Искусственный интеллект( ИИ) достиг прогресса в создании шуток, но недавно проведенное исследование показало, что он не понимает, что делает их смешными. В исследовании участвовали модели ИИ и люди, выполнявшие задания, связанные с конкурсами журнала NewYorkermagazine'sCartoonCaptionContestentries. Задания включали в себя подбор шуток к мультфильмам, определение выигрышных подписей и объяснение юмора. Исследователи использовали конкурс NewYorkerCartoonCaptionContestries для оценки моделейAI и людей в таких задачах, как подбор шуточных карикатур, определение выигрышных подписей и объяснение юмора. Несмотря на прогресс в технологияхAI, таких какChatGPT, люди неизменно превосходилиAI. Хотямашиныпрогрессируютвпониманииюмора, ониещенедостиглиэтого. ГлавныйавторисследованияДжекХессель подчеркнул использование тестов для оценки пониманияAIмоделей. Хессел признал, что, несмотря на то, что с его позиции можно утверждать, что машины не могут полностью понять гумор, так как понимание- это гипотеза, он все же нашел впечатляющими результаты работы машин при решении этих задач.

Исследование под названием" DoAndroidsLaughatElectricSheep?Humor'Understanding'BenchmarksfromTheNewYorkerCaptionContest" получило награду за лучший доклад на конференции Ассоциации компьютерной лингвистики. Исследователи проанализировали более 700 конкурсов NewYorkerCaptioncontestfrom14year, проверяя два типаAI- моделей- те, которые основаны на образах. Задания включали в себя сопоставление мультфильма с его иллюстрацией, ранжирование качества иллюстраций и создание объяснений того, как высококачественная иллюстрация связана с мультфильмом. Объяснения, сгенерированные человеком, были предпочтительнее объяснений, сгенерированныхAI, в соотношении 2 к 1. Несмотря на то, чтоAI не дотягивает до понимания юмора, авторы предполагают, что это может быть ценным инструментом сотрудничества для юмористов, занимающихся мозговым штурмом идей. Исследование проводилось при участии различных исследователей и юмористов и финансировалось Агентством по перспективным исследовательским проектам Министерства обороны США( DefenseAdvancedResearchProjectsAgency, AI2) и грантом GoogleFocusedResearchAward.