შესაჯამებელი გაგება CDP World 2025-ზე Treasure Data-მა წარმოგვიდგინა „აგენტური მარკეტინგის“ ხედვა, სადაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კოლექტიურად მუშაობენ ადამიანის მარკეტერელზე გასაძლიერებლად — არა მათ შეცვლით. ეს სპეციალიზებული AI აგენტების ჯგუფი კოორდინირებულ, პარალელურ საქმიანობებს מב Executes ადაპტირებულ მარკეტინგულ პროცესებთან. Treasure Data-ს მიზანია თავისი კლიენტის მონაცემთა პლატფორმა (CDP) განავითაროს როგორც სამაგალითო ინტელექტუალურ ცენტრამდე, რომელიც ინტეგრირებას სინთეზით და პერსონალიზაციით ამყარებს მარკეტინგული ტექნოლოგიების გაერთიანებული გარემოს პარალელურად. --- **მარტივი ინსტრუმენტებიდან ინტელექტუალურ ცენტრამდე** Kaz Ohta, Treasure Data-ის აღმასრულებელი დირექტორი, აღნიშნა ცვლილება: სწრაფ ზრდას შორის, საწარმოსთვის SaaS პლატფორმების რაოდენობა შემცირდა 100-ზე მეტზე, რაც ბოლო პერიოდის მომხმარებელზე ორიენტირებული საკვანძო ინსტრუმენტული სვაობის დასასრულს აღნიშნავს. ახლა მარკეტინგული გუნდები აწყდებიან მოთხოვნების ზრდას — პერსონალიზაციის, ორკესტრაციის და სანდოობის მიმართულებით — თუმცა რესურსები შეზღუდული აქვთ. წამყვანი მარკეტინგული ტექნოლოგიების პროვაიდერები, მათ შორის Treasure Data, წარმოუდგენენ თავიანთ CDP-ებს როგორც ცენტრალიზებულ „ინტელექტუალურ ცენტრებს“, რომლებიც აერთიანებს მარკეტინგის სხვადასხვა ფუნქციებს. --- **Treasure Data-ის AI მარკეტინგული კლაუდული და სუპერვაგონი აგენტები** Treasure Data-მა წარუდგინა თავისი AI მარკეტინგული კლაუდი, რომელიც აკავშირებს AI-ის შესაძლებლობებს მათთვის არსებულ CDP-ის ცენტრალურ საყრდენთან. სახელმძღვანელო პროდუქტის დირექტორი Rafael Flores-მა წარმოადგინა ექვსი AI-სატრ machinery, სამ პირველი ხელმისაწვდომი იყო ბარათის შემდეგ: - ინტერაქციის AI სეტი სიცოცხლის ციკლის დამყარებისთვის - შემოქმედებითი AI სეტი ბრენდსა და კამპანიებს - პერსონალიზაციის AI სეტი ვებსა და ციფრულ გამოცდილებაში მომავალში დამატებად იგეგმება Paid Media AI და Service AI, რომლებიც მოიცავს პერფორმანს მარკეტინგს და მომხმარებელთა გამოცდილების გუნდებს. ეს AI კლაუდი დიზაინი შექმნილია ინტერკავშირების მხარდასაჭერად, საყოველთაო პლატფორმების სიღრმისეულ ნაკლოვანებებსა და ნაკლოვანებათა დაშლაზე შეთანხმებით. ამ პლატფორმის ბაზის ნავსაყუდელი, რომელიც CDP-ის ფენას ეფუძნება, ამახვილებს ყურადღებას პირადობის დაცვის, დაშვების და მონაცემთა ერთობლივი მართვის საკითხებზე, რაც ქმნის კონკურენტული უპირატესობის ბაზარზე. --- **მრავალ აგენტთა ფილოსოფია** ზედმეტად ფართო AI ინსტრუმენტების ნაცვლად, Treasure Data ავითარებს „მრავალ აგენტთა“ მიდგომას, სადაც მრავალი სპეციალიზებული AI აგენტი ახერხებს კონკრეტულ დავალებებს მარკეტინგში, სერვისში და მომხმარებელთა გამოცდილებაში. ეს სიუხვე ემთხვევა მარკეტერების მრავალმხრივ როლს. ამ სისტემის კოორდინაციისათვის განვითარდა მარკეტინგის სუპერვაგონი — არქიტექტორი, რომელიც შეუძლია არჩინოს საჭირო AI აგენტი თითოეული დავისთვის. ასევე, მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან უნიკალური AI აგენტები მათი უნიკალური პროცესებისთვის და კამპანიის საჭიროებებისთვის, რაც ხაზგასმით თქვენსიან პერსონალიზაციას და პერსონალიზაციის დაშლას. --- **მარკეტერთაასხსნა** ეს აგენტური მოდელი სთავაზობს მარკეტერებს მოქნილ გაზრდას, არა შეცვლას. მრავალი AI აგენტი დაეხმარება სხვადასხვა ეტაპზე, შესაბამისად გუნდების მოთხოვნებსა და მორგებულ მომხმარებელთა პროფილებს, მთლიანად სუპერვაგონი მართავს ეფექტურ კოორდინაციას.

Treasure Data-ს ხედვა გპირდებათ პრაქტიკულ, მოქნილს მომავალს AI-სთან გამართული მარკეტინგის პროცესებისთვის. ამ ტრენდს reflecting-ის სენსიტივობა, მომავალი წლის CDP World-ის კონფერენცია გადაირქმევა „ აგენტური სამყაროთი“, რაც ხაზს უსვამს აგენტური მარკეტინგის ცენტრალურ როლს მომავალში. --- **2025 წელს CDP-ის მდგომარეობა: CMSWire-ის პერსპექტივა** მომხმარებელთა მონაცემთა პლატფორმები ჯერ კიდევ განისაზღვრებიან როგორც აუცილებელი საწარმოს ინფრასტრუქტურა, რომლის ბაზარი 2029 წლამდე აპირებს 10 მილიარდ დოლარამდე გაფართოვებას. ამ ზრდას განაპირობებს ურთიერთდაკავშირებული მოთხოვნები: ორმარტიანი დამოკიდებული ურთიერთქმედება, AI-განამორჩეული ანალიზი და მონაცემთა პირადობის დაცვის ახალი ტრენდები. ჩანაწერები, რომლებიც განაპირობებენ CDP-ის განვითარების ძირითდველ ტენდენციებს, მოიცავს: - მომხმარებლის მოთხოვნას მონაცემთა გამჭვირვალობაზე, რაც აიძულებს გამყიდველებს გაზარდონ მმართველობა, მონაცემთა ხე და სიზუსტის კონტროლი - AI-ის აქტივობა, რომელიც ინტეგრირებულია შეზღუდულ შერჩევა და პროგნოზით დაფუძნებულ დიზაინში, რომელიც იძლევა პერსონალიზაციის და სეგმენტაციის შესაძლებლობებს ძირითადი სიღრმისეული ფუნქციები for CDPs მოიცავს: 1. მონაცემთა შეგროვება სხვადასხვა არხიდან (ვებ, მობილური, CRM, ოფლაინი, სტრიმინგი) 2. მონაცემთა მართვა და გაერთიანებული 360° პროფილები, მონაცემთა თანხმობის გამჭვირვალობა 3. მონაცემთა ანალიზი, რომელიც გამოყენებულია პროგნოზითა და ML-ის მხარდაჭერით 4. მონაცემთა აქტივაცია, რომელიც განკუთვნილია რეალურ დროში პერსონალიზაციის კამპანიებისთვის მიუხედავად კონკურენციის მაღალი სიმკვრივისა, უპირატესობა მოიპოვება პლატფორმების თუნდაც უმაღლესი ევოლუციური ინტეგრირების საშუალებით, რომ მონაცემებს მორგულ მომხმარებელთა ცნობიერებაში გარდაქმნიან. --- **Treasure Data-ანი საბოლოო ახსნებიდან** - **დაარსება:** 2011 - **თავმჯდომარე:** Mountain View, კალიფორნია - **გლობალური ოფისები:** აშშ, იაპონია, სამხრეთ კორეა, UK, საფრანგეთი - **პროდუქტი:** Customer Data Cloud (საორგანიზაციო CDP) - **ძალაუფლება:** ინტუიციური UI, მზად ინტეგრაციები, ძლიერი მონაცემთა მმართვა - **პირობები:** კამპანიის მართვის სიღრმისეული ფუნქციები ნაკლებად დადგენილია, დოკუმენტაცია და სამუშაო პროცესი უტეხია - **მყიდველები:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **მოწოდებები:** მონაცემთა შეგროვება, მართვა, ML-ით მხარდაჭერილი ანალიზი და რეალური დროში პერსონალიზაციის აქტივაცია --- **Treasure Data-ის როლი CDP-ს ეკოსისტემაში** როგორც ერთგული საწარმოს CDP-ის გამორჩეული წარმომადგენელი, Treasure Data წარმატებით აერთიანებს მონაცემებს რთულ ეკოსისტემებსა და ძლიერი მმართველობით — მიმზიდველი გლობალური საწარმოებისთვის. მათი სარეკლამო მისიამ ხაზგასმით აღნიშნა პასუხისმგებლობა და მასშტაბები რეალურ დროში პერსონალიზაციაში, რომელიც AI-ს დაეხმარება პროგნოზური მოდელირებაში და პროცესის ოპტიმიზაციაში. **ძალაუფლება:** - ინტუიციურ UI - საწარმოს მასშტაბის მონაცემთა გაერთიანება შორიდან და შინაგან სისტემების შორის - მოწინ÷არე კოოპლაიას და პირადობის დაცვის მმართველობა **შესამჩნევი ხარვეზები:** - კამპანიის ორკესტრირების ინსტრუმენტები შესაძლოა ნაკლებს იმყოფებოდნენ თითოეული სპეციალიზებული პლატფორმის სიღრმიდან - ახალ მომხმარებლებზე, განსაკუთრებით დევოპს პირებს, მუშაობა გაუჭირდებათ დოკუმენტაციის და სამუშაო ნაკლოვანებების გამო --- **დასკვნა** Treasure Data-ის აგენტური მარკეტინგის ხედვა, სადაც განმარტოვებული მზარდი AI აგენტები თურმე სუპერვაგონით კოორდინირებენ, წარმოადგენს გარდამტეხ, მასშტაბურ მიდგომას ტექნოლოგიაში. მათი პლატფორმა, რომელიც ბაზირში AI-ს მოყვანილ ორკესტრირებას ეყრდნობა, ხსნის ინსტრუმენტების სავსებით გავრცელების გამოწვევებს და მარკეტერების evolving საჭიროებებს. ეს გზავნილი აერთიანებს ინოვაციას და კონტროლს — მომავლის აგენტურ მარკეტინგისთვის. მონაცემთა ხელოვნური ინტელექტის და პატივისცემის გადაადგილებიდან, Treasure Data პოზიციონირებულია ძლიერად განვითარებად ბაზარზე.