Svarbiausia žinia CDP World 2025 renginyje Treasure Data pristatė „agentiško marketingo“ viziją, kurioje dirbtinio intelekto agentai veikia kolektyviai, siekdami pagerinti – o ne pakeisti – žmogiškus rinkodaros specialistus. Šis specializuotų AI agentų pulkas vykdo koordinuotus, lygiagretinius uždavinius, pritaikytus rinkodaros darbų eigai. Treasure Data siekia išplėsti savo klientų duomenų platformą (CDP) iš duomenų saugyklos į išmanųjį centrą, integruojantį orchestravimo ir personalizavimo įrankius tarp konsoliduojančios martech ekosistemos. --- **Nuo įrankių išplėtimo iki išmaniųjų centrų** Kaz Ohta, Treasure Data generalinis direktorius, pabrėžė pokyčius: po metų spartaus augimo, įmonėms naudojamų SaaS platformų skaičius nukrito nuo virš 100 piko, tai signalizuoja išorinių įrankių plejados pabaigą, kuri pirmiausia buvo skatinama atskirų AI įrankių. Dabar rinkodaros komandos susiduria su didesniais lūkesčiais – daugiau personalizacijos, orchestravimo ir efektyvumo, turėdamos mažiau išteklių. Pavyzdžiui, tokie martech tiekėjai kaip Treasure Data savo CDP pozicionuoja kaip centralizuotus „išmaniuosius centrus“, apjungiančius įvairias marketingo funkcijas. --- **Treasure Data AI marketingo debesys ir superagentai** Treasure Data pristatė savo AI Marketingo debesį, jungiantį AI galimybes su pagrindine jų CDP technologija. Vyresnysis produktų vadovas Rafael Flores pristatė penkias AI serijas, iš kurių trys jau prieinamos: - Įtraukimo AI serija lifecycle marketingui - Kūrybinė AI serija prekės ženklo ir kampanijų kūrimui - Personalizavimo AI serija interneto ir skaitmeniniams patirtims Platesnės plėtros planuoja apimti Paid Media AI ir Service AI, skirtas reklamos paslaugoms ir klientų patirties komandoms. Ši AI Marketingo debesys, pritaikyta su interoperabilumu, palaiko sklandžius trečiųjų šalių integracijas ir subalansuoja monolitinių platformų riziką bei fragmentų jungiančių įrankių naudą. Pagrindas, įkeltas į CDP sluoksnį, akcentuoja privatumą, leidimų valdymą ir vienodą duomenų valdymą, suteikdamas konkurencinį pranašumą. --- **Daugybė agentų filosofija** Žengiant toliau nei keli bendro pobūdžio AI įrankiai, Treasure Data skatina „daug agentų“ požiūrį, kai daugybė specializuotų AI agentų sprendžia konkrečius marketingo, klientų patirties ir paslaugų uždavinius. Ši sudėtingumo naravimas atspindi rinkodaros specialistų daugiaplanišką vaidmenį. Siekiant koordinuoti šią ekosistemą, jie pristatė rinkodaros superagentą – orchestratorių, kuris galės išrinkti tinkamą AI agentą pagal užduotį. Be to, klientai gali sukurti savo pritaikytus AI agentus, atitinkančius jų unikalius darbų eigų ir kampanijų poreikius, pabrėžiant detalų personalizavimą ir pritaikymą. --- **Ką tai reiškia rinkodaros specialistams** Šis agentiškas modelis siūlo rinkodaros specialistams lankstų papildymą, o ne pakeitimą. Daugybė AI agentų padeda kiekviename žingsnyje, prisitaikydami prie vidinių komandų poreikių ir išsamių klientų profilų, o Super Agent užtikrina efektyvią koordinaciją. Treasure Data vizija žada pragmatiškai ir lanksčiausiai priimtą ateitį, kurioje AI stiprinamas darbo eigų efektyvumas. Šio žingsnio svarbą pabrėžia ir kitų metų CDP World konferencijos pavadinimo keitimas į „Agentic World“, akcentuojant agentiško marketingo centrinę rolę ateityje. --- **Kur yra CDP 2025 m. : CMSWire žvilgsnis** Klientų duomenų platformos (CDP) tapo esmine įmonių infrastruktūros dalimi, o prognozuojama, kad iki 2029 m.

