Tárgyalások a mesterséges intelligenciáról és az energiahálózatról gyakran hangsúlyozzák, hogy az új technológiák mekkora terhelést róhatnak az ország elöregedett energiainfrastruktúrájára. Azonban Josh Brumberger, az Utilidata vezérigazgatója az AI-t inkább eszköznek látja a hálózat menedzsmentjének javítására. Az Utilidata, amely Rhode Islandben működik, fejleszti az ún. „szegély AI intelligenciát”, az Nvidia által tervezett AI-chipsetek beépítésével okos mérőórákba és hálózatirányító eszközökbe. Ezek az eszközök képesek hatalmas adatmennyiséget gyorsan feldolgozni, lehetővé téve a szolgáltatóknak, hogy hatékonyabban kezeljék egyre összetettebb energiahálózatokat. Kedden az Utilidata bejelentette, hogy 60, 3 millió dolláros finanszírozást kapnak a termelés és a technológia elterjesztése érdekében, a növekvő energetikai partnerségek támogatásával. Ez összesen 126, 5 millió dolláros kockázati finanszírozást jelent a vállalat számára. A finanszírozási kör vezetője a Renown Capital Partners volt, részt vettek benne meglévő befektetők, mint a Keyframe Capital, az Nvidia és a Quanta Services, mely nagy energia- és hálózati infrastruktúra cége. Brumberger megjegyezte: „Azt szeretnénk, hogy a hardvergyártók könnyen beépíthessék az AI-t és a szórt intelligenciát eszközeikbe. Az AI kulcsfontosságú lesz a következő generációs infrastruktúrához, mint például a villamos hálózat; néhány évvel ezelőtt még az ilyen beszélgetések peremén voltunk, ma már központi szereplők vagyunk. ” Az Utilidata és az Nvidia 2021-ben kezdett együttműködni, majd a következő évben létrehoztak egy konzorciumot amerikai közműcégek és a Sunrun, az egyik vezető lakossági napelem és akkumulátor telepítő vállalat részvételével, a technológia bevezetésének támogatására. Azóta több fejlett közműprojekthez választották technológiájukat. 2023-ban a Portland General Electric támogatást kapott az Energy Departmenttől (DOE), hogy az Utilidata és Nvidia „hálózat peremén számítási platformját” alkalmazzák akkumulátorok, elektromos járművek és közösségi napenergia integrálására. A Pennsylvania-i Duquesne Light hasonló támogatást nyert a DOE-től az eszközök adatgyűjtő képességeinek fejlesztésére, hogy jobban kezeljék az éghajlat okozta hálózati fenyegetéseket. A Michigan-i Consumers Energy projektje az Utilidata-val a háztartási EVE töltésének hatásait vizsgálja a hálózatra. Ezek a projektek közös jellemzője a nagyméretű adatsorok gyűjtése, például szekundum alatti feszültség- és frekvencia-adatok, melyeket komplex számításokat végző integrált áramkörök dolgoznak fel, ezáltal lehetővé téve a hálózati operátorok számára megalapozott döntéseket. A terepi eszközöknek újraprogramozhatónak kell lenniük, hogy különböző, folyamatosan változó feladatokat autonóm módon lássanak el — amit a hagyományos, lassabb központi irányítási rendszerek nem tudnak megvalósítani. Az Utilidata eredetileg a hálózati feszültség szabályozási eszközökre fókuszált, de 2020-ban átállt a „hálózat peremén” lévő kihívásokra, és gyorsabb verziókat fejlesztett a régi közműtechnológiákból, melyek nem tudták elég gyorsan kielégíteni a modern hálózat követelményeit. Például az Egyesült Államokban több mint 100 millió okosmérő mérő készült el az ezredforduló óta, amelyek alapvető számlázási adatokat és hibajelentéseket gyűjtenek, de ezek AMI 1. 0 chipseteket használnak, melyek korlátozott képességekkel rendelkeznek, alacsony költség és tömeges beépítés érdekében. Eközben a chiptechnológia jelentősen fejlődött.

