L’essentiel Lors de CDP World 2025, Treasure Data a présenté une vision du « marketing agentique », où des agents d’IA opèrent collectivement pour augmenter — et non remplacer — les marketeurs humains. Cette « nuée » d’agents d’IA spécialisés effectue des tâches coordonnées et parallèles, adaptées aux flux de travail marketing. Treasure Data vise à faire évoluer sa plateforme de données clients (CDP) d’un simple dépôt de données en un hub intelligent intégrant orchestration et personnalisation, dans un paysage martech en consolidation. --- De la prolifération d’outils aux hubs intelligents Kaz Ohta, PDG de Treasure Data, a souligné un changement : après des années de croissance rapide, le nombre de plateformes SaaS par entreprise a chuté, passant au-dessus de 100 à son pic, signe de la fin de l’expansion d’outils autonomes alimentés par l’IA. Les équipes marketing doivent aujourd’hui répondre à des exigences accrues — plus de personnalisation, d’orchestration et d’efficacité — avec des ressources moindres. Les principaux fournisseurs de martech, dont Treasure Data, positionnent leur CDP comme des « hubs intelligents » centralisés, unifiant différentes fonctions marketing. --- Le Cloud marketing IA de Treasure Data et ses super agents Treasure Data a dévoilé son Cloud marketing IA, qui relie ses capacités d’IA à leur cœur de CDP. Rafael Flores, Directeur produit, a présenté cinq suites d’IA, dont trois disponibles immédiatement : - Suite d’IA Engagement pour le marketing de cycle de vie - Suite d’IA Créative pour la notoriété et les campagnes - Suite d’IA Personnalisation pour les expériences web et digitales Les prochains développements incluront la Suite d’IA Publicité payante et la Suite d’IA Service, pour le marketing de performance et l’expérience client. Conçu pour l’interopérabilité, le Cloud marketing IA supporte des intégrations tierces fluides, équilibrant les risques d’une plateforme monolithique et d’outils fragmentés composables. Cette base, au-dessus de la couche CDP, met l’accent sur la confidentialité, les permissions et une gouvernance unifiée des données, conférant un avantage concurrentiel clair. --- La philosophie des nombreux agents Allant au-delà de quelques outils d’IA généralistes, Treasure Data prône une approche « de nombreux agents » où de multiples agents spécialisés gèrent des tâches précises en marketing, expérience client et service. Cette complexité reflète le rôle multifacette des marketeurs. Pour coordonner cet écosystème, ils ont introduit le Super Agent marketing — un orchestrateur capable de choisir le bon agent d’IA selon la tâche. Les clients peuvent aussi créer des agents d’IA sur mesure, adaptés à leurs workflows et besoins de campagnes, soulignant une personnalisation et une configuration granulaires. --- Implications pour les marketeurs Ce cadre agentique offre aux marketeurs une augmentation flexible plutôt qu’un remplacement. De nombreux agents d’IA assistent à différentes étapes, s’adaptant aux besoins internes et à des profils clients détaillés, tandis que le Super Agent assure une coordination efficace.

La vision de Treasure Data promet un futur pragmatique et adaptable pour des workflows marketing renforcés par l’IA. Reflétant l’importance de cette tendance, le prochain salon CDP World sera rebaptisé « Monde agentique », soulignant le rôle central du marketing agentique à l’avenir. --- Où en sont les CDP en 2025 : La perspective de CMSWire Les plateformes de données clients sont devenues des infrastructures essentielles en entreprise, avec un marché attendu à plus de 10 milliards de dollars en 2029. Cette croissance est alimentée par des besoins convergents : engagement omnicanal, insights pilotés par l’IA et exigences accrues en matière de confidentialité des données. Les tendances clés qui façonnent les CDP incluent : - Des demandes consommateurs renforcées pour la transparence des données, poussant les fournisseurs à renforcer la gouvernance, la traçabilité et la visibilité de la précision des données - La vague d’IA intégrant le machine learning dans la segmentation, le scoring prédictif et la livraison de contenus personnalisés Les fonctions clés de maturité des CDP englobent : 1. La collecte de données via multiples canaux (web, mobile, CRM, offline, streaming) 2. La gestion de données avec des profils unifiés à 360° et une gouvernance du consentement 3. L’analyse des données avec des capacités prédictives et assistées par ML 4. L’activation des données pour des campagnes personnalisées en temps réel Le marché des CDP reste concurrentiel, mais l’avantage repose sur leur capacité à intégrer ces fonctions de manière fluide pour transformer des données passives en intelligence client proactive. --- Aperçu de Treasure Data - **Création :** 2011 - **Siège :** Mountain View, Californie - **Bureaux globaux :** États-Unis, Japon, Corée du Sud, Royaume-Uni, France - **Produit :** Customer Data Cloud (CDP d’entreprise) - **Points forts :** Interface évolutive, intégrations prêtes à l’emploi, gouvernance solide des données - **Défis :** Fonctionnalités de orchestration plus limitées, complexité de la documentation et des workflows - **Clients :** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Fonctionnalités :** Capture, gestion, analyses ML, activation avec personnalisation en temps réel --- Le rôle de Treasure Data dans l’écosystème CDP En tant qu’acteur stable dans le domaine des CDP d’entreprise, Treasure Data excelle à fédérer les données de systèmes complexes, avec une gouvernance robuste — un attrait pour les grandes entreprises mondiales. Leur intervention à CDP World a mis en avant une personnalisation responsable, évolutive et en temps réel, alimentée par l’IA pour le modélisation prédictive et l’optimisation du parcours client. **Forces :** - Interface utilisateur intuitive - Unification des données à l’échelle de l’entreprise, sur cloud et systèmes locaux - Contrôles avancés de conformité et de confidentialité **Points à surveiller :** - Les outils d’orchestration de campagnes ne rivalisent pas avec des plateformes spécialisées en profondeur - La courbe d’apprentissage, notamment pour les équipes DevOps, en raison de la complexité de la documentation et des workflows --- Conclusion La vision de Treasure Data pour le marketing agentique, avec une multitude d’agents IA adaptatifs orchestrés par un Super Agent, offre une approche transformante et évolutive pour la technologie marketing. En intégrant l’orchestration pilotée par l’IA dans leur plateforme de données clients, l’entreprise répond aux enjeux d’expansion des outils et d’évolution des besoins des marketeurs — en ouvrant la voie à un futur de marketing agentique, alliant innovation, contrôle et personnalisation. Face à l’importance croissante de l’IA et de la protection des données, Treasure Data se positionne solidement sur le marché en évolution des CDP.