Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
2024 တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု စီမံခန့်ခွဲမှု ကုမ္ပဏီများ၏ 37% က AI အသုံးပြုမှုကို တိုးချဲ့ရန် စီစဉ် - Linedata အစီရင်ခံစာ
Linedata ၏အစီရင်ခံစာအရ, လာမည့် နှစ်အတွင်း 37% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစီမံခန့်ခွဲမှု ကုမ္ပဏီများသည် အတုတီထွင်မှု နည်းပညာ (AI) ၏အသုံးပြုမှုကို တိုးချဲ့ရန် စီစဉ်နေကြပြီး, 22% သည်စမ်းသပ်မှုများကို တိုးတက်စေမည်ဖြစ်ပြီး, 28% သည်တိုးတက်မှုများကိုစစ်ဆေးရန် အာရုံစူးစိုက်မည်ဖြစ်သည်။ Linedata ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှု ဌာနမှူး Jamil Jiva က AI ၏ အသုံးပြုမှုကကုမ္ပဏီများ အပြိုင်အဆိုင်တွင်ရှိနေသည့်နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးသောကြောင့်အရှိန်မြှင့်လာသည်ဟု ဆိုသည်။ အစီရင်ခံစာသည် ယခုအချိန်တွင် 32% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစီမံခန့်ခွဲမှု ကုမ္ပဏီများမှာ AI စတင်သွားရန် မစတင်သေးဘဲ, 33% သည်စမ်းသပ်မှုအဆင့်တွင် ရောက်ရှိနေပြီး, 36% သည် AI ကိုတက်ကန်စွာအသုံးပြုနေကု—the ICG AFL} assistantngi Data lakes မရှိဘဲ ကြည့်ရှု၍ AI နည်းများကို သေချာစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Data lakes မရှိဘဲ ကြည့်ရှု၍ AI နည်းများကို သေချာစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ အစီရင်ခံစာတွင် ထောက်ပံ့မှုအမာခံ 100 ကြီးမျိုးတိပ်နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို နေတိုးစမ်းသပ်မှုဖြင့် FI Gen AI ဆန်းစစ်မှုအနည်း သိသည်။ Data lakes မရှိဘဲ ကြည့်ရှု၍ AI နည်းများကို သေချာစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။
Brief news summary
Linedata ၏ အစီရင်ခံစာအရ, 37% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု စီမံခန့်ခွဲမှု ကုမ္ပဏီများသည် AI ၏အသုံးပြုမှုကို တိုးချဲ့ရန် စီနှင့်၊ 22% သည် AI နည်းပညာနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို တိုးတက်စေမည်ဖြစ်ပြီး, 28% သည် တိုးတက်မှုများကို စစ်ဆေးရန် အာရုံဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာသည် ယခုအချိန်တွင် 32% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု စီမံခန့်ခွဲမှု ကုမ္ပဏီများမှာ AI နှင့် စစီးလိုတီအိပ် AI တွေ့ပွဲများဖြစ်သည်။ Generative AI အသုံးပြုမှုတွင် စာရွက်စာတမ်း ပေါင်းစပ်မှု၊ အချက်အလက် တိုက်ပွဲနှင့် သိမ်းဖြစ်ဟု ဆိုသည်။ AI စမ်းသပ်မှု အနည်း
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
အတွေးအမြင်များအတွက် ကွမ်တမ် အင်တဲလ်မင့်နှင့် ဘလောက်ချိန်းကို …
မက်ဆင်၏အမှားမသံသეპတာပဲ၊ သူက မေ့ခွက် ဖြစ်တဲ့ အကြောင်းအရာမှာတော့ သူ တကယ့်ကိုမှားခဲ့တယ်—ဒါက အကြောင်းအရာ ရော၊ ကွန်ပျူတာ၊ ဇီဝဗေဒ၊ အာရုံခံမူ နဲ့ ပျော်ပွဲကစားစရာမှာပါ ပျက်ပြတ်မနေခဲ့ဘဲ အဖြစ်အပျက်အသက်ဝင်ကြောင်း ပြသခဲ့တယ်။ ယခုတော့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အကြောင်းကတော့ ဒိုင်လေးတွေ ထိုးရာမှာ အကြောင်းအရာအသစ်အံ့မခန်းနိုင်မယ်ဆိုတာပါ။ ကွမ်တမ် ဂေတ်ဖီယာသည် ဤအရာအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်ကို မှတ်ထားလေသည်။ သက်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု ဖြစ်စဉ်များသည် ပရိသတ်ကိုမသိစေဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် ချိန်းတပ်ဖွင့်ထားခြင်း မဟုတ်ဘဲ တလွဲလွဲ ပြုလုပ်ထားခြင်းကို လုပ်နိုင်ရန်အတွက် သဘာဝမှာ မဖြစ်နိုင်ပါ။ “အမှန်တကယ်က မည်သူမဆို ကြိုတင် ကြိုတင် မျှော်လင့်နိုင်တော့မည်မဟုတ်တဲ့အရာတစ်ခုကတော့ ငါတို့မနှစ်သက်နိုင်ဘူး” ဟုပြောလာသည်။ ဒါကြောင့် ပုံမှန်စက်ရုပ်ပံစည်းကမ်းများအတွက် ဒီလိုအရာကို ချိန်ခွင့်မပြုဘဲတင်မက၊ ပရိုက္ကစီများနဲ့ မျှော်လင့်ထားတဲ့ ကားနဲ့ပဲ မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤအရာသည် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုတိုးမြှင့်စေသည်ကတော့ ဤအရာ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖြစ်သည်။ သံသယရှိစရာအရာနေရာမှာ အပြီးသတ်အာမခံနိုင်စွမ်းများပေးပို့ခြင်းကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအသစ်ကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်စဉ်တွင် မူလက တိစပ်တစ်ခုမရှိဘဲ စားတင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် မိတ်ဆက်ဖို့ လိုအပ်သော စနစ် များသည် ကျိုးကြောင်းအလားတူမဖြစ်နိုင်ဘဲ အလားတူတည်ဆောက်သွားရသည်။ ဤအထဲမှာ တရားဝင်လက်ခံနိုင်ရန် သပ်သပ်မစွာ သေချာခဲ့သည်။ ထိုအလားအလာများကို ယုံကြည်စွမ်းအင်တော်များက ထောက်ခံကြသည်။ နောက်ပြီးတော့ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရှင်းရှိစေနိုင်ပေမယ့် အချိန်အကျပ်အတည်းဖြစ်သည့်ကြောင့် တာဝန်ယူမှု ရှုပ်ထွေးသည်။ ထို့အတူ တစ်ခုတည်းသော အရင်းအမြစ်ကိုသာယုံကြည်ရသည်။ သူ့မှာ အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည့် တရားမမှန်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် မလွယ်ကူပါ။ ဒါကို အာမခံရန် Gautam Kavuri သည် “နာကျင်ပတ်လုံးအောင် ကြိုးပမ်းခြင်း” ကို အကြံပြုထားသည်။ သူအဆိုေပမယ့် ဒီလိုမျိုး အကျိုးရှိရန်၊ မိမိကိုယ်ကို မျက်ခြပ်မခံနိုင်တော့မည်မဟုတ်ဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန်အချက်အလက်ပေးသော နည်းလမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဒါဟာ မျက်နှာအလွှာမြင့်ဗေဒင်နဲ့ ပက်သက်ပြီး လမ်းကြောင်းကောင်းအောင် ဖော်ပြနိုင်သည်။ NIST နှင့် University of Colorado Boulder တို့၏ ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးသော CURBy (Colorado University Randomness Beacon) ဟာ ဤနည်းလမ်းကို သာမန်လူထုအတွက်အပြင် ခိုင်မာစေဖို့ တည်ဆောက်ထားသည်။ CURBy သည် တစ်မိနစ်အတွင်း ၁၅ မီလီယက်အမြဲအတိုင်းအတာအံ့သြစရာ သဘာဝအကြောင်းအရာများ ပေးပို့နိုင်ပြီး တစ်ခေါင်မှ ၅၁၂-bit ဂဏန်းထုတ်ပေးသည်။ မနက်ဖြန် ၇ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ ၂^၅၁၂ (155-လုံးဂဏန်းရှည်) ရလဒ်အလားအလာရှိသည်။ NIST သည် ဤအရာကို “ဓမ္မအကြီးဆုံး မျှော်လင့်မှု” ဟု ခေါ်သည်။ ဒါပေမယ့် မျှော်လင့်ထားသော ဂဏန်းထုတ်ယူမှုသာ တစ်ဝပ်ပဲဖြစ်ပြီး သေချာစစ်ဆေးမှုသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဖွဲ့သားများသည် Twine ဟူသော စနစ်ကို တီထွင်ခဲ့ကြပြီး မျှော်လင့်မှုများကို ထပ်မံချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဘလောက်ချင်းအသုံးပြုပြီး တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမျှော်လင့်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် မည်သည့် ပျက်စီးမှုကိုမှ မမြင်နိုင်သေးပါ။ ဤစနစ်က နုပ်ကိုင်မရသော ပေါင်းစပ်မှုများ (directed acyclic graph) ကို ဖန်တီး၍ မူလစနစ်မှာ ပြုလုပ်လိုက်သော မည်သည့် လုပ်ဆောင်မှုမဆိုအမှား မဖြစ်နိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူနိုင်စွမ်းရှိသည်။ မည်သည့် မဟုတ်တရားအုပ်စုကို ငြင်းပယ်မယူနိုင်ရင် မည်သည့် လိမ်လည်မှုမှ မပြုနိုင်ပါ။ အနည်းဆုံး ဖက်လုံးများတစ်ခြားကူးစက်မှုကို ချိတ်ဆက်ူ ထားခြင်းဟာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပိုကောင်းစေနိုင်သည်။ ဤကွန်ရက်သည် ပိုမိုကြီးမားလာသည့်အခါက မျှော်လင့်မှုအာမခံနိုင်မှုများ တိုးပွားလာမည်။ CURBy သည် မျှော်လင့်မှုအချက်အလက်များကို အများပြည်သူများကို တာဝန်ပေး၍ မည်သူမဆို အကြောင်းအရာကို အတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။ Jasper Palfree သည် ဤစနစ်ကို “ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်မှုပုံစံ” ဟု ဖော်ပြသည်။ ဤဖြေရွာချက်သည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကြီးငယ်မေးခွန်းများနှင့် တည်ငြိမ်အဆင့်မြင့်ပါသည်။ Kavuri မှ ပြောကြားသည်မှာ “NIST သည် မျှော်လင့်မှုများကို ကြိုးစားအောင် လုပ်နိုင်စွမ်းရှိသော နေရာဖြစ်သည်” ဟုဆိုသည်။
Meta ၏ $14.8 ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၊ Scale AI တ…
မီတာ (ယခင်တွင် ဖေ့စ်ဘုတ်) သည် Data-labeling ဝန်ဆောင်မှုများကိုအထူးပြုသော စတားတပ်ဖြစ်တဲ့ Scale AI တွင် ၁၄
အမေရိကန်နိုင်ငံအမောက်အမြောက် ဟော်စ်အဖွဲ့က ဘ್ಲော့ခ်ခ်ိန်းဖွံ့ဖြ…
