Påvirkningen af kunstig intelligens (AI) på en øget social sikring er kompleks. Social sikring er afgørende for de fleste pensionister, hvor mindst 80% af dem er afhængige af det til at dække udgifter. At maksimere udbetalinger fra social sikring er vigtigt, men det kan være udfordrende på grund af usikkerheden ved kravet om timing. AI kan potentielt minimere denne usikkerhed og hjælpe med at maksimere fordelene. De fire vigtigste faktorer, der bruges til at beregne social sikring, er indtjeningshistorik, arbejdshistorik, fuld pensionsalder og kravsalder.

AI kan levere virtuelle agenter til at besvare spørgsmål fra modtagere og kan analysere data for at informere om valg af kravtidspunkt. For eksempel fandt en analyse foretaget af United Income, at kun 4% af pensionisterne optimerede deres krav, og at den højeste indtægt opnås ved at begynde at modtage ydelser ved 70 års alderen. Dog har AI begrænsninger og kan ikke tage individuelle forhold i betragtning. Faktorer som personlig sundhed og civilstatus er vigtige overvejelser, som AI måske overser. Mens AI kan give værdifuld information, skal mennesker analysere deres unikke situationer, når de træffer beslutninger vedrørende social sikring.