CallSine ხომ აწყობს სრულად ავტონომურ AI-გაყიდვის აგენტებს, რაც მნიშვნელოვანი წინსვლა არის B2B გაყიდვების ავტომატიზაციაში. დამზადებულია CallSine-ის საკუთრებაზე დაფუძნებული აგენტური ორლისის প্লატფორმაზე, ეს აგენტები მართავენ მთელი გაყიდვების ციკლს, allowing გაყიდვების გუნდებს კონცენტრირდნენ ნდობის დამყარებაზე და გარიგების გახსნაზე, ვიდრე განმეორებითი დავალებების შესრულებაზე. განსხვავებით წინამორბედულ გაყიდვების პროგრამებიდან, რომლებიც_TEAM ავტონომურად მუშაობენ, ის ირჩევენ ხელსაწყოებს, ქმნიან პერსპექტივების სიებს, პლანირებენ დაკავშირებას, ადაპტირებენ შეტყობინებებს, ქმნიან დემოებს და რეალურ დროში თუ საჭიროებისამებრ რეორგანიზაციას განიცდიან, ადამიანებს კი უჭირავთ პროცესში. თითოეულ აგენტს გააჩნია მემორი სისტემა, რომელიც აკვირდება წინა მოქმედებებს, მიმდინარე კონტექსტს და მომავლის მიზნებს, რაც უზრუნველყოფს სანდოლ და გამჭირვალე შედეგებს. CallSine-ის დეტერმინისტული პიპლაინის მაკომპლექტებელებს განსხვავება აქვს სინთეტიკურ AI-თან, რომელიც ძირითადობით სოკდილობს სტრუქტურირებულ სამუშაო პროცესებს მკაცრ ზეღის ფარგლებში, გარანტიით, რომ წარმოება სანდო და სკალირებადი იქნება. მათი Deteministic Agent Orchestration (D-RAG™) მექანიზმი კვეთს აგენტებს დაწესებულ როლებს, მართავს მენხემ და დაკვირვებად მოქმედებებს, რათა თავიდან აიცილოს თავისუფალი ექსპერიმენტები. ეს მეთოდი უზრუნველყოფს სწრაფ, უსაფრთხო და იაფ შედეგებს ვიდრე სწრაფი სემანტიკური ძებნა. შეტყობინებები გარდამავალ რეჟიმში იწარმოება, სახით რეფორმირებულია გადასცემის ბრუნვის საშუალებით, რომელიც ეფუძნება პერსპექტივების ექსტაქტურ ქცევას და გარე მონაცემებს, ხოლო მომხმარებლის კონტროლი შენარჩუნებულია დეტალების ნახაზით და ხარისხის დავალებით. პლატფორმა also ავტომატურად ახერხებს პერსპექტივების კვლევას, სუფთა და სპეციფიური მონაცემთა წყაროების ანალიზით, რაც საშუალებას აძლევს პერსონალიზებული მარკეტინგს მასშტაბით და დაზოგავს საათების Manual თან. როგორც AI-გაყიდვის აგენტები სულ უფრო მნიშვნელოვანია — Gartner პროგნოზირებს, რომ 2027 წლამდე 40%-ზე მეტი B2B კომპანიის განახორციელებს solche აგენტებს, CallSine-ი აქცენტს აკეთებს დეტერმინისტულ, საწარმოიანი-მზად გადაწყვეტილებებზე, არა უბრალოდ ტრანსფორმაციულ დემონსტრაციებზე.

მათი პლატფორმა coordinate-ებს AI აგენტებს სხვადასხვა ფუნქციებს შორის, გარდაქმნის გაყიდვების გზავნილებს Service-სგან “აგენტებად როგორც სერვისი”, აქცენტს დასვამდა დასრულებულ სამუშაოზე და მისაღებ შედეგებზე, არა გამოსაყენებელი გართულებით. ეს მეთოდი ანთავისუფლებს გაყიდვების წარმომადგენლებს ნაკლებმნიშვნელოვანი დავალებებიდან, რათა focussed იყვნენ გარიგებების დახურვაზე. CallSine-ის აღმასრულებელი დირექტორი ლოგან კელი აღწერს მათი აგენტებს როგორც “თანამედროვე სასწაულმოქმედებს”, რომლებიც განუწყვეტლად ანალიზირებენ მონაცემებს, ოპტიმიზირებენ გზავნილებს და სტრატეგიას, მიღებით ნატურალური ენის ინსტრუქციებს მომხმარებლიდან. ეს ადამიან-ჩართული დიზაინი და “უხედავი სამყარო პირველ, მოდელი მეორე” სტრატეგია უზრუნველყოფს სანდო და ინტელექტუალურ აგენტებს. აგენტები ემსახურებიან გაყიდვებს, მარკეტინგს და ოპერაციების ფუნქციებს, მათ შორის მონაცემთა ბაზის მართვას და სტრატეგიულ დაგეგმვას, გამარტივებს გზავნილების გზას, აუმჯობესებს გაყიდვების ხარისხს და გუნდის მორალს. პირველმა მომხმარებლებმა ექსპერტის თვალსაზრისით აღიარეს აგენტების მოქნილობა და სტრატეგიული მნიშვნელობა, ხედავენ მათ გუნდურ პარტნიორად, არა მხოლოდ ტექნოლოგიად. CallSine ახალ სახეს სძენს გარეთგაყიდვას და მარკეტინგს، გამომუშავებით AI აგენტებზე, რომლებიც ავტონომურად ქმნიან დეტალურად კვლეულ, პერსონალიზებულ შეტყობინებებს მასშტაბით. მათი მრავალაგენტიანი პიპლაინის სისტემა უწყვეტად მუშაობს ნატურალური ენის ინტერაქციით, რაც უზრუნველყოფს გაყიდვების გუნდებს მაქსიმალურ ეფექტს და შესაძლებლობების გამოტოვების გარეშე. ამის შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის ნახეთ www. callsine. com.