Das US-Energieministerium (DOE) investiert 30 Millionen Dollar in sein AI4IX-Programm, um künstliche Intelligenz zu nutzen und so die Verbindung neuer Energieprojekte mit dem Stromnetz zu beschleunigen. Diese Initiative zielt darauf ab, Partnerschaften zwischen Netzbetreibern und Entwicklern zu fördern, um den derzeitigen Rückstau, der durch langsame Netzanbindungsprozesse verursacht wird und die Umsetzung von Solar- und Windparks behindert, zu bewältigen. Derzeit können neue Projekte aufgrund erforderlicher Studien zu Netzaufrüstungen bis zu sieben Jahre für den Anschluss benötigen. Das veraltete System, das für weniger, groß angelegte fossile Kraftwerke konzipiert wurde, hat Schwierigkeiten mit dem Aufschwung dezentraler erneuerbarer Projekte, was zu einem Rückstand von 2. 600 Gigawatt führt, die auf den Anschluss warten. Erneuerbare Energiequellen wie Solar und Wind sind nun kostengünstiger und umweltfreundlicher im Vergleich zu Kohle oder Gas. Über 94 % der neuen Energiekapazität, die auf den Anschluss wartet, ist kohlenstofffrei.

Das DOE schlägt vor, dass KI den arbeitsintensiven Antragsprozess vereinfachen könnte, indem sie schnell Mängel identifiziert und die Entwickler zur Korrektur benachrichtigt. Das DOE nimmt bis zum 10. Januar 2025 Vorschläge zur Finanzierung von AI4IX an, wobei die Auszeichnungen im Winter 2025 bekannt gegeben werden. Herausforderungen beinhalten potenzielle Umwälzungen bei Bundesbehörden mit der kommenden Trump-Regierung, die "massive Personalreduzierungen" plant, was Programme wie AI4IX betreffen könnte. Trumps Pläne haben jedoch nicht speziell die Mittel des parteiübergreifenden Infrastrukturrechts, die die Initiative unterstützen, ins Visier genommen. Trumps vorgeschlagener EPA-Leiter, Lee Zeldin, konzentriert sich darauf, die USA zu einem führenden KI-Land zu machen, was die Prioritäten des DOE beeinflussen könnte, um den steigenden Strombedarf der KI-Datenzentren zu decken, der laut Goldman Sachs Research bis 2030 um 160 % steigen könnte.