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ အေမရိကန်ပြည်ထောင်စု အိမ်အကောင့်မြောက်အကြံပိုင်အဖွဲ့ (House of Representatives) က ၂၇၉-၁၃၆ မျှဝေပြု၍ ၂၀၂၁ ခုနှစ်အတွက် မူဝါဒစ်မြှင့်တင်ရေးနှင့်တီထွင်မှုနည်းပညာများအကြောင်း (FIT21) ကိုအတည်ပြုလိုက်သည်။ ဤဥစ္စာအဖွဲ့အားပေးမှုသည် ကရစ်ပာဇင်စနစ်အတွက် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ယနေ့အထိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များအတွက် ထင်ရှားသောဥပဒေစီးပွားရေးအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အများစုအနေဖြင့်အိမ်ရွေးကောက်ရန်အဖွဲ့အဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့် ဘက်စုံကွန်ယက်အသုံးပြု၍ ဤအမဲလေးကိုအတည်ပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤတမ်းတည်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များစျေးကွက်တွင် ပိုမိုရှင်းလင်းသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများထူထောင်ရန်အတွက် အားပေးမှုကိုပြသသည်။ FIT21 သည် ပြည်ထောင်စုကောင်စီတDeliveredအုပ်စုတစ်ခုဖြတ်သန်းခဲ့သော ပထမဆုံးအကြီးမားဆုံးကရစ်ပာဇင်ဥပဒေဖြစ်သည်။ လာမည့်အခါတွင် ကုလားလူမိုက်များအဖွဲ့ (Senate) သည် ဤဥပဒေရေးအတွက် မကြာမီအနီပိုးအဆင့်တွင်စဉ်းစားလျက်ရှိနေသည်။ မတူနိုင်သောအနေအထားသည် တစ်ဖက်ဖြစ်သောသားမယ့် ကုလားလူမိုက်များအဖွဲ့သည် ဤဥပဒေနဲ့သလောက်အကြောင်းမပါသေးဘဲနှင့်၊အတူတူညီသောအစီအစဉ်များအပေါ် ပံ့ပိုးမူများမှာ မရှင်းလင်းပါ။ ထို့အပြင်၊ အဆိုပါအကြောင် အသက်ပေးထားသော ကုလားလူမိုက်မှုများအတွက် ဆက်စပ်သောကော်မတီများက ဤအကြေားကျမှုတိုင်းအပေါ် ဂရုစိုက်မှုအလွန်လျော့ပါးနေခြင်းကြောင့် ဤဥပဒေရဲ့အနာဂတ်အပေါ် မစိုးရိမ်မှုများပံ့ပိုးနေသည်။ ဤဥပဒေရေးလုပ်ငန်းလည်း အခြားအကြားပြိုင်ဘက်အဖွဲ့များကို များစွာ ပတ်လည်ပွင့်လင်းစေခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤဥပဒေရေးမော်ဒယ်အရ တရစ်အုတ်အပများစျေးကွက်အတွက်စည်းကမ်းချက်များအား ဖော်ပြထားပြီး၊ ကုန်စည်အနာဂတ်စိုက်ပျိုးမှုကော်မရှင် (CFTC) ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များအတွက်အဓိဌာန်ပေးထားသည်။ ထို့အပြင် ဤဥပဒေသည် ကာမဗ်ဖွဲသောစျေးကွက်များနှင့် ရောင်းဝယ်မှုကဏ္ဍများအကြားထင်ရှားသောကွာခြားချက်များကိုရှင်းလင်းရန်ကြိုးပမ်းသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ကုလားလူမိုက်များအော်ချာအဖွဲ့အဖွဲ့ဝင် မက်စင်း ဝွန်တစ် (Maxine Waters) တစ်ဦးက ဤဥပဒေကိုအနည်းငယ်အနုပညာနှင့်အကာအကွယ်နေကြောင်းအပါအဝင်စြဲမြဲလာခဲ့သည်။ သူမက ဤအကြောင်းအရာမှာ ယခင်ကစည်းကမ်းချက်များအပေါ် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့်ပိတ်မိနေသောအတင်းအကျိုးများရှိနေပြီး၊ ဤအရာက ဤအကြောင်းအရာအပြီးသတ်အမှုအတွက် ပုဂ္ဂုံအကိုင်ချုပ်သလိုဖြစ်ကြောင်းပရောဒ်ပြောသည်။ မဲဆှေးပွဲက မတိုင်မီတွင် အိမ်အဖွဲ့သည် ကိုဒ်ဂရက် ကာဆာ (Greg Casar) ရဲ့ ကမ်းလှမ်းမှုအား ကျော်လွန်သည့် လေးခြမ်းယုတ်မူကြီး၊ ဘရစ်တနီ ပက်တာစင် (Brittany Pettersen) ရဲ့အကျိုးခံစားမှု, ရယ်ဖာလ် နော်မန် (Ralph Norman) နှင့် စကုပ် ပါရီ (Scott Perry) တို့၏ပြင်အပ်ချက်များကိုဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ Casar ရဲ့အကြံပြုချက်မှာ ငွေချေးအကြမ်းအကြီးအကျယ်ကို ၇၅ မီလီယံဒေါ်လာမှ ၅ မီလီယံဒေါ်လာသို့လျော့ချရန်ရန်ဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ အခြားအပြင်အဆင်ပြင်ဆင်ထားသောပြင်အပ်ချက်များကိုလက်ခံခဲ့ကြသည်။ ဤဥပဒေစီမံကိန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အပျတို့များချိတ်ဆက်မှုကို ဦးစားပေးနိုင်စေရန် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအပေါ်ထုတ်လုပ်မှုများတွင် များစွာကပြုလုပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာမှာ Blockchain, ကျောက်မီးဆွဲအဆောက်အအုံများနှင့် crypto မျိုးချစ်မည့်အဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောအကြီးအကဲများအနေဖြင့် Coinbase, Kraken တို့ဖြစ်ပြီး၊ ၂၀၁၄ မှ 2023 တ client 541Share Show not Adv- დონ့ပိုင်ရဲ့နောက်ဆုံးတင်ပေးချက်အရ Blockchain များစွာနှင့် ပတ်သက်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၈၀%နေရာတွင်သီးခြားရန်တွင်အမြဲတမ်းအပူးအပန်ပြင်ဆင်သည်။ TheHouse နှင့်FIT21 တံဆိပ်လမ်းကြောင်းအတွက်ကျော်လွန်ပြီးမိမိတို့၏ ဥပဒေနဲ့ ချုပ်ခြင်းကိုင်တွယ်ရန်အလားအလာ ထင်ရှားနေဖြစ်ချက် မရှိပါသေး။ သို့သော် ဂေဟယကွပ်အဖွဲ့မြင်ကွင်းအကြားနိုင်လားရယ်ပြည့်စုံခြင်းမရရှိမီ၊ ဤအညီကနေပြီး မြစ်များသန်းငယ်ြပီ များစွာ ထည့်သွင်းမေးခွန်းမေးထားသည်။ ၎င်း၏အကျိုးအမြတ်သို့အနေဖြင့် အချိန်ကြာလာစီရဲဖြစ်နိုင်မည်တို့၊ အေးအေးအတွက်အချိန်လေးတွင် အမေရိကန်ခက်ခဲစွာစဉ်းစားနေကြသည်။
Google သည် Meta ၏ ဝယ်ယူမည့်အစီအစဉ်အပြီး Scale AI နှင့်ဆက်…
Google သည္ မကြာသေးမီက Meta ၏ 49% ကိုင်ထားသော ကုမ္ပဏီအပေါ် အချိတ်အဆက်ကို ပျက်သိမ်းမည်ဖြစ်ကြောင်းကြေညာခဲ့ပြီး၊ ထိုသို့ လုပ်ငန်းဖျက်သိမ်းခြင်းသည် Scale AI ဆိုသော ဧည့်ခံခိုင်မာသောဒေတာအမှတ်အသားတင်စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ဆက်နွယ်နေသော သူ့ရဲ့ဆက်ဆံရေးကို ထားရန်အတွက် ဖြစ်ပါသည်။ မကြာသေးမီက Meta သည် ထိုကုမ္ပဏီ၏ 49% စတော့ရှယ်ယာကို ဝယ်ယူခဲ့ပြီး၊ ယင်း၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော ပစ်မှတ်တစ်ခုအနေဖြင့် Scale AI ကို $29 ဘီလီယံတန်ဖိုးဖြင့် တန်ဖိုးထားသည်။ ယင်းက လောလောဆယ် AI စီးပွားရေးအတွက် data security နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုအတွက် စိုးရိမ်မှုများပေးစွမ်းစေကြပြီး ဂူဂလ် အနေဖြင့် 2024 ခုနှစ်အတွက် Scale AI ၏ data-labeling ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ကြာမြင့်ချိန်အနေဖြင့် $200 မီလီယမ်းခန့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ ယင်းစီမံကိန်းသည် Scale AI ၏ဧည့်ခံကို $870 မီလီယံဝင်ငွေမှ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအပေါ်ပါးစပ်မည့်အရေးပါသောအကြောင်းအရာဖြစ်ပြီး၊ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်ခွဲခြမ်းရေးနှင့် ထောက်ပံ့ရေးအတွက် ကောင်းမွန်သော အမှတ်အသားများ ပေးသည့်အတွက် အရေးကြီးအခန်းကဏ္ဍမှာ ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း Meta နှင့် Scale AI ၏ ဖွဲ့စည်းပုံတွင် ရင်ဆိုင်ရပြီး၊ ယင်းအမှုမှာ ယခုအချိန်တွင် အသုံးပြုသူများစိုးရိမ်မှုများကြောင့် Google အတွက် ပုံမှန်စွာ ထပ်မံ သုံးသပ်ရန် လိုအပ်လာသည်။ Google ၏ အဓိကစိုးရိမ်မှုမှာ တစ်ဦးတည်းမဟုတ်သော မျှတမှုကြောင့် ယင်း၏ မူပိုင်ဒေတာများကို ကာကွယ်ကြည့်ရှုရေးနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း စီမံကိန်းတစ်ခုထဲတွင် မည်သို့ပဲဖြစ်ဖြစ် တစ်ပြိုင်ဘက်နဲ့ ပူးပေါင်းသည့်အခါ၌ အန္တရာယ်များကို ရှောင်ကြဉ်ရေးဖြစ်သည်။ ယင်းကတော့ ထုတ်ပိုးသည့်ပစ္စည်းများတွင် လုပ်ငန်းစကားလုံးများ၊ ယှဉ်ပြိုင်မှုအကြံဉာဏ်များ ဖော်ပြနိုင်မည့် အန္တရာယ်များနှင့် စပ်လျဉ်းသည်။ ထို့ကြောင့် Google ကိုမဟုတ်ဘဲ Microsoft, xAI, OpenAI တို့ကဲ့သို့သော မျှတသူအကြောင်းအရာများအတွက် Scale AI ၏ စာချုပ်များကို ထပ်မံစဉ်းစားမှု သို့မဟုတ် ပိတ်ပင်ရန်အခှာတွေ များစွာဖြင့်အတူတကွနေသည်။ ယင်းအပြစ်အနာဂတ်မှာ Scale AI ၏အုပ်ချုပ်သူသမားဖြစ်သော Alexandr Wang သည် Meta ၏ AI ဌာနတွင် အကြီးအကဲအဖြစ် ရာထူးထမ်းဆောင်ရန် မျှော်လင့်ထားခြင်းကြောင့် ယင်းအကြောင်းအရာသည် တရားဝင်စီးပွားရေးရေးရာတိုးတက်မှုနှင့် အတူ ပိုမိုအလေးအနက်များစွာ အပေးယူနေသည်။ ယင်း၏မိတျထွေးမှုကြောင့် ဖောက်သည်ဒေတာ မျှတအောင်လုပ်ရည်မှ အခက်အခဲများများလာသည်။ ထို့အတူ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော ယှဉ်ပြိုင်မှုအပေါ်က သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများက ရိုက်ခတ်မြှားကြသည်။ Labelbox, Handshake, Mercor တို့ကဲ့သို့ သူ့ဆီမသွားနိုင်ခင် တိုက်ပွဲများစွာသော ပစ္စည်းများရောက်ရှိလာကြသည်။ ဒါကြောင့်၊ ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ပိုမိုလုံချုပ်ပြီး မျှတမှုရှိသည်ဟု ယူချက်ထားသော ထောက်ပံ့ပို့သူများက ပိုမိုတောက်ပလာကြောင်း၊ ဒါပေမယ့် တစ်ချို့သည် ဝယ်ယူသူအစုအဝေးများအနေဖြင့် ညီညွတ်စေရန်အတွက် အားထုတ်ကြသည်။ အထူးပြု၍၊ Scale AI ၏ ဝန်ဆောင်မှုများသည် အရည်အသွေးမြင့်၊ တိကျမှုရှိပြီး အဓိကအတွက် AI မော်ဒယ်ခွဲခြမ်းရေးနှင့် တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်မှုအတွက် လိုအပ်သော ဒေတာအမှတ်အသားအတွက် အသုံးပြုသောကြောင့် သက်ဆိုင်ရာစရိတ်အပေါ် ပါးစပ်ထားသည်။ ထိုသို့သောလုပ်ငန်းအပေါ် မူတည်နေခြင်းကြောင့် လူကြီးမားသောဖောက်သည်များအနေနဲ့ Marcial, DataRobot, Other AI companies တို့ကဲ့သို့သောအဖွဲ့အစည်းများက ဝယောင်မှုများလည်းဖြစ်လာနိုင်သည်။ နိုင်ငံကုန်နှစ်စဉ်များအတွင်းသို့ရောက်ရှိလာသော မျက်မြင်လုပ်ငန်းလှုပ်ရှားမှုများကြောင့် ဒေတာအချက်အလက်များအပေါ် ပိုမိုမူမူထိန်းချုပ်ထားနိုင်သည့်အတွက် ဖြစ်ကြလျက်ရှိသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် Scale AI ၏အပြစ်အနာငါးများမှာ သမိုင်းတစ်လျှောက် ပွားပျံလာခဲ့ပြီး၊ မျှတမှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုအတွက် စိုးရိမ်မှုများအား ထိန်းချုပ်နိုင်သော အားထားမှုများပေးစွမ်းနေသည်။ ဤကဏ္ဍတွင်ယှဉ်ပြိုင်သူအဖွဲ့စည်းများစာချုပ်ဖျက်ရှပြီး ရှာဖွေရေးအခွင့်အလမ်းအသစ်များ ဖြစ်စေခြင်းထဲမှာ ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒေတာအမှတ်အသားများကို အရည်အသွေးမြင့်ကျယ်ကျယ် သက်ဆိုင်ရာအကြံဉာဏ်အသစ်များဖြင့် ရောင်းချနိုင်သော စီးပွားရေးကဏ္ဍကို ဦးဆောင်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ AI အနာဂတ် မာစတာများအနေနဲ့ ထောက်ပံ့သူများနှင့် သက်ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများကိုပိုမိုအာရုံစိုက်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း မျှော်လင့်ရပါသည်။ Scale AI ၏အခြေအနေမှာ ဒီမိုက်အာဏာဖေါ်၍၊ ဒီအနာဂတ်ဆိုင်ရာအချက်များ၊ ကြားခံများ၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများနှင့်အတူ ပိုမိုအများကြီးတွင် လုပ်ငန်းများစွာ ဟန်ချက်ညီစေမည်မည်ဟုဆိုပါသည်။
စက်ဝိုင်း၏ မူလ USDC သည် ကမ္ဘာ့ဘလောက်ချိန်းပေါ်၌ အသက်ဝင်လာခဲ့၏
၁၁ ရက်ပြည့် ဇွန်လ ၁၁ ရက် ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် ကုမ္ပဏီက ဝန်စတီၤတွင် Circle ၏ USDC နှင့် အဆင့်မြှင့် Cross-Chain Transfer Protocol (CCTP V2) ကို တရားဝင် စတင်ရှင်းလင်းခဲ့ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ USDC မူရင်းတွင် World Chain တွင် ရနိုင်ခဲ့ကြောင်း ယူဆသူများအတွက်၊ ကြေညာချက်မှာဆိုသည်မှာ၊ "World သုံးစွဲသူ ခန့်မယ့် ၂ သန်းခန့်ရှိသူများသည် World App စတုတ်အိတ်များတွင် bridge လုပ်ထားသော USDC ကို လုပ်နေကြသည်။ အရေးကြီးဆုံးအတိုးတက်မှုမှာ USDC သည် ယခု မြို့ပိုင်တစ်ဖြစ်ပြီး Circle တစ်ဖက်လုံးမှ တိုက်ရိုက်ထုတ်ပြန်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ World Chain သည် ထူးခြားစွာ ပညာရှင်ကမ္ဘာ့နောက်ခံအစွမ်းအတန်းဖြစ်ပြီး ၁၆၀ ကျော် နိုင်ငံအပါအဝင် လူအသုံးများ ၂၇ မီလီယံကျော်ရှိသည်။" Circle က ယခင်က bridge လုပ်ထားသော USDC များကို ယခုပြီးပြည့်စုံပါဝင်သော "အရည်အသွေးမြင့် ဘဏ်ငွေနှင့် ငွေကြေးနည်းပညာဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများ" နှင့်အတူ အမည်အပြည့်ပြောင်းလဲပြီး ကျင်းပခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ "ဤအလွယ်တကူ မြှင့်တင်မှုသည် ကောင်းမွန်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် ယုံကြည်စေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေါ်လာကို ကမ္ဘာအနှံ့ ယုံကြည်စိတ်ချစြာ အသုံးပြုနိုင်စေပြီး၊ အသုံးပြုသူများနှင့် ဖန်တီးသူများနှစ်ဦးက မပါမသန့်ကြမည့် အမြစ်ထုတ်ကြည့်လို့ရသော စနစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်" ဟု World က ထပ်၍ ဆိုသည်။ CCTP V2 ကျင်းပမှုဖြင့် USDC ကို သက်ဆိုင်ရာ blockchain များအကြား ရွှေ့ခြင်းအလမ်းကြောင်း ပိုမိုမြန်လာပြီး သက်သာစေသည်။ ဒီအမှုက ဖန်တီးသူများ၊ လုပ်ငန်းများနှင့် အသုံးပြုသူများကို "ပမာဏကို မြန်နှုန်းဖြင့် ရွှေ့ပို့နိုင်ပြီး DeFi နဲ့ပတ်သက်သော စွမ်းရည်များကိုလည်း အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်စေ" လို့ ဆိုသည်။ ဤကြေညာချက်မှာ platform ၏ လူသုံးစွဲသူ ၂၇ မီလီယံကျော်သည် ယခု စည်းစနစ်ကျ ငွေကြေးဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေါ်လာဖြင့် blockchain လုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ဖန်တီးသူများမှာ World App Mini Apps တွင် USDC ကို တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်ခြင်းနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ချဲ့ထွင်ထားသော blockchain ပြည်တွင်း အမည်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ခြင်းကို ရရှိနိုင်ကြောင်း ထောက်လာသည်။ ဤကြေညာချက်သည် ကုမ္ပဏီ Circle ၏ နောက်ဆုံးအရေးကြီးသောအချိန်တစ်ခုတွင် ဖ bedienen, Circle ၏ အနည်းငယ်ကုန်ပစ္စည်းအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည့်뉴욕စတော့ကုမ္ပဏီမကြာမီ ဖွင့်လှစ်ခဲ့ပြီးသားဖြစ်သည်ကိုလည်း ကိုးကားကြသည်။ IPO မင်းချိန်အပြီးတွင် Circle ၏စတော့အိတ်ကျသည့်စျေးနှုန်းသည် စတင်စဉ်အတွင်း ၃၁ ဒေါ်လာမှ ပို၍ မျှော်မှန်းချက်ပျမ်းမျှအထက် ၈၃
ဂူဂဲ၏ ရှာဖွေရေးအတွက် AI မော်ဒည့်: လူသုံးအတွေ့အကြုံကို …
Google သည် မကြာမီ မိတ်ဆက်ထားသော AI Mode အသစ်ကို စုံစမ်းရှာဖွေရေးစနစ်အတွင်း မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဒါသည် အသုံးပြုသူများ အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များနှင့် မည်သည့်ပုံစံအပေါ်မဆို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေ၊ ပိုမိုအကျိုးအမြတ်ရှိပြီး သေချာသော ရှာဖွေရေးရလဒ်များ ပေးနိုင်ရန် ဖြစ်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ကျော့ရှင်းတဲ့ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာကိုသိရှိမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသဖြင့် ရှာဖွေရေးနည်းပညာအသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် လွှမ်းမိုးခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် မြိုးမြို့သောရှာဖွေရေးနည်းပညာများကို တိုးတက်စေကာ၊ အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသော၊ မျဉ်း၀ါးပုံစံများနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးနိုင်စေသည့် ရလဒ်များကို ပေးပါသည်။ ရိုးရာအနေဖြင့် ရှာဖွေရေးစနစ်များသည် သတ်မှတ်ထားသော ကီးဝပ်ဒ်များနှင့် ရ ranking အယ်ဂိုရစ်မများကို သုံးပြီး သက်ဆိုင်နှင့်အညီ လင့်ခ်များကို ပေးခဲ့ကြသည်။ ဒါပေမယ့် AI Mode သည် ဒီနည်းသဘောအထက် မန်နေဂျာခြင်းကို ကျော်လွ escapedခံပြီး၊ အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် မေးခွန်း၏ ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာကို နားလည်နိုင်စေပြီး၊ အစုံအလင်သော မေးခွန်းများအတွက် သက်ဆိုင်သည့် အဖြေများကို ပေါင်းစည်းပေးသည်။ ၎င်း၏အဓိကအချက်အချာမှာ သဘာဝဘာသာစကားကို ခက်ခဲသည့် မေးခွန်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ များစွာသော ဝက်ဘ်ဆိုက်များကို ရှာဖွေရန်လိုအပ်မည့်အခါ သက်သာစေ သက်ဆိုင်ရာအဖြေများကို ပေးနိုင်သည်။ မည်သည့်အချိန်မှ မေ့မထားနိုင်သော ဆက်လက်စုံစမ်းခြင်းအားကောင်းမွန်စေပြီး၊ အသုံးပြုသူ၏ ပေးသောအကြောင်းအရာများအပေါ် မူတည်၍ ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ AI Mode ၏ မထင်မှတ်ပါက ပေါင်းစည်းထားသော မျိုးစုံသောအမြင်များကို ပေးချိနိုင်ခြင်းပါသည်။ မည်သည့်အကြောင်းအရာကိုမဆို မျိုးစုံသောအရင်းအမြစ်များမှ သတင်းအချက်အလက်စုစည်းခြင်းဖြင့် သေချာစွာ ပြောဆိုနိုင်သော၊ အနက်သမားရှေးရှား သို့မဟုတ် မြင်ကွင်းမကြည့်နိုင်သောအကြံပြုချက်များကို ပေးနိုင်ပြီး၊ ဥပမာအနေနဲ့ သတင်း၊ ကျန်းမာရေးနှင့် နည်းပညာ ခံယူချက်များကို ပိုမိုအောင်မြင်စေနိုင်သည်။ ဤအကောင့်ပွင့်လင်းမှုသည် Google မှ လူသုံးများအတွက် ဧည့်လက်ခံမှုကို မြှင့်တင်ရန် လုပ်ဆောင်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ယခုအချိန်မှစပြီး ယာယီမိတ်ဆက်နေသည့် AI စနစ်ကို အသုံးပြုရန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသဖြင့်၊ မျိုးစုံသောစနစ်များအနက်တစ်ခုအဖြစ် ထူထောင်ထားသည်။ မက်ရှင်လေ့လာမှုများနှင့် အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံပြီး၊ ဘာသာစကားပုံစံများနှင့် အသုံးပြုသူစောင့်ကြည့်မှုစတင်လေ့လာမှုများကို ဆက်လက်မြှင့်တင်နေပါသည်။ မستخدمအစောအနေနဲ့ အသစ်အသုံးပြုသူများက ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသည့် အတွေ့အကြုံအနေနဲ့ သုံးစွဲကြပြီး၊ ကိုယ်ခံစားကောင်းမွန်စွာ အသေးစိတ် ဖြေရှင်းပေးသော အဖြေများကို လွယ်လင့် ကြည့်ရှုနိုင်သောကြောင့် တိုင်ကြားစရာအချိန်နှင့် ကြိုးပမ်းမှုကို လျှော့ချနိုင်ကြောင်း သုံးစွဲသူများက ယူဆကြပါသည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန် ဝက်ဘ်ရှာဖွေမှုထက် မခံစားနိုင်သော ထူးခြွေတာများအပါအဝင်၊ ပညာရေး၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ရှာဖွေမှုများနှင့် သာမန်မေးခွန်းများကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး၊ တစ်လျှောက်လုံး သုံးစွဲသူအုပ်စုအများအတွက် သက်ဆိုင်သော မျိုးစုံသော ပုံစံများ၊ မျိုးစုံသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးနိုင်ပါလိမ့်မည်။ သို့သော် Google သည် မဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် ညစ်ညမ်းမှုများကိုလည်း သိရှိပြီး၊ တိကျမှန်ကန်မှုအရောင့် အပြစ်များအနည်းအများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ကြားခံစစ်ဆေးမှုများကို ချို့ယွင်းမှုမရှိစေရန် စနစ်များကို အားပေးထားပြီး၊ များစွာသောအကြံပြုချက်များအနေနဲ့ အမှားများကို လျော့ပါးစေရန် ချုပ်ချယ်ထားသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်မှုနှင့် ဒေတာလုံခြုံမှုသည် ဦးစီးဆုံးဖြစ်ရာ၊ Google သည် ဥပဒေရေးရာ ဂရုတစိုက်စွာ သုံးစွဲသူ၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများကို ထိန်းသိမ်းလျက် လုပ်ဆောင်နေသည်။ AI မေးခံမှုအတွင်း ဤအချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာ စောင့်ကြည့် ထိန်းသိမ်းထားရန် အာမခံပါသည်။ မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို AI Mode သည် ရှာဖွေရေးနည်းပညာတွင် မပြတ်မအုတ် ပြောင်းလဲမှုကို ပြုလုပ်လျက်ရှိပြီး၊ AI သည် မူလအခန်းကဏ္ဍအဖြစ် တိုးတက်နေသည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပိုမိုစကားစပ်လွယ်ကူပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာကို ထိတွေ့နိုင်စေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကူအညီများကို လိုအပ်လာကြသဖြင့်၊ AI Mode ကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များ သတင်းအချက်အလက်ကြ ရွေးချယ်မှုနှင့် အသုံးချမှုအတွက် သစ်သစ်သော မြောက်ဖြစ်နေကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Google ၏ AI Mode သည် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာသိရှိမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုအကျိုးအမြတ်များကို ကိုယ်တိုင် ဦးစီးခေါင်းဆောင်နေသော ထူးခြွေတာကိုယ်တိုင် ဖြစ်လာမည်။ ၎င်း၏ ဖော်ပြချက်သည် Google ၏ AI စနစ်များအတွက် ဦးဆောင်နေသည့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက်အွန်လိုင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေးကို ပိုမိုကြည့်ရှုရလွယ်ကူစေသည်။ မိတ်ဆက်ပြီးပြီးလျှင်၊ Google ၏ AI Mode သည် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာသိရှိမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုအကျိုးအမြတ်များကို ပေါင်းစပ်ထား၍ ရှာဖွေရေးနည်းပညာတွင် မျှော်လင့်ချက်အသစ်များကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ ဤအကြံဉာဏ်သည် Google ၏ AI နည်းပညာများ၌ ဦးဆောင်နေပြီး၊ အကြောင်းအရာမှာ ပိုမိုလွယ်ကူ၊ ပိုမိုအသိပညာရှာဖွေရေးနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူကျေနပ်စေသည့်နည်းလမ်းဖြစ်လာမည်။
ဓါတ်ပြားအုပ်သည် ChatGPT ဖြင့်ဖန်တီးထားသောအကြောင်းအရာများ…
