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Dec. 20, 2025, 5:14 a.m.
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C3.ai verlagert den Fokus auf erste Produktionsinstallationen, um den Neuanfang beim Verkauf von KI zu fördern

Brief news summary

C3.ai, Inc. legt den Fokus auf Initial Production Deployments (IPDs) als wichtigsten Treiber für das Wachstum im Bereich Künstliche Intelligenz im kommerziellen Sektor. Dabei konzentriert sich das Unternehmen auf kleinere, wirkungsvolle Projekte, die frühzeitig wirtschaftlichen Nutzen bringen, anstatt auf groß angelegte Expansionen. Im zweiten Geschäftsquartal 2026 wurden 20 neue IPDs hinzugefügt, davon sechs mit generativer KI, was die Gesamtzahl auf 394 erhöht hat, davon sind 269 aktiv. Diese IPDs dienen als Pilotprojekte für Kunden wie GSK, Dow und Holcim, um Vorteile zu validieren und das Vertrauen für eine breitere Unternehmensweite Einführung zu stärken. C3.ai hat seine Betriebsprozesse verbessert, indem es die Qualifikation, Meilensteinverfolgung und die Überwachung durch das Management optimiert hat, um besser auf die wirtschaftlichen Ziele auszurichten. Obwohl diese Strategie zu niedrigeren Bruttomargen führt, da die initialen Servicekosten höher sind, hält das Management dies für einen lohnenden Kompromiss, um den langfristigen Wert für Kunden und die Umwandlungsraten zu steigern. Zukünftig will das Unternehmen die Umsetzung der IPDs weiter verbessern und den Übergang zu vollständigen Produktionsbereitstellungen beschleunigen, um konsistentes Wachstum zu fördern.

C3. ai, Inc. berichtet, dass KI in eine neue Phase der kommerziellen Umsetzung eintritt, wobei Erste Produktionsbereitstellungen (IPDs) zum wichtigsten Treiber für die Neuausrichtung der Umsätze werden. Das Management des Unternehmens positioniert IPDs als primären Eintrittspunkt für Kunden und legt den Fokus auf kleinere, wirkungsvolle Einsätze, die messbaren wirtschaftlichen Mehrwert bieten, bevor sie unternehmensweit skaliert werden. Dieser Ansatz priorisiert disziplinierte, conversionsorientierte Implementierungen gegenüber großen, vorab durchgeführten Expansionen. Im zweiten Quartal des Finanzjahres 2026 schien sich die Aktivität bei IPDs zu stabilisieren. Im Verlauf des Quartals sicherte sich C3. ai 20 neue IPDs, darunter sechs mit generativer KI, was die Gesamtzahl der IPDs auf 394 ansteigen ließ, wovon 269 aktuell in Pilotprojekten, Erweiterungen oder Umstellungsdiskussionen aktiv sind. Das Unternehmen hob hervor, dass IPDs zunehmend als Testfeld dienen, auf dem Kunden Ergebnisse validieren und intern Vertrauen für breitere Produktionsrollouts aufbauen. Mehrere Großkunden wie GSK, Dow und Holcim folgten diesem Weg, beginnend mit gezielten IPDs, bevor sie auf mehrere Geschäftsbereiche ausgedehnt wurden. Operativ hat C3. ai die Umsetzungskriterien bei IPDs verschärft, indem es strengere Vorauswahlkriterien, meilensteinbasierte Lieferanforderungen und eine verstärkte Führungskontrolle eingeführt hat.

Ziel dieser Maßnahmen ist es, sicherzustellen, dass jede Implementierung mit klaren wirtschaftlichen Zielsetzungen übereinstimmt und die Konversionsraten verbessert werden. Das Management führte die jüngsten Leistungsschwächen vor allem auf Implementierungsprobleme und nicht auf eine nachlassende Nachfrage im Unternehmens-KI-Bereich zurück. Finanziell haben die IPD-basierte Strategie kurzfristige Auswirkungen. Ein höherer Anteil an IPDs und entsprechenden Lieferanforderungen hat die Bruttomarge gedrückt, da die anfänglichen Einsätze in der Regel höhere Vorlaufkosten verursachen und einen stärkeren Serviceanteil aufweisen. Das Management sieht diese Margenbeeinträchtigung als bewusste Abwägung an, die auf die Qualität der Konversionen und den langfristigen Kundennutzen statt auf kurzfristige Margengewinne fokussiert. Für die Zukunft betont das Management, dass die Verbesserung der IPD-Umsetzung und -Konversionsdisziplin entscheidend sein wird, um ein stabiles Wachstum wiederherzustellen. Die frühe Demonstration messbaren wirtschaftlichen Nutzens während der Einsätze soll die breitere Produktionsakzeptanz schrittweise fördern. Mit Fortschreiten der Umsatzneuausrichtung wird die Nachverfolgung der IPD-zu-Produktion-Umwandlungen wahrscheinlich zu einem wichtigen Indikator für den Erfolg der Umsetzung.


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