Siden kunstig intelligens (AI) ble en betydelig faktor tidlig i 2023, har det amerikanske aksjemarkedet opplevd betydelig vekst, med S&P 500 som har økt med over 50% de siste to årene. Imidlertid har enkelte AI-aksjer overgått disse gevinstene dramatisk. Meta Platforms' aksje har steget med over 400%, SoundHound AI nesten 700%, og Palantir Technologies med utrolige 900% siden 2023 startet. Disse eksepsjonelle avkastningene er uvanlige i markedet og reiser spørsmål om deres bærekraft og de grunnleggende forholdene som rettferdiggjør dem. Her er en nærmere titt på hvert selskap: 1. **SoundHound AI**: Dette selskapet fokuserer på konversasjons-AI-teknologi, som muliggjør intelligente lydinteraksjoner. Med opprinnelse i bilindustrien, ekspanderer SoundHound nå til restauranter og potensielt andre sektorer som kundesentre og detaljhandel.

Selskapets inntekter vokste med 89% år for år i tredje kvartal, men med beskjedne inntekter ($25, 2 millioner i Q3) mot en høy selskapsverdi ($5, 1 milliarder), anses aksjen som dyr for øyeblikket. 2. **Palantir Technologies**: Med spesialisering i AI-programvare, får Palantirs AIP-plattform fremdrift, med inntektsvekst og høy lønnsomhet (37% fri kontantstrøm-margin). Selv om det er lønnsomt og i vekst, har Palantirs aksjekurs gått foran forretningsveksten, med en PEG-ratio på 5, noe som antyder at vurderingen kanskje bør avkjøles før ytterligere økninger. 3. **Meta Platforms**: Som det største selskapet på listen fortsetter Meta å utmerke seg, forsterket av sin omfattende digitale annonsering på plattformene sine, som samlet genererer over $156 milliarder i årlig inntekt. Metas fokus på AI, gjennom investeringer i datasentre og AI-verktøy for annonsører, støtter veksten. Med en PEG-ratio på 1, 3 er det potensiale for at vurderingen kan øke ytterligere, noe som sannsynligvis vil føre til betydelige, men kanskje mindre dramatiske, fremtidige gevinster i aksjekurs. Sammendrag: Selv om AI-aksjene har opplevd enestående stigninger, vil deres fremtidige gevinster sannsynligvis avhenge av å tilpasse markedets forventninger til forretningsytelse og vurderinger.