Hovedpoengene På CDP World 2025 presenterte Treasure Data en visjon om «agentbasert markedsføring», der AI-agenter samarbeider for å styrke – ikke erstatte – menneskelige markedsførere. Dette virvelstrømmet av spesialiserte AI-agenter utfører koordinerte, parallelle oppgaver, skreddersydd til markedsføringsarbeidsflyt. Treasure Data har som mål å utvikle sin Customer Data Platform (CDP) fra et datalager til et intelligent senter som integrerer orkestrerings- og personaliseringsverktøy i et martech-landskap i konsolidering. --- Fra verktøy-spredning til intelligente sentre Kaz Ohta, administrerende direktør i Treasure Data, påpekte et skifte: etter år med rask vekst har antallet SaaS-plattformer per virksomhet gått ned fra en topp på over 100, noe som signaliserer slutten på verktøy-spredningen drevet av separate AI-verktøy. Markedsføringsteam står nå overfor økte krav – mer personalisering, orkestrering og effektivitet – med færre ressurser. Ledende martech-leverandører, inkludert Treasure Data, posisjonerer sine CDP-er som sentrale «intelligente sentre» som samler ulike markedsføringsfunksjoner. --- Treasure Data’s AI Marketing Cloud og Super Agents Treasure Data lanserte sin AI Marketing Cloud, som kobler AI-kapasiteter til kjernen av deres CDP. Produktsjef Rafael Flores presenterte fem AI-pakker, hvor tre er tilgjengelige med en gang: - Engagement AI Suite for livssyklusmarkedsføring - Creative AI Suite for merkevare og kampanjer - Personalization AI Suite for web- og digitale opplevelser Fremtidige utvidelser inkluderer Paid Media AI Suite og Service AI Suite, som dekker ytelsesmarkedsføring og kundeservice. Designet for interoperabilitet støtter AI Marketing Cloud sømløse integrasjoner med eksterne tredjepartssystemer, og balanserer risikoene ved monolittiske plattformer og fragmenterte, sammensatte verktøy. Denne grunnpilaren, lagt på CDP-laget, legger vekt på personvern, tillatelser og felles datastyring, og gir en tydelig markedsfordel. --- Prinsippet om mange agenter Det går utover noen få brede AI-verktøy; Treasure Data støtter en «mange agenter»-tilnærming hvor mange spesialiserte AI-agenter håndterer bestemte oppgaver innen markedsføring, kundeopplevelse og kundeservice. Denne kompleksiteten speiler markedsførerens mangfoldige roller. For å koordinere dette økosystemet, introduserte de Marketing Super Agent – en orkestrator som kan velge riktig AI-agent for hver oppgave. Videre kan kunder utvikle egne AI-agenter tilpasset sine unike arbeidsflyter og kampanjeserier, med vekt på detaljert personalisering og skreddersøm. --- Betydning for markedsførere Dette agentbaserte rammeverket tilbyr markedsførere fleksibel styrking snarere enn erstatning. Mange AI-agenter assisterer i ulike trinn, tilpasset interne behov og detaljerte kundeprofiler, med Super Agent som sørger for effektiv koordinasjon.

Treasure Datas visjon lover en pragmatisk, tilpasningsdyktig framtid for AI-aktivert markedsføring. Som et tegn på hvor viktig denne utviklingen er, byttes neste års CDP World-konferanse navn til «Agentic World», som understreker agentbasert markedsføring som en sentral del av fremtiden. --- Status for CDPs i 2025: Perspektiv fra CMSWire Customer Data Platforms har utviklet seg til essensiell infrastruktur for store virksomheter, med markedet forventet å overstige 10 milliarder dollar innen 2029. Dette drives av behov som konvergerer: omnichannel-tilstedeværelse, AI-drevne innsikter og økte krav til dataprivacy. Viktige trender inkluderer: - Økte krav fra forbrukere om datatransparens, som tvinger leverandører til å forbedre styring, datahistorikk og synlighet i datakvalitet - AI-bølgen som integrerer maskinlæring i segmentering, prediktiv scoring og skreddersydde innholdsleveranser Kjernefunksjoner for modning av CDPs inkluderer: 1. Datafangst på tvers av kanaler (web, mobil, CRM, offline, streaming) 2. Datahåndtering med enhetlige 360° profiler og samtykkestyring 3. Dataanalyse med prediktivt og ML-aktivert innhold 4. Dataaktivering for sanntids, personaliserte kampanjer Markedet for CDP er fortsatt konkurransepreget, men forskjellene ligger i hvor sømløst plattformene integrerer disse funksjonene for å omforme passiv data til aktiv kundeinnsikt. --- Treasure Data i korte trekk - Grunnlagt: 2011 - Hovedkontor: Mountain View, California - Globale kontorer: USA, Japan, Sør-Korea, UK, Frankrike - Produkt: Customer Data Cloud (Enterprise CDP) - Styrker: Skalerbart brukergrensesnitt, klare integrasjoner, robust datastyring - Utfordringer: Begrenset dybde i kampanje-orkestrering, komplekse dokumentasjon og arbeidsflyter - Kunder: Anheuser-Busch InBev, Subaru - Funksjonalitet: Datafangst, datastyring, ML-aktivert analyse, aktivisering med sanntids personalisering --- Treasure Data sin rolle i CDP-økosystemet Som en pålitelig aktør innen enterprise CDP, er Treasure Data dyktige til å samle data på tvers av komplekse økosystemer med gode styringsmuligheter – noe som tiltaler store globale virksomheter. Deres oppdrag på CDP World var å fremme ansvarlig og skalerbar sanntids-personalisering drevet av AI for prediktiv modellering og kundereiseoptimalisering. **Styrker:** - Intuitivt brukergrensesnitt - Data-sammenslåing på enterprise-nivå over skytjenester og lokale systemer - Avanserte samsvars- og personvernkontroller **Områder å følge med på:** - Kampanje-orkestreringsverktøy kan ha mindre dybde sammenlignet med spesialiserte plattformer - Læringskurve for nye brukere, spesielt DevOps, på grunn av kompleks dokumentasjon og arbeidsflyter --- Konklusjon Treasure Datas visjon om agentbasert markedsføring, med en virvel av tilpassede AI-agenter koordinert av en Super Agent, tilbyr en transformativ og skalerbar tilnærming til markedsføringsteknologi. Ved å integrere AI-drevet orkestrering i sin Customer Data Platform adresserer de utfordringer med verktøy-spredning og møter markedsførernes behov – og baner vei for en agentbasert framtid som balanserer innovasjon, kontroll og skreddersøm. Med den økende betydningen av AI og dataprivacy, posisjonerer Treasure Data seg godt i det stadig utviklende CDP-markedet.