ši rinka viršys 10 milijardų dolerių. Šį augimą skatina įvairių poreikių susiliejimas: omnichannel sąveika, dirbtinio intelekto įžvalgos ir didėjantis duomenų privatumo reikalavimai. Svarbiausios tendencijos, formuojančios CDP raidą: - Vartotojų lūkesčių didėjimas dėl duomenų skaidrumo, skatinantis tiekėjus stiprinti duomenų valdymą, kilmės ir tikslumo skaidrumą - Dirbtinio intelekto banga, įkalinanti mašininį mokymąsi segmentavime, prognozinėse įvertinimuose ir personalizuoto turinio tiekime Pagrindinės CDP brandos funkcijos: 1. Duomenų rinkimas iš įvairių kanalų (tinklapyje, mobiliajame, CRM, offline, srautiniai duomenys) 2. Duomenų valdymas su vientisais 360° profilių ir sutikimo valdymo įrankiais 3. Duomenų analizė, naudojant prognozavimo ir mašininio mokymosi galimybes 4. Duomenų aktyvavimas leidžia kurti realiu laiku vykdomas personalizuotas kampanijas Rinkos konkurencija išlieka intensyvi, tačiau pranašumą lemia platformų gebėjimas sklandžiai integruoti šiuos funkcinius blokų, būtinus pasyvius duomenis paversti aktyvia klientų informacija. --- **Treasure Data apžvalga** - **Įkurtas:** 2011 m. - **Būstinė:** Mountain View, Kalifornija - **Globalios padaliniai:** JAV, Japonijoje, Pietų Korėjoje, JK, Prancūzijoje - **Produktas:** Klientų duomenų debesys (Enterprise CDP) - **Pranašumai:** Puslapių masto UI, paruoštos integracijos, tvirta duomenų valdymo funkcija - **Iššūkiai:** Kampanijų orkestravimo funkcijų galbūt trūksta gylio, dokumentacijos bei darbo eigų sudėtingumas - **Klientai:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Funkcijos:** Duomenų rinkimas, valdymas, ML pagalba atliekama analizė, aktyvavimas ir realiu laiku personalizacija --- **Treasure Data vaidmuo CDP ekosistemoje** Nuosekliai veikiantis įmonių CDP, Treasure Data turi stiprią duomenų suvienodinimo patirtį sudėtinguose ekosystemuose su tvirtu valdymu – patrauklus globalioms įmonėms. Jų dalyvavimo CDP World metu akcentuota atsakinga, masteliais leidžiama realaus laiko personalizacija, kuriai palaikyti naudojamas dirbtinis intelektas įžvalgų ir kelionės optimizavimo srityje. **Pranašumai:** - Intuityvus vartotojo sąsajos dizainas - Įmonių masto duomenų suvienodinimas debesyse ir vietinėse sistemose - Pažangūs atitikties ir privatumo kontrolės sprendimai **Ką stebėti:** - Kampanijų orkestravimo įrankiai galbūt nesugeba pasiūlyti tokio lygio gylio, kaip specializuotos platformos - Naujiems vartotojams, ypač DevOps komandoms, gali būti sudėtinga dėl dokumentacijos ir darbo eigų sudėtingumo --- **Išvada** Treasure Data vizija, kurioje veikia daugybė prisitaikančių AI agentų, koordinuojamų superagento, siūlo inovatyvų ir išskaidytą požiūrį į rinkodaros technologijas. Pagrindęs AI valdomo orchestravimo funkciją savo klientų duomenų platformoje, įmonė sprendžia įrankių nepanaudojamumo ir rinkodaros specialistų poreikių vystymosi iššūkius – žengiama žingsnį link agentiško marketingo ateities, derinančios inovacijas, kontrolę ir pritaikymą. Atsižvelgiant į augantį AI ir duomenų privatumo svarbą, Treasure Data puikiai pozicionuota nuolat besivystančioje CDP rinkoje.