A Google Scholar, a legnagyobb tudományos keresőmotor, 20. évfordulóját ünnepli. Az évek során a tudományos közösség alapvető eszközévé vált. Azonban a mesterséges intelligencia (MI) legújabb fejlesztései kihívást jelentenek a dominanciája számára. A keresési élményt MI-eszközökkel javító és letölthető adatokat kínáló versenytársak egyre nagyobb teret nyernek. A kutatók elismerik a Google Scholar jelentős hatását a tudományra, mivel ingyenes hozzáférést biztosít, gazdag információtárat kínál és kifinomult keresési lehetőségeket nyújt. Azonban hasonló funkciókat kínálnak már más platformok is. Az MI-alapú chatbotok és eszközök, mint például a ChatGPT, népszerűvé váltak irodalmi keresésekhez és elemzésekhez.

Egyes kutatók átállnak ezekre az újabb eszközökre, bár a Google Scholar mélyen gyökerező pozíciója az akadémiai világban megnehezíti annak kiszorítását. Jevin West, egy számítógépes társadalomtudós, azt javasolja, hogy a Google Scholar uralma kihívás elé nézhet az új eszközök és innovációk megjelenése miatt. Anurag Acharya, a Google Scholar társalapítója, üdvözli azokat a késztetéseket, amelyek javítják a tudományos információhoz való hozzáférést, felismerve annak előnyeit a tudományos fejlődés számára. A 2004-ben elindított Google Scholar forradalmasította az irodalmi kereséseket azzal, hogy feltérképezte az internetet a tudományos munkákért, és szövetségeket kötött a kiadókkal a teljes szöveghez való hozzáférés érdekében. Ez a képesség elősegíti a kutatások szabad hozzáférését. Azonban aggodalmak merülnek fel a szolgáltatás átláthatóságával kapcsolatban, például a tartalomindexelés átláthatatlansága és a tömeges letöltések korlátozottsága miatt. Új versenytársak, mint például az OpenAlex index, kereshető tudományos adatokat és letölthető feljegyzéseket kínálnak, ezzel kezelve a Google Scholar néhány korlátját. A Semantic Scholar, egy másik eszköz, MI-t használ a cikkek összefoglalására és kulcsfontosságú idézetek azonosítására. Az MI-alapú rendszerek, mint például az Undermind, fejlettebb keresési eredményeket szolgáltatnak, utánozva az emberi keresési stratégiákat. Bár a Google Scholar beépíti az MI-t a keresési funkciók és cikkajánlások javítása érdekében, még nem nyújt MI által generált összefoglalókat a keresési lekérdezésekhez, ellentétben a standard Google keresésekkel. Acharya megjegyzi, hogy nehéz hatékonyan összefoglalni a tudományos következtetéseket kontextussal. Ezen kihívások ellenére a Google Scholar átfogó hozzáférése a teljes szövegű cikkekhez és meghatározó szerepe az akadémiai világban alapvetővé teszi a tudományos információkeresésben.