အီတေးရှားနိုင်ငံ၏ နာမည်ကြီး သတင်းစုံတပ်新聞အဖွဲ့ဖြစ်တဲ့ Il Foglio သည် မော်တော်မူပေးသော လုပ်ငန်းစဥ်အသစ်အနေနဲ့ လူမှု့စိတ်ပညာဗြက်တီဒပ်စီမံခန့်ခွဲမှု (AI) ကို သတင်းစာရေးခြင်းအတွင်းတွင် ပူးပေါင်းစည်းစိမ်ပေးရန် ဆန်းသစ်ဖန်တီးမှုကို စတင်လည်ပတ်ခဲ့သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုအရ၊ သတင်းစာတစ်စောင်က တနေ့လျှင် ၄ မျက်နှာစာပါ ထည့်ပေးခဲ့ပြီး ထိုအကြောင်းအရာများကို ChatGPT နှင့် OpenAI ၏ မြင့်မားသည့် ဘာသာစကားပုံစံအပေါ်အခြေခံ၍ ထုတ်ထုတ်ဖော်ဖော် ရေးသားခဲ့သည်။ ငါ့အများဆုံးဝေးအပ်သောအရာမှာ၊ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရေးသားထားသည့် AI ထုတ်လုပ်မှုများကို လူမှု့စိတ်ပညာရေးသူများက သေချာစွာ လေ့လာကပ်ကြည့်ပြီး၊ မှားရှားမှုမဖြစ်အောင် ညှိနှိုင်းပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ ဤအကြီးထဲမှာ AI ကြိုးပမ်းချက်နှင့် ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက်၊ Il Foglio သည် တာဝန်ရှိသောနည်းပညာအသုံးချမှုတွင် ခင့်ချင်စိတ်ထိုးအပ်နေသည်ကို ဂုဏ်ယူစွာ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအစီအစဉ်၏ ရည်ရွယ်ချက်က AI သည် သတင်းထုတ်လုပ်မှုကို ပြောင်းလဲရန်မဟုတ်ဘဲ၊ သူတို့ကို ပံ့ပိုးပေးရန်သာဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုမှ မျှဝေရမည့်အရာမှာ လူမှု့စိတ်ပညာအကြီးအကျယ်များကို အကျိုးသက်ရောက်စေမည့်နေရာများတွင် AI ၏အခန်းကဏ္ဍကို ပြသပါသည်။ မူလစာလုံးစဉ်ကိရိယာများကို ဤလေ့လာမှုသည် အားသာချက်များပေးနိုင်ပြီး၊ သတင်းထုတ်လုပ်သူများအနေဖြင့် ပုံမှန်လုပ်ငန်းများအတွက် အချိန်သိမ်းနိုင်သလို၊ ပိုမိုဖန်တီးမြည်သော၊ စုံစမ်းစစ်တမ်းများကို တာဝန်ယူနိုင်ရန်အတွက်အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ပြသည်။ Cerasa က ဒီအကြောင်းအရင်းကို ငါတို့သိရှိသည်မှာ AI သည် အကူအညီပေးစနစ်အဖြစ်သာ သုံးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သူမဟုတ်သော နာမည်ကြီးစိတ်ကူးများ၊ ခံယူမှု၊ ပြင်းပြင်းချစ်ချစ် နားလည်မှုများသို့ မလိုအပ်ပါကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ မျှတမှုရှိစွာ ထုတ်လုပ်ထားသော ဤသတင်းစာကို ဂုဏ်ယူစွာ သိမ်းဆည်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုပြီးနောက်မှာ Il Foglio သည် AI ထုတ်လုပ်မှုများကို အချိန်ကြာကြာတွင် ထည့်သွင်းရေးသားမည့်အပိုင်းများမှာ ထင် ယူချက်များနှင့် ဆန်းစစ်စာအုပ်များအပါအဝင် ဖန်တီးမှုလေးများအတွက် ထောက်ခံမှုအနေနဲ့ ထည့်သွင်းသွားမည်ဟု ဆုံးဖြတ်ထားသည်။ ထိုနည်းလမ်း၏အနောက်ကွုံကျော်တစ်ခုမှာ စီမံခန့်ခွဲမှုအရ Quality ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန်၊ အမှားအယြင်းများကို လျော့ပါးစေမည့်တွက် ပီမိန့် တိုက်ခိုက်ပေးနိုင်သည့်နည်းစနစ်မျိုးကို ထောက်ပံ့ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ Cerasa က AI ကို အလုပ်သမားများ ထိခိုက်စေနိုင်ရန်နှင့် သတင်းစာရင်းအင်းအရည်အသွေး၊ တစ်နေရာမှာ တစ်ဦးသားပရိတ်သတ်များ၏ ယုံကြည်မှုများသက်သေစွာ သုံးဆောင်ခြင်းမပြုနိုင်ဘဲ မည်သို့အသုံးချရန်၏ ပါဝင်ရိုက်ခတ်ကို သတိပြုရန် သတိပေးခဲ့သည်။ Il Foglio ၏ ဖွင့်လင်းသော AI ကို ဂုဏ်ယူစွာ အသုံးပြုခြင်းသည် အခြားအချက်အလက်များနှင့် ခြားနားပြီး၊ မဖြစ်မနေ မသိစိတ်ကူးများနှင့်အတူ ပြောကြားမှုများအကြားမဖဲြဟ်ပေးမှုကို ပြသခဲ့သည်။ သတင်းစာရင်းအင်းဌာန၏ ဂုဏ်အသက်သိမ်းထားမှုနှင့် သုံးသပ်မှုကို မြှင့်တင်၊ မူလအရည်အသွေးကို မလိုလားအပ်အောင်ထားရှိမိကြောင်းစာမောမကြားစေသောအခန်းကဏ္ဍကျော်ကြားလာသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့၊ Il Foglio ၏ AI အသုံးပြုမှု သည် သတင်းစာလုပ်ငန်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းအသစ်အကြံဉာဏ်တစ်ခုအဖြစ် ထူထောင်နိုင်သည်။ ဤနည်းပန့်က သတင်းရိုက်ကူးမှုကို ပိုမိုမူရင်းဖြစ်စေပြီး၊ လူ့စွမ်းအား၏ အဓိကအင်အားဖြစ်သော ထိုးထွင်မှု၊ အမြင်နှင့် ဖန်တီးမှုတို့ကို မပြတ်ဘဲ ပြုပြင်တိုးတက်ဖို့ အရေးပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များနှင့် သတင်းစာအရည်အချင်းကို တက်ကြွစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန်၊ AI ဖြင့် ဦးတည်ထားသော မျှော်လင့်ချက်များနှင့် အခက်အခဲများကို သေချာစွာ လျံလံားသည်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်မှု ဖြစ်သည်။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