Vezető gyártók, mint az Itron és a Landis+Gyr, fejlesztik az AMI 2. 0 rendszereket a bonyolultabb feladatokra. Az Utilidata és az Nvidia „Karman” platformja magasabb képességeket ígér, bár vélhetően magasabb áron, amit a szektor jellemző árakkal igazol. A közművek elfogadása még lassú; a 2022-es korai pilot projektek már beágyazták az Nvidia chipeket létező mérőórákba. 2023-ban az Utilidata az Aclara nevű, Hubbell tulajdonában lévő okosmérő gyártóval közösen fejlesztett integrált mérőeszközöket a Karman platform felhasználásával. A jelenlegi bevezetésekkel nem váltják ki az összes meglévő mérőt azonnal, hanem stratégiai hálózati területeket céloznak meg, ahol részletes adatokat lehet gyűjteni, különösen a megosztott energiarendszerek (DER-ek), például tetős napelemek, akkumulátorok és EV-töltők hatásainak felmérésére. A közművek egyre inkább arra törekednek, hogy ezekkel az eszközökkel enyhítsék a hálózati nyomást, például azzal, hogy közösen tárolják a napenergia energiatáblázatát napközben vagy időzítenek EV-töltést, így elkerülve az infrastruktúra túlterhelését. Virtuális erőművek (VPP-k) és a megosztott energiarendszerek kezelő rendszerei (DERMS) központi vezérléssel, vezetékes vagy vezeték nélküli kommunikációval irányítják az ER-eket, de a fejlett feladatokhoz helyi számításokra és valós idejű eszközök közötti kommunikációra van szükség — pontosan ezt teszi lehetővé a Karman platform. Brumberger kiemelte: „Egy olyan VPP esetén, mint például egy gázzal működő erőmű, az elképesztő számítási kapacitás és az AI nélkülözhetetlen ahhoz, hogy kihasználjuk a meg nem használt értékeket a különálló erőforrások között. ” A Portland General Electric, amely jelentős mértékben támaszkodik a DER-ekre, a Karmanhez hasonló technológiákat tartja alapvetőnek a VPP megbízhatóságának megértésében. Ananth Sundaram vezető menedzser megjegyezte, hogy ezek a platformok segítenek a hálózati szolgáltatások, az energiaelágazás és az ügyfélviselkedés elemzésében, megalapozva egy stabil alapot, miközben gyűjtik a fontos hálózati peremi adatokat. Az Utilidata reméli, hogy a közművek és a szabályozók figyelembe veszik ezeket a jövőbeli igényeket a következő nagyarányú okosmérő bevezetéseknél. A Quanta, mint új befektető, jelentős szerepet tölt be nagyobb infrastruktúra projektek finanszírozásában. Azonban ezek a projekteket a Biden-kormányzat által jóváhagyott DOE-támogatások finanszírozzák. A Trump-kormányzat idején ezek a támogatások szüneteltek és fenyegetést jelentenek a finanszírozás és a munkaerő csökkentésére. Brumberger megerősítette, hogy még nem történt leállás, ugyanakkor elismerte, hogy kihívások előtt állnak. Az új finanszírozás lehetővé teszi az Utilidatanek, hogy nemzetközi szinten és a közművek felett is bővítse tevékenységét, például az Nvidia-alkalmazásokat adatok központjaiban a szerverek szintjén történő energiafigyelés és -kezelés érdekében. Brumberger hangsúlyozta, hogy az adatközpontokat, mint erőműként működő „mikrogrideket”, egyre inkább generátorokkal, akkumulátorokkal és energiamenedzsmentrendszerekkel szerelik fel. Továbbá az Utilidata és az Nvidia platformjai a gyűjtött adatok elemzésével és „tréningelésével” foglalkoznak helyben, hasonlóan ahhoz, ahogyan a nagy nyelvi modellek hatalmas szöveges és képi adatokból tanulnak. Például képesek megkülönböztetni, hogy az otthoni készülékek által okozott feszültség- vagy frekvencia-ingadozások, vagy külső zavarok, például faágak okozta jelek. „Ez nem csak egy érzékelő, hanem egy helyi tevékenységközpont a tréninghez, csökkentve az adatok átvitelének szükségességét máshová” — magyarázta Brumberger. A legfőbb kérdés az, hogy a közmű területének hány százalékát - legyen akár 10%, 50%, 80% vagy 100% - igényli ez a fejlett technológia.