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Dec. 20, 2025, 5:14 a.m.
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C3.ai cambia su enfoque hacia los despliegues iniciales en producción impulsando el reinicio de las ventas de IA

Brief news summary

C3.ai, Inc. está priorizando las Implementaciones de Producción Inicial (IPDs) como la principal impulsora del crecimiento de la IA comercial, enfocándose en proyectos pequeños pero de gran impacto que ofrecen valor económico temprano en lugar de expansiones a gran escala. En el segundo trimestre fiscal de 2026, la empresa añadió 20 nuevas IPDs—seis de ellas relacionadas con IA generativa—lo que eleva el total a 394, con 269 activas. Estas IPDs sirven como iniciativas piloto para clientes como GSK, Dow y Holcim, para validar beneficios y fortalecer la confianza para una adopción más amplia en toda la empresa. C3.ai ha mejorado sus procesos operativos al optimizar la calificación, el seguimiento de hitos y la supervisión ejecutiva, alineándose mejor con los objetivos económicos. Aunque esta estrategia ha resultado en márgenes brutos más bajos debido a mayores costos iniciales de servicios, la gestión lo considera un compromiso valioso para aumentar el valor a largo plazo de los clientes y las tasas de conversión. De cara al futuro, la compañía busca perfeccionar la ejecución de las IPDs y acelerar su transición hacia implementaciones de producción completas, impulsando un crecimiento sostenido.

C3. ai, Inc. informa que la inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva fase de ejecución comercial, con los Despliegues de Producción Inicial (IPDs, por sus siglas en inglés) convirtiéndose en el motor principal detrás de su reestructuración de ventas. La dirección de la empresa está reposicionando los IPDs como el principal punto de entrada para los clientes, enfocándose en despliegues más pequeños y de impacto que brindan valor económico medible antes de escalar a nivel empresarial. Este enfoque prioriza implementaciones disciplinadas y orientadas a la conversión, en lugar de expansiones grandes y anticipadas. En el segundo trimestre del año fiscal 2026, la actividad de los IPDs pareció estabilizarse. Durante ese trimestre, C3. ai aseguró 20 nuevos IPDs, incluyendo seis relacionados con IA generativa, sumando un total de 394 IPDs, de los cuales 269 están actualmente activos en pilotos, extensiones o en discusiones de conversión. La compañía destacó que los IPDs actúan cada vez más como la fase de prueba para que los clientes validen resultados y crean confianza interna para despliegues de producción más amplios. Varios clientes importantes, como GSK, Dow y Holcim, siguieron esta trayectoria, comenzando con IPDs específicos antes de expandirse a múltiples unidades de negocio. En términos operativos, C3. ai ha reforzado sus estándares de ejecución respecto a los IPDs, introduciendo criterios de calificación más estrictos al inicio, requisitos de entrega basados en hitos y una supervisión ejecutiva más estrecha.

Estas medidas buscan asegurar que cada despliegue esté alineado con objetivos económicos claros y mejorar las tasas de conversión. La gestión atribuyó los recientes desafíos de rendimiento principalmente a problemas de ejecución y no a una disminución de la demanda de IA en las empresas. Desde el punto de vista financiero, la estrategia basada en IPDs tiene efectos inmediatos. Una mayor proporción de IPDs y requisitos de entrega ha moderado los márgenes brutos, ya que los despliegues iniciales suelen implicar mayores costos anticipados y un componente de servicios más pesado. La dirección ve este impacto en el margen como un intercambio deliberado, que prioriza la calidad de las conversiones y el valor a largo plazo para los clientes sobre las ganancias de margen a corto plazo. De cara al futuro, la dirección enfatizó que mejorar la ejecución y la disciplina en la conversión de los IPDs será fundamental para restablecer un crecimiento constante. Demostrar un valor económico medible desde las primeras etapas de los despliegues se espera que apoye una adopción más amplia en producción con el tiempo. A medida que avanza la reestructuración de ventas, seguir las conversiones de IPD a producción probablemente se convertirá en un indicador clave del éxito en la ejecución.


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