Pot la intel·ligència artificial (IA) accelerar la propera revolució alimentària?Els avenços impulsats per la IA ofereixen la promesa de solucions més intel·ligents, ecològiques i delicioses per alimentar la creixent població mundial. En un article recent d’perspectiva publicat a npj Science of Food, la professora d’Stanford Ellen Kuhl analitza els desafiaments imminents per satisfer les demandes alimentàries globals del 2050, ressaltant les limitacions de les innovacions en els sistemes alimentaris tradicionals. Destaca el potencial de la IA per abordar aquestes carències, però advertix que la IA no és una solució màgica, posant de relleu que no pot substituir l'experiència humana ni l’avaluació sensorial en la innovació alimentària. En canvi, la IA ha de veure’s com un soci que accelera i ajuda a millorar les solucions sense resoldre completament tots els reptes dels sistemes alimentaris. Kuhl il·lustra la capacitat de la IA per reduir costos i temps de desenvolupament facilitant la creació d’alternatives alimentàries innovadores i escalables, especialment aquelles que empren ingredients respectuosos amb el medi ambient i sense animals. Subratlla que compartir dades de codi obert i la col·laboració interdisciplinària són claus per aprofitar tot el potencial de la IA cap a un futur alimentari sostenible. No obstant això, reconeix que els sistemes d’IA actuals encara no tenen la capacitat de capturar completament les dimensions socials, ètiques i sensorials, profundament arrelades en la cultura alimentària. Les limitacions persisteixen a causa de conjunts de dades propietàries i incomplets —especialment pel que fa a sabors, textures i propietats relacionades. **Contextualització** Els avenços mèdics han reduït les taxes de mortalitat, provocant un creixement ràpid de la població que estressa els sistemes d’assegurament alimentari. Per al 2050, s’espera que la població mundial s’acosti als 10 mil milions, requerint un 20% més d’aliments que avui. Els sistemes alimentaris convencionals són insostenibles, ineficients i responsables de greus danys ambientals —entre ells, el canvi climàtic, la desertització i l’ús excessiu de recursos hídrics— mentre que gairebé un 10% de la població mundial pateix de fam encara. Aquests desafiaments posen en relleu la necessitat d’un canvi de paradigma en la producció i innovació alimentària. L’article de Kuhl sintetitza els coneixements actuals per destacar els inconvenients de la innovació alimentària tradicional i explorar com la IA i altres tecnologies emergents poden ajudar a superar-los. Identifica vuit àrees on la IA pot fer contribucions significatives: predir i optimitzar estructures de proteïnes, descobrir noves formulacions d’ingredients, accelerar les proves amb consumidors, substituir additius químics i conservants, predir textura i propietats mecàniques, millorar les perfils de sabor, generar formulacions a partir de texts i desenvolupar models fonamentals per a l’alimentació. **Per què cal la IA** La innovació alimentària tradicional és lenta, iterativa i complexa, requerint la col·laboració de diversos camps com la ciència de l’aliment, l’art culinari, la recerca de consumidors i l’enginyeria. Aquest procés té dificultats per seguir el ritme de dades empíriques massives disponibles avui dia. Les vuit variacions en els paràmetres de processos poden afectar els resultats de manera imprevisible, i escalar innovacions comporta més complicacions, fent que els mètodes convencionals siguin costosos, llargs i poc eficients. La IA ofereix una solució fonamental aprofitant grans conjunts de dades multimodals i grans models de llenguatge per identificar ingredients, desenvolupar formulacions, dissenyar textures i optimitzar productes de manera eficient. La IA no generativa ja s’empra per simular el desplegament de productes i ajustar variables, ajudant a aconseguir objectius de nutrició i sostenibilitat òptims sense un excessiu malbaratament per prova i error.

Tot i això, les limitacions (de conjunts de dades incomplets o propietaris) afecten especialment les qualitats subjectives com el sabor i la textura. **Reptes i barreres** Tot i que els conjunts de dades sobre perfils de nutrients són àmpliament accessibles, els de sabors, textures i reologia necessaris per a la predicció per IA són escassos i sovint propietat de empreses. Superar aquestes barreres requereix col·laboració interdisciplinària i compartició oberta dels resultats. Models fonamentals basats en transformadors que integren dades multimodals —com el recent model ‘ChefFusion’ enfocat a receptes— podrien accelerar els avenços. L’article alerta contra la tendència a vendre la IA com a solució total, ja que encara hi ha temes com la manca de transparència, el limitat poder de càlcul i la complexitat de les dades reals. La creativitat, la comprensió cultural i l’expertesa humana continuen sent indispensables en la innovació alimentària, acompanyant la IA. **Conclusions i futures perspectives** Kuhl enuncia vuit oportunitats concretes en què la IA pot transformar la innovació alimentària: 1. Predir i optimitzar estructures de proteïnes per reproduir productes d’origen animal 2. Descobrir noves formulacions d’ingredients 3. Accelerar i predir les preferències dels consumidors durant les proves 4. Reemplaçar conservants i additius químics amb opcions més saludables 5. Modelar automàticament textures i propietats mecàniques 6. Millorar els perfils de sabor a través de models generatius 7. Generar noves formulacions a partir de textos naturals 8. Desenvolupar models fonamentals que integrin diverses fonts de dades per una adaptació ràpida Exemples citats inclouen la llet vegetal i pollastre impulsats per IA de NotCo, els bioactius que milloraran la salut intestinal de Brightseed, i la combinació de sabors assistida per IA de Knorr per a aliments plant-based. Per assolir tot el potencial de la IA, és essencial una àmplia col·laboració entre científics de l’aliment i especialistes en dades, així com una compartició oberta de resultats. Kuhl conclou que la IA ofereix un enfocament escalable, econòmic i eficient que ha de democratitzar la innovació alimentària—fent-la més accessible, àgil i adaptada a les necessitats globals. En definitiva, la IA cal veure-la amb un esperit realista, com a eina potent que pot potenciar la creativitat humana per ajudar a construir un futur més saludable i lliure de gana.