Osnutek Na CDP World 2025 je Treasure Data predstavil vizijo "agentnega marketinga", kjer AI agenti delujejo kolektivno za izboljšanje—ne nadomestitev—človeških tržnikov. Ta skupina specializiranih AI agentov izvaja usklajene, vzporedne naloge, prilagojene marketing workflowom. Treasure Data si prizadeva razviti svojo platformo za podatke o strankah (Customer Data Platform - CDP) iz podatkovnega skladišča v inteligentno središče, ki vključuje orkestrske in personalizacijske orodje v vse bolj konsolidirajočem se martech okolju. --- Od orodjarne do inteligentnih središč Kaz Ohta, izvršni direktor Treasure Data, je poudaril premik: po letih hitre rasti je število SaaS platform na podjetje upadlo s vrhunca nad 100, kar kaže na konec orodjarske razsežnosti, ki jo je poganjala samostojna AI orodja. Tržne ekipe zdaj soočajo z večjimi zahtevami—več personalizacije, orkestracije in učinkovitosti—a z manj viri. Vodilni ponudniki martech, vključno z Treasure Data, svojo CDP postavljajo kot centralizirana "pametna središča", ki združujejo raznolike funkcije marketinga. --- Treasure Data AI Marketinjska oblačnost in super agenti Treasure Data je predstavil svojo AI Marketinjsko oblačnost, ki povezuje AI z jedrom njihove CDP. Glavni produktni direktor Rafael Flores je predstavil pet AI sklopov, tri takoj na voljo: - Engagement AI Suite za življenjske cikle marketinga - Creative AI Suite za blagovne znamke in kampanje - Personalization AI Suite za spletne in digitalne izkušnje Pričakovane nadgradnje vključujejo Paid Media AI Suite in Service AI Suite, ki pokrivajo zmogljivosti za performance marketing ter ekipe za uporabniško izkušnjo. Zasnovana za interoperabilnost, AI Marketinjska oblačnost podpira nemotene integracije s tretjimi stranmi, uravnotežajoč tveganja monolitnih platform in fragmentiranih sestavnih orodij. Ta temelj na vrhu CDP poudarja zasebnost, dovoljenja in skupno upravljanje podatkov, kar ustvarja konkurenčno prednost na trgu. --- Filozofija mnogih agentov Prehajajoč od nekaj širokih AI orodij, Treasure Data zagovarja pristop "veliko agentov", kjer številni specializirani AI agenti rešujejo določene naloge v marketingu, uporabniški izkušnji in storitvah. Ta kompleksnost odraža večplastno vlogo tržnikov. Za koordinacijo tega ekosistema so uvedli Marketinškega super agenta—oršestratorja, ki izbere prav vsak AI agent za posamezno nalogo. Poleg tega lahko stranke ustvarijo prilagojene AI agente, namenjene njihovim edinstvenim workflowom in potrebam kampanj, s poudarkom na podrobni personalizaciji in prilagoditvi. --- Vpliv na tržnike Ta agentni okvir ponuja tržnikom fleksibilno podporo, ne nadomeščanje. Mnogi AI agenti pomagajo pri različnih korakih, prilagojeni notranjim potrebam ekipe in podrobnim profilom strank, medtem ko super agent učinkovito koordinira.

Vizija Treasure Data obeta pragmatično, prilagodljivo prihodnost AI-pokritih workflowov v marketingu. Odsev pomembnosti tega trenda je tudi preimenovanje naslednje konference CDP World v “Agentic World”, ki poudarja osrednjo vlogo agentnega marketinga v prihodnje. --- Kje so CDP-ji leta 2025: perspektiva CMSWire Platforme za podatke o strankah so zrastle v ključno infrastrukturo podjetij, trg naj bi presegel 10 milijard dolarjev do leta 2029. Ta rast je spodbudena z usmerjenostjo potreb: vključevanje v več kanalih, vpogledi na AI podprtih, ter zahteve po večji varnosti in zasebnosti podatkov. Glavni trendi oblikujejo CDP-je: - Višja pričakovanja uporabnikov glede transparentnosti podatkov, kar spodbuja izboljšave v upravljