälyn suosio kasvaa sovelluksissa, kuten asiakirjojen synteesi, datan poiminta ja tietokannat. Se osoittautuu myös arvokkaaksi front office -tuottavuuden parantamisessa ja transaktiotutkimuksen ja -tuottojen optimoinnissa. Haasteita kuitenkin on edelleen, mukaan lukien datan laatu, kustannusten ymmärtäminen, liiketoimintatapauksien kehittäminen ja tekoälyosaamisen saatavuus. Kyselyyn osallistui lähes 100 rahasto- ja varainhoitajaa, ja vastaajat olivat Pohjois-Amerikasta, Euroopasta, APAC-alueelta ja muilta alueilta.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

AI-elokuvafestivaali korostaa tekoälyn kasvavaa r…
AI-elokuvafestivaali, jonka järjestää tekoälypohjainen videoyritys Runway, on palannut New Yorkiin jo kolmatta vuotta peräkkäin, korostaen tekoälyn nopeasti kasvavaa roolia elokuvanteossa.

ZK-Proof-lohkoketjujen altcoin Lagrange (LA) nous…
Nollamerkin (ZK) todennettu altcoini on kokenut merkittävän nousun sen saaman tuen ansiosta Coinbaselta, johtavalta Yhdysvaltain kryptovaluuttapörssiltä.

Blockchainin ja digitaalisten omaisuuserien virtu…
NEW YORK, 6.

Lakimiehet kohtaavat seuraamuksia tekaistujen oik…
Yhdistyneen kuningaskunnan korkein tuomari, Victoria Sharp, on asiantuntijoille suunnatussa varoituksessa saanut varoittamaan tekoälytyökalujen, kuten ChatGPT:n, käytön vaaroista oikeuslähteiden luomisessa ja käyttämisessä.

Mitä tapahtuu, kun ihmiset eivät ymmärrä, miten t…
Levinäinen väärinkäsitys tekoälystä (AI), erityisesti suurista kielimallista (LLM), kuten ChatGPT, aiheuttaa merkittäviä seurauksia, jotka vaativat huolellista tarkastelua.

Skaalautuvat ja hajautetut, nopeat ja turvalliset…
Nykyisessä nopeasti muuttuvassa kryptovaluuttamarkkinassa sijoittajat suuntaavat kohti lohkoketjuprojekteja, jotka yhdistävät skaalautuvuuden, decentralisoinnin, nopeuden ja turvallisuuden.

Blockchain koulutuksessa: todistusten ja oppilail…
Koulutussektori kohtaa merkittäviä haasteita akateemisten todistusten vahvistamisessa ja turvallisten arkistojen ylläpidossa.