आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सामाजिक सुरक्षा लाभों पर संभावित प्रभाव जटिल है। सामाजिक सुरक्षा अधिकांश विद्यार्थियों के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि कम से कम 80% के लिए यह खर्च कवर करने के लिए आवश्यक होती है। सामाजिक सुरक्षा भुगतानों को अधिकतम करना महत्वपूर्ण है, लेकिन दावा का समय अनिश्चितता के कारण यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है। AI संदर्भीन यह अनिश्चितता को कम करने और लाभों को अधिकतम करने में सहायता कर सकता है। सामाजिक सुरक्षा लाभों की गणना करने के लिए चार महत्वपूर्ण कारक होते हैं: कमाई की इतिहास, कार्य का इतिहास, पूर्ण न्यूनतम आयु, और दावा की आयु। AI लाभार्थियों के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए आभासी एजेंट प्रदान कर सकता है और दावा निर्णयों को सूचित करने के लिए डेटा का विश्लेषण कर सकता है। उदाहरण के लिए, यूनाइटेड इनकम ने एक विश्लेषण में पाया कि केवल 4% के विद्यार्थी ने अपने दावे को अनुकरण किया, जिससे 70 वर्ष की आयु में लाभ प्राप्त करने से सबसे अधिक आय हुई। हालांकि, AI की कुछ सीमाएं होती हैं और व्यक्तिगत परिस्थितियों को ध्यान में नहीं रख सकती हैं। व्यक्तिगत स्वास्थ्य और वैवाहिक स्थिति जैसे कारक महत्वपूर्ण मान्यताएं हैं जिन्हें AI नजरअंदाज कर सकता है। AI मूल्यपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकता है, लेकिन सामाजिक सुरक्षा दावा निर्णय लेते समय व्यक्तिगत परिस्थितियों का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है।
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यहाँ दी गई जानकारी का हिंदी अनुवाद बोनस के साथ-साथ मूल सामग्री के लगभग समान विस्तार में प्रस्तुत है: --- **2025 के लिए नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आंकड़े** आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) 21वीं सदी की सबसे गतिशील और बहस का विषय बनती जा रही तकनीकों में से एक है, जिसका प्रभाव चैटजीपीटी से लेकर स्वचालित वाहनों तक फैला हुआ है। यह लेख AI का वर्तमान स्तर, इसकी वृद्धि की गति और उस क्षेत्र को आकार देने वाले महत्वपूर्ण आंकड़ों का विश्लेषण करता है। ### मुख्य AI बाजार अंतर्दृष्टि - वैश्विक AI बाजार का मूल्य लगभग 391 अरब डॉलर है और यह तीव्र गति से 31
हाल के वर्षों में, संगीत और दृश्य कला का मिलन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के संयोजन से एक अभूतपूर्व परिवर्तन से गुजर चुका है। दुनिया भर के संगीतकार और दृश्य कलाकार उन्नत AI एल्गोरिदम का प्रयोग कर ऐसे म्यूजिक वीडियो बनाते हैं जो पारंपरिक कहानी कहने से आगे के अनुभव प्रदान करते हैं। ये AI-चालित रचनाएँ अनूठी, तालमेल वाली दृश्य कथाएँ उत्पन्न करती हैं जो संगीत के साथ मेल खाती हैं, रिदम, मूड और गीतों का विश्लेषण कर दर्शकों को एक immersive और नवीन संवेदी अनुभव प्रदान करती हैं। इस तकनीकी संयोग ने कला के नए रास्ते खोल दिए हैं, जिससे रचनाकार नई कल्पनाशील क्षेत्रों की खोज कर सकते हैं और म्यूजिक वीडियो कला के मानकों को ऊँचा कर सकते हैं। विशेष रूप से, कई