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カリフォルニア、雇用差別と戦うためのAI規制を推進
カリフォルニア州は、人工知能（AI）の使用を規制し、アルゴリズムによる差別を防ぐために重要な意思決定（雇用など）に取り組んでいます。カリフォルニア州の市民権評議会は、自動化された意思決定システムによって引き起こされる雇用差別を対象とした公正雇用および住宅法（FEHA）への修正案を提案しました。これに加えて、カリフォルニア州議会は、さまざまな分野でのAIの使用に対処する包括的な措置であるAB 2930を議論しています。これらの取り組みは、技術の進歩が偏見を助長したり、新しい形の差別を生み出したりしないようにすることを目的としています。提案された規則はAIとその範囲を定義し、5人以上の従業員を雇用する組織に適用され、雇用主に責任を課し、犯罪歴の考慮を明確にし、記録保持を要求し、公共の意見を受け入れます。AB 2930はさまざまな業界でのAIの使用を規制し、影響評価、通知要件、ガバナンスプログラム、ポリシー開示、および違反に対する民事責任を求めています。この法案は現在、州議会で審議中です。雇用主はこれらの進化する規制に対するコンプライアンスを確認し、情報を把握しておく必要があります。
Brief news summary
カリフォルニア州は、アルゴリズムの差別を防ぐために意思決定における人工知能（AI）の使用を規制する修正案を提案しています。これらの修正案は、公正雇用および住宅法（FEHA）に対するもので、5人以上の従業員を持つ組織に影響を与えます。自動化された意思決定システムを使用する雇用主は、差別のないことを証明し、職務関連の基準の証拠を提供する必要があります。修正案には、犯罪歴の考慮、記録保持義務、および公共の意見の受け入れも含まれます。さらに、AB 2930という法案は、さまざまな分野でのAIの使用に対処しており、年次の影響評価、通知要件、ガバナンスプログラム、ポリシー開示を求めています。違反者は民事責任を問われる可能性があります。雇用主は、これらの進化する規制に遅れずに対応し、情報を把握する必要があります。
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アマゾンCEO、企業の役職におけるAI主導の雇用削減を警告
アマゾンのCEO、アンドリュー・ジャッシーは、同社の今後の労働力戦略について重要な警告を発しました。これは、人工知能（AI）の運用への導入が拡大する中での発言です。彼は、特に物流や主要な運営分野におけるAIの導入により、アマゾンにおける一部の企業の役割が削減されることを強調しました。AIの進歩が新たな雇用カテゴリーを生む可能性がある一方で、全体的な企業の労働力は縮小すると予測しています。この発表は、アマゾン、マイクロソフト、グーグルなどの巨大テック企業がAIの開発と導入に莫大な投資を行っており、その投資に対して明確なリターンを求める株主の要求が高まる中で行われました。彼らは効率性、生産性、収益性の向上を実証的に示すことを望んでいます。 アマゾンは、今会計年度に約1000億ドルと推定される膨大な資金を投じる計画であり、その大部分はAIインフラの構築と拡張に充てられる予定です。この投資は、アマゾンのクラウドコンピューティングのリーダーシップを強化することを目的としており、アマゾンウェブサービス（AWS）を通じて先進的なAI技術を統合し、サービスの向上、運営の最適化、革新的な顧客ソリューションの実現を狙っています。ジャッシーの発言は、AIがどのように労働力を変革するかについての現実的な見通しを示しています。自動化と機械学習により効率化は進む一方で、一部の従来型の役割は減少しますが、新たなAI管理・開発・監督に関するスキルの需要も生まれると予測しています。これは、人材を変化する技術基盤に適応させるための移行戦略を示しています。 物流セクター—倉庫、配送、サプライチェーン管理を含む—は、AI導入の主要な分野です。ルート最適化、在庫管理、配送の効率化を図るAIシステムは、コスト削減とサービスの迅速化に大きく寄与しますが、一方でこれらのプロセスを従来型で管理していた従業員の必要性は低減します。さらに、アマゾンのAIインフラの基盤としてAWSに注力していることは、クラウドベースのAIソリューションの重要性の高まりを示しています。これにより、スケーラブルな計算能力やストレージを提供し、業界全体でAIモデルの開発と展開を可能にします。AWSへの大規模な投資を通じて、アマゾンは成長するAI-アズ-ア-サービス市場でより大きなシェアを獲得し、企業が自社でインフラを構築せずにAIツールを利用できるようにしています。 こうした投資の規模や競争環境の激しさから、株主のプレッシャーは非常に高くなっています。テック企業は、革新的なAI技術を追求しつつ、その成果が利益を生み出し、市場のリーダーシップや株主価値の向上に繋がるようバランスを取る必要があります。ジャッシーの労働力削減への警告は、アマゾンが運営効率を追求する一方で、AI導入による米国企業全体の労働力への影響を示しています。 要するに、アマゾンはAIを活用してビジネスモデルを変革し、革新と責任ある労働力管理を両立させようとしています。1000億ドルの野心的な投資は、AWSの市場支配を強化するとともに、運営効率の向上による雇用パターンの再編も促進する狙いがあります。AIが企業のあらゆる機能に深く浸透していく中で、アマゾンのような企業は、AIの潜在能力を最大限に引き出しながら、それに伴う労働力の移行を管理するための戦略を進化させ続ける必要があります。
ビットコイン保有企業は監査人にとって悪夢
ビットコイン保有企業の監査実践は近年厳しい監視下に置かれており、この新興分野における重要な透明性と検証の課題が明らかになっています。新たに公開された批評記事は、これらの監査の不透明性を強調し、架空のポンド硬貨保有会社を例にユーモラスに比較しています。この比喩は、標準化や透明性に欠ける監査のもとで、資産の過大評価や混乱、さらには詐欺まがいのリスクが生じる可能性を浮き彫りにしています。 従来の金融監査は、現金や有価証券などの資産を検証するための確立された方法を用いています。監査人は一般に、銀行取引明細書を通じて現金残高を確認し、取引の照合も容易に行います。しかし、暗号資産、特に保有企業が持つビットコインは、これまでの方法を混乱させています。未公開のウォレットアドレスや、第三者のカストディアンへの依存、隠された質入れや再担保、所有権の重複請求などの問題が、監査人による暗号資産の検証を妨げています。 現金監査に用いられる簡便な手順とは異なり、暗号資産の監査は企業によって大きく異なります。このばらつきは、暗号資産監査のための標準的な枠組みの欠如や、世界的な規制の監督が限定的なことに起因しています。その結果、監査の厳密さは徹底した検証から表面的な確認まで幅広く異なります。 公開取引されている主要なビットコイン保有企業の中で、MicroStrategyはKPMGなどの信頼できる監査法人を採用している点で注目されます。これらの監査法人は、暗号資産特有の課題に対応した判断を要する検証手法を用い、投資家や規制当局の信頼を維持しようとしています。一方、Metaplanet、Cleanspark、Semler Scientificといった企業は、情報公開や監査の透明性にばらつきがあり、このセクターの断片化した実践を反映しています。 多くの中小規模や海外のビットコイン保有企業は、監査方法についてほとんど情報を明かしていません。この透明性の欠如は、資産検証の十分性や隠れたリスクに対する懸念を増大させています。監査手法について明確な情報が得られないままでは、投資家や関係者はこれらの企業の財務状況や実際のビットコイン保有量を正確に評価することが困難です。 暗号資産の監査標準が未統一であることも、これらの問題を悪化させています。現行の規制枠組みはデジタル資産の急速な進展に追いついておらず、不正や誤解を招く行為が見逃される余地を生んでいます。このギャップは、市場の健全性を脅かすとともに、ビットコインなどの暗号通貨を財務資産として広く採用する動きの妨げともなっています。 皮肉でありながら示唆に富む結論として、批評は架空のスターリング財務会社が、ポ pyramid scheme（ピラミッドスキーム）のように運営されているが、完全に透明な会計を提供しているとする例を提案しています。このアイロニーは、暗号資産の財務管理のパラドックスを浮き彫りにしています。すなわち、「信じるな、検証せよ」と唱えつつも、その実態は検証不能な環境で運営されていることです。これは、ブロックチェーンの理想と、実務的な会計や監査の現実とのギャップを埋めるために、透明性の向上や標準化、規制の強化が喫緊の課題であることを強調しています。 ビットコイン保有企業が台頭し、企業のバランスシートに大きな影響を及ぼす中で、関係者はより強固な監査実践と本物の資産検証を求める必要があります。こうした改善がなされるまで、現在の不透明さは財務の真実を曖昧にし、投資家や市場全体を危険にさらす恐れがあります。
ジャスティン・サンのトロン、逆合併を通じて上場予定
$260億ドル規模のトロン・ブロックチェーンエコシステムの創設者、ジャスティン・サンは、ナスダック上場企業のSRMエンターテインメントとのリバース・マージャーを通じてトロンを上場させる計画を発表しました。これは、トロンの成長と金融・テック業界での知名度向上において重要な一歩となります。この取引後、SRMエンターテインメントはトロン・インクに改名され、新たな焦点を反映します。SRMは1億ドルのプライベート・インベストメントを受け取り、それを用いてトロンのネイティブトークンを自社の財務に取り込み、財務基盤を強化するとともに、トロンのエコシステムへの強い信頼を示しています。 この動きは、暗号通貨企業が評価額の向上や規模拡大を図るために、パブリックエクイティ市場を活用する傾向の一例です。伝統的な資本市場が資金調達の重要なチャネルとなる中で、特に目立ちます。特に、SRMが過去にトランプ家と関係していたこと、エリック・トランプ氏が主要株主だったことが、この合併に複雑さと潜在的な監視の目をもたらしています。これはまた、ジャスティン・サンがトランプブランドに関連する投資を行っていることとも関連しています。発表は、最近一時停止されたSECのトロンに関する調査と同時期に行われており、規制の変化がブロックチェーンビジネス戦略に与える影響を浮き彫りにしています。 トロンは、安定コインエコシステムにおいて重要な役割を果たしており、現在オンチェーンの安定コイン決済の約61%を担っています。これにより、デジタル金融取引やデジタル経済全体において中心的な存在となっています。一方で、暗号通貨セクターは、AIを駆使した詐欺の脅威が高まる中、より高度化する詐欺に対抗するためのセキュリティ強化や規制の革新、ユーザー教育の必要性が高まっています。 規制の面では、米国はブロックチェーン関連法案の進展を図っており、「Clarity Act」の修正案により、分散型ネットワークの参加者が未登録の送金業者とみなされるのを防ぐ措置が取られています。これにより、現在調査対象となっているTornado Cashのような分散型アプリの開発者を守る可能性があります。議会の取り組みは、この法案と今後の安定コイン規則を統合し、イノベーションを促進しつつ、適合性と安全性を確保する包括的かつバランスの取れた規制フレームワークの構築を目指しています。 総じて、ジャスティン・サンのSRMエンターテインメントを通じたトロンの上場計画は、技術革新、資本市場の統合、規制対応、政治経済的要素が複雑に絡み合う暗号通貨セクターの進化の一例です。この動きは、今後のブロックチェーン技術、金融、ガバナンスの交差点に大きな影響を与える可能性があります。
アメリカの労働担当トップトランプ幹部：アメリカの労働者は雇用主とAIを信頼していない
キース・ソンダーリンは、トランプ政権下の元副労働長官であり、最近アメリカの労働力におけるAI導入の主要な障壁として従業員の不信感を指摘しました。彼はビジネスラウンドテーブルのイベントで、労働者が雇用主によるAIの使用に懐疑的なことが、産業全体でのAIの導入を大きく遅らせていると説明しました。AIは生産性、意思決定、革新を向上させる可能性があると広く見なされています。しかし、多くの従業員は自動化による失業を恐れ、AI主導のツールに対する抵抗感を持っています。 ソンダーリンは、これらの懸念が正当であることを認めました。研究によると、自動化とAIのルーチン作業や一部の複雑なタスクを置き換える能力により、かなりの雇用喪失が予測されています。この職の安全に対する不安は、AIの円滑な導入を妨げる要因となっています。これに対処するため、トランプ政権は積極的な教育アプローチを推進しました。ソンダーリンは、将来の労働者に必要なスキルを身につけさせ、恐怖心を和らげるために、教育の早期段階でAIの知識を導入することを強調しました。 これを支えるために、大統領令は全国の学校でAIに関するカリキュラムの開発を義務付けました。この取り組みは、AIを理解させることを目的としており、学生をAIを取り入れた労働市場に備えさせ、現場からの課題に取り組むことで信頼を促進しようとしています。職場でのAIに関するより広範な議論は、技術の可能性とともに、置き換えや倫理に関する正当な懸念のバランスを取ろうとしています。ソンダーリンのコメントは、技術と並んで重要なのは、人間の側面—信頼と受け入れ—に対処することだと強調しています。 AIがビジネスの機能にますます浸透する中で、透明性のあるコミュニケーションと従業員の関与が重要となるでしょう。雇用主はAIを責任を持って導入し、その影響について従業員に理解してもらう必要があります。政権の教育への注力は、労働力の適応を促進し、AIの経済的利益を最大化するための先を見据えた戦略の表れです。課題は残っていますが、このような取り組みは、AIを脅威ではなく成長と進歩のためのツールと捉える、情報を持ち自信ある労働力を築くことを目指しています。 要約すると、従業員の不信感を克服することが、AIの成功的な導入には不可欠です。教育と透明性を通じて、企業と政府は協力し、AIを補完と進歩のためのツールに変えることができるでしょう。これにより、革新的でスキルのある、適応力の高いアメリカの労働力が、未来の経済に備えることができます。
アベイル、全スタックで参入 3,000億ドル規模のグローバルブロックチェーンインフラ市場を獲得へ
2025年6月17日 – ドバイ、アラブ首長国連邦 Avail（アベイル）は、水平スケーラビリティ、クロスチェーン接続性、統一流動性を実現しつつ、非中央集権性を維持する唯一のブロックチェーンスタックを提供します。Founders FundやDragonflyといったトップVCに支援され、Lens、Sophon、Space & Time、Lumia、Skate、そして機関投資家向けトークナイゼーションプラットフォームなどの先駆的なWeb 3
MicrosoftとOpenAI、AIパートナーシップをめぐる複雑な交渉を展開
マイクロソフトとOpenAIは現在、複雑で緊迫した交渉プロセスに取り組んでおり、これが彼らの戦略的パートナーシップを大きく再構築し、より広範な人工知能業界に影響を与える可能性があります。近年、マイクロソフトはOpenAIに数十億ドルを投資し、その技術を自社のAI戦略に深く統合しています。協力関係がある一方で、両者はしばしば競合関係にあります。主な争点は、OpenAIが最近の投資者に対して約束した企業再編を進める前にマイクロソフトの承認を得る義務に関するもので、この点に対立が生じています。特に敏感な議題は、OpenAIが最近買収したコーディングスタートアップのWindsurfに関する知的財産のアクセスと利用についてです。交渉が行き詰まった場合、OpenAIはマイクロソフトに対して反トラスト法の訴えを提起することも検討していると報じられています。こうした課題や緊張感がある中でも、両者は互いに受け入れられる解決策に到達することを願っています。同時に、それぞれが自らの利益を守るための予備策も準備しています。マイクロソフトは内部のAI開発能力強化に注力し、OpenAIはOracle、ソフトバンク、Googleなどの大手企業との提携を通じてコンピューティングリソースを拡大しています。長期的な協力関係とAIの進展への共通のコミットメントを反映し、マイクロソフトとOpenAIは共同声明を発表し、パートナーシップの生産性と今後も継続的な協力への期待を示しました。これらの交渉の結果は、今後のAI開発の方向性や業界内の戦略的提携の形成に大きな影響を与えると見られています。
暗号通貨グループのトロン、SRMとの逆合併を通じて米国で上場へ
香港を拠点とする暗号通貨起業家のジャスティン・サンが設立したブロックチェーン企業、トロン（Tron）は、SRMエンターテインメント（SRM
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