जाने-माने कलाकारों ने इस प्रवृत्ति को अपनाया है, जिन्होंने AI-निर्मित वीडियो बनाये हैं जिनकी अत्यधिक सराहना और ध्यान मिला है। ये पहेलू परियोजनाएँ AI की क्षमता को प्रदर्शित करती हैं कि कैसे वो दृश्य संगीत प्रस्तुति में क्रांति ला सकता है, पारंपरिक एनीमेशन या लाइव-एक्शन फिल्मिंग से परे नई दृष्टिकोण और कल्पनाशील कहानी कहने के तरीके प्रदान करता है। उद्योग विशेषज्ञ भविष्यवानी करते हैं कि AI का महत्व बढ़ता जाएगा, क्योंकि डीप लर्निंग और जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क जैसी तेजी से हो रही प्रगति कलाकारों को जटिल दृश्य प्रभाव, शैलियों और इंटरैक्टिव तत्वों के साथ प्रयोग करने के विकल्प प्रदान करेंगी। इस प्रगति से न केवल रचनात्मक संभावनाएँ विस्तृत होंगी, बल्कि दक्षता बढ़ेगी, लागत कम होगी और नए कलाकारों और छोटे समूहों के लिए म्यूजिक वीडियो निर्माण अधिक सुलभ हो जाएगा। सौंदर्य के अलावा, AI का प्रभाव संगीत वीडियो के विषयगत और संकल्पनात्मक पहलुओं पर भी पड़ता है, जहां यह ऑल्गोरिदमिक व्याख्याओं से अलग-अलग दृश्यात्मक थीम उत्पन्न करता है। यह क्षमता अमूर्त, स्युएरियल या हाई-रियलिस्टिक विचारों की खोज को प्रेरित करती है, जो सोच को उत्तेजित और कथानक संरचनाओं को नई दिशा देती हैं, और एक अधिक प्रयोगात्मक और सीमाएं पार करने वाली कला को प्रोत्साहित करती हैं। इसके अतिरिक्त, AI एकीकरण कलाकारों, दृश्य कलाकारों और तकनीकी विशेषज्ञों के बीच बेहतर सहयोग को भी बढ़ावा देता है, जिससे अंतःविषय भागीदारी और नवाचार को बढ़ावा मिलता है, और ऐसे उन्नत AI टूल्स विकसित होते हैं जो कला की आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं—जिससे अनुकूलन और रचनात्मक नियंत्रण बेहतर होता है। जैसे-जैसे AI-आधारित कलात्मक प्रयास गति पकड़ रहे हैं, दर्शकों की भागीदारी भी विकसित हो रही है। AI द्वारा सक्षम इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत संगीत वीडियो अनुभव दर्शकों को नई तरीकों से भावनात्मक जुड़ाव का अवसर देते हैं, जो उपभोग की आदतों को बदल सकते हैं और दर्शकों की प्राथमिकताओं की सार्थक जानकारी प्रदान कर सकते हैं। तथापि, इन प्रगति के साथ ही कुछ महत्वपूर्ण नैतिक और रचनात्मक चिंताएँ भी उभरती हैं, जैसे स्रष्टा का अधिकार, मौलिकता और समान शैली के विकास का जोखिम। उद्योग संसाधक इन चिंताओं का समाधान खोजने के लिए सक्रिय रूप से चर्चा कर रहे हैं ताकि AI को एक रचनात्मक प्रेरक के रूप में देखा जाए, न कि मानवीय प्रतिभा का प्रतिस्थापन। आगे देखते हुए, AI संगीत वीडियो के भविष्य को आकार देने में एक महत्वपूर्ण शक्ति बनी रहेगी। निरंतर तकनीकी प्रगति नए और अधिक परिष्कृत दृष्टिकोणों को खोलेंगी, जिससे कलाकार विविध और विश्वव्यापी दर्शकों के लिए गहरे अनुभव बना सकेंगे। यह निरंतर प्रयोग और सफल AI एकीकरण कला और प्रौद्योगिकी के चौराहे पर एक परिवर्तनकारी युग का संकेत है। अंत में, संगीत वीडियो निर्माण में AI का बढ़ता प्रयोग रचनात्मक अभिव्यक्ति में एक असाधारण बदलाव का प्रतीक है। पारंपरिक कहानी कहने की सीमाओं को धकेलते हुए, AI-निर्मित दृश्य संगीत उद्योग को नई उष्मा और पैठ प्रदान करते हैं, जिससे दोनों कलाकारों और दर्शकों के लिए अभिनव और सहभागिता के अवसर खुलते हैं। संगीत, कला और AI का यह संयुक्त स्वरूप भविष्य का संकेत है, जहाँ कल्पना और मशीन की बुद्धिमत्ता मिलकर दृश्य और श्रवण मनोरंजन की मूलभूत परिभाषा को फिर से लिखेंगे।
सारांश: अमेरिकी सरकार द्वारा अपने नवीनतम AI चिप की बिक्री चीन को प्रतिबंधित करने के बाद Nvidia के शेयरों में भारी गिरावट आई, जबाकी बढ़ते भू-राजनीतिक तनाव के बीच। व्हाइट हाउस के इस निर्णय ने सीधे तौर पर Nvidia की चीन में विस्तार योजनाओं को नुकसान पहुंचाया है, जो AI प्रौद्योगिकी के विकास का एक प्रमुख बाजार है। विवरण: व्हाइट हाउस ने Nvidia को उसकी नई AI चिप, B30A, जो बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण के लिए बहुत आवश्यक है, को चीनी कंपनियों को बेचने से रोक दिया है। हालांकि Nvidia पहले चुनिंदा चीनी ग्राहकों को नमूने प्रदान कर चुका था, लेकिन अब प्रशासन के इस कदम से आगे की बिक्री पर रोक लग गई है। इस प्रतिबंध के कारण Nvidia के चीन के प्रतिस्पर्धी डेटा केंद्र बाजार में संभावित विकास पर बड़ा असर पड़ा है, और कंपनी के प्रतिनिधियों ने अपने अवसरों में कमी मान ली है। उसके जवाब में, Nvidia B30A चिप के डिज़ाइन में बदलाव कर रही है ताकि अमेरिकी नियमों का पालन कर सके और संभवतः प्रतिबंध को हटा सके, लेकिन इसका परिणाम अभी अनिश्चित है। इसी बीच, चीन अपने नियंत्रण कड़े कर रहा है और यह अनिवार्य कर रहा है कि सभी नए राज्य-संसाधित डेटा केंद्र सिर्फ घरेलू उत्पादन वाली चिप्स का ही प्रयोग करें। 30% से कम पूर्ण हो चुके डेटा केंद्रों को विदेशी चिप्स, जिनमें Nvidia भी शामिल है, हटानी या रद्द करनी होगी, जिससे Nvidia की अत्याधुनिक AI चिप्स चीन के एक महत्वपूर्ण भाग में प्रवेश करने से रुक जाएगी। इन दोनों विनियामक दबावों—अमेरिका द्वारा बिक्री पर प्रतिबंध और चीन द्वारा विदेशी चिप्स के उपयोग पर पाबंदी—का सामना करते हुए, Nvidia को अपनी प्राथमिकता अन्य वैश्विक बाजारों की ओर मोड़नी पड़ी है। फिर भी, चीन तक पहुंच का नुकसान कंपनी की वृद्धि रणनीति के लिए एक बड़ा झटका है। इसके परिणामस्वरूप, Nvidia का स्टॉक गुरुवार को $188 पर बंद हुआ, जो 3
सालों से, गैर लाभकारी संस्थान खोज इंजन अनुकूलन (SEO) पर निर्भर थे ताकि डोनरों के बीच वेबसाइट की दृश्यता खोज इंजनों के माध्यम से बढ़ाई जा सके। हालांकि, चैटजीपीटी, क्लॉड और गूगल के एआई संक्षेप जैसी जेनेरेटिव एआई टूल्स के उदय के साथ, इंटरनेट खोज की समीकरणें काफी बदल गई हैं। “लोग चैटजीपीटी और ऐसी ही एआई टूल्स का उपयोग करते हैं जैसे वे गूगल का,” बताते हैं माइकल युआसा, क्रिएटिव डायरेक्टर, जो अंटार्कटिक नामक मार्केटिंग और फंडरेज़िंग फर्म के हैं। उपयोगकर्ता सीधे एआई के माध्यम से अपनी पसंद के संगठन में स्वेच्छा अवसर भी खोज सकते हैं। ब्रिटनी शैफ़, जो शैफ़ फंडरेजिंग ग्रुप की सीईओ हैं, कहती हैं कि अब 40% खोजें जेनेरेटिव एआई प्लेटफार्मों या पारंपरिक खोज इंजनों पर एआई से बने संक्षेपों के माध्यम से होती हैं, इसलिए गैर लाभकारी संस्थानों के लिए आवश्यक है कि वे अपनी उपस्थिति को एआई खोज परिणामों में सुनिश्चित करें। इसके बावजूद, कई गैर लाभकारी संस्थान वर्तमान में एआई आधारित खोज परिणामों से अनुपस्थित हैं, चेतावनी देते हैं मार्क रूबेन, जो मार्केटिंग और फंडरेज़िंग फर्म M+R के पार्टनर हैं। इसका मतलब है कि वेबसाइट विज़िटर्स कम होंगे और उन्हें डोनर, वकील या स्वयंसेवक में परिवर्तित करने के अवसर भी कम होंगे। इस चुनौती का सामना करने के लिए, गैर लाभकारी संस्थानों को परंपरागत SEO से परे नई रणनीतियों को अपनाना चाहिए—जो मुख्य रूप से कीवर्ड और टैगिंग पर केंद्रित था—और अपनी वेबसाइट का डेटा इस तरह अनुकूलित करना चाहिए कि वह बड़ी भाषा मॉडल एआई के स्कैनिंग तरीकों के साथ मेल खाए। विशेषज्ञ बताते हैं कि SEO और AI खोज में क्या फर्क है, एआई क्या खोजता है, और एआई खोज नई अवसर कैसे प्रदान करती है। **कैसे AI खोज SEO से अलग है** परंपरागत SEO ऑनलाइन प्रतिष्ठा बनाने में मदद करता था जो कीवर्ड और मेटाडाटा पर ध्यान केंद्रित करता था। शैफ़ सलाह देते हैं कि SEO को पूरी तरह नहीं छोड़ना चाहिए, बल्कि जेनेरेटिव इंजन अनुकूलन (GEO) या कृत्रिम इंजन अनुकूलन (AEO) के उभरते क्षेत्र को हमें मान्यता देनी चाहिए। ऑरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी के मुख्य इनोवेशन अधिकारी मार्क कोएनिग बताते हैं कि जबकि SEO टैग्स और कीवर्ड पर निर्भर था, जेनेरेटिव AI उन प्रयासों का पता लगाता है और अनुकूलन करता है जो इसे भ्रामक बनाने का प्रयास करते हैं। जेनेरेटिव AI का उद्देश्य है कि वह उपयोगकर्ता के सवालों का स्पष्ट और आसानी से समझने योग्य उत्तर दे, जिसमें सूचनाएं बुलेट पॉइंट्स, सामान्य भाषा और आसानी से स्कैन होने वाले फॉर्मेट में हो, न कि भारी टेक्स्ट। साथ ही, AI खोज वीडियो और ऑडियो को भी समझ सकता है—जो परंपरागत SEO में संभव नहीं है। रुबेन सारांशित करते हैं कि मुख्य अंतर क्या है: SEO ट्रैफिक को साइट पर लाता है, जबकि AI प्लेटफार्म सीधे अपने इंटरफेस में सवालों के जवाब देने का प्रयास करते हैं, बिना उपयोगकर्ताओं को क्लिक करने के लिए प्रेरित किए। **AI स्पष्टता, संरचना और भावनात्मक प्रासंगिकता को प्राथमिकता देता है** AI सिस्टम ऐसी सामग्री चाहता है जो जल्दी समझ में आ जाए और उसका संक्षिप्त उत्तर दे सके। रुबेन मुख्य बात पर जोर देते हैं किStructured, पठनीय सामग्री—बुलेट पॉइंट्स, सूचियाँ, टेबल्स और FAQ सेक्शन का उपयोग—AI की समझ को बेहतर बनाता है। शैफ़ सुझाव देते हैं कि अक्सर खोजे जाने वाले जानकारी (जैसे “स्वयंसेवक के लिए X, Y, Z”) को स्पष्ट रूप से लेबल और व्यवस्थित करें, ताकि AI आसानी से सामग्री को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं से मेल खड़ा सके। रुबेन जोड़ते हैं कि AI सतत, मानकीकृत वेबसाइट संरचना को पसंद करता है, जिसमें सामान्य शब्दावली का उपयोग हो। गैर लाभकारी संस्थानों को “होम”, “हमारे बारे में”, “डोनेट करें” और “संपर्क करें” जैसी सरल और स्पष्ट पृष्ठों को बनाए रखना चाहिए, ना कि “हमें जानिए” जैसे अतिसृजनात्मक और जटिल शीर्षक। गूगल मार्केटिंग प्लेटफॉर्म से निरमल कौ utford देता है कि वेबसाइट की सामग्री को आम भाषा में संक्षेपित करें जो डोनरों द्वारा उपयोग की जाती हो और इसके साथ E-E-A-T मानकों—विशेषज्ञता, अनुभव, प्राधिकरण और भरोसेमंदता—को भी सुनिश्चित करें, ताकि AI की विश्वसनीयता मजबूत हो सके। पारंपरिक खोज इंजनों के विपरीत, AI भावनात्मक संदर्भ को भी समझता है। अंटार्कटिक के CTO भरणिधरन Natarajan बताते हैं कि प्रतिक्रिया देना में AI की संवेदनशीलता होती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई क्वेरी अविश्वास या शर्म के बिना मुफ्त खाने की सहायता खोजने का प्रयास करती है, तो AI उस भावना को ध्यान में रखकर सामग्री को प्राथमिकता देगा। युआसा का सुझाव है कि testimonials (साक्ष्य) प्रभावी AI-फ्रेंडली सामग्री हैं, जो समस्या, समाधान और प्रभाव को भावनात्मक प्रभाव के साथ प्रस्तुत करें। **गैर लाभकारी संस्थानों के लिए AI खोज में अवसर** फंडरेसिंग
माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में संयुक्त अरब अमीरात (UAE) में अपने एआई निवेश और व्यापार योजनाओं के बारे में विस्तृत जानकारी सार्वजनिक की है। 3 नवंबर, 2025 को एक ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने एक महत्वाकांक्षी रणनीति का खाका खिंचा है जिसमें महत्वपूर्ण पूंजी और परिचालन खर्च शामिल हैं, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को क्षेत्र में अपने भविष्य की गतिविधियों के लिए आधारस्तंभ के रूप में स्थापित किया है। इस योजना का मुख्य केंद्र UAE में AI डेटा सेंटर्स का विकास और विस्तार है, जो विभिन्न AI अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये डेटा सेंटर्स अत्याधुनिक कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर से लैस होंगे, जिससे तेज प्रसंस्करण, बेहतर डेटा संग्रहण, और नवीनतम AI मॉडल के तैनाती की सुविधा मिलेगी। माइक्रोसॉफ्ट की रणनीति में स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं को मजबूत बनाने पर भी जोर है, जिसमें नौकरी सृजन और AI तकनीकों में कौशल विकास शामिल है। इस योजना में प्रशिक्षण, अनुसंधान एवं विकास, और अन्य महत्वपूर्ण प्रयासों के लिए बड़े पैमाने पर स्थानीय परिचालन खर्च भी शामिल हैं, ताकि UAE में AI विकास को आगे बढ़ाया जा सके। कुल मिलाकर, 7
CNBC इन्वेस्टिंग क्लब विथ जिम क्रेमर होमस्ट्रैच प्रदान करता है, जो वॉल स्ट्रीट के अंतिम ट्रेडिंग घंटे से पहले एक दैनिक दोपहर का अपडेट है। बाजार गुरुवार को उच्च मान्यताओं को लेकर निरंतर चल रही चिंताओं के बीच गिर गए, विशेषकर AI-संबंधित शेयरों के मूल्यांकन को लेकर। एसएंडपी 500 लगभग 1% गिरा दोपहर के व्यापार में, जिसमें टेक्नोलॉजी शेयरों ने नुकसान के नेतृत्व किया क्योंकि नैस्डैक 1% से अधिक गिर गया। क्लब होल्डिंग्स Nvidia और Meta Platforms क्रमशः 2
हाल ही में शोध से मिली जानकारी के अनुसार, सर्च इंजनों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार में महत्वपूर्ण बदलाव हुआ है, विशेष रूप से जब से Google सर्च परिणामों में AI-जनित ओवरव्यूज का परिचय हुआ है। अध्ययन दर्शाते हैं कि ये AI ओवरव्यूज शीर्ष रैंकिंग पेजों के क्लिक-थ्रू दर (CTR) में भारी गिरावट कर सकते हैं, जिसमें औसतन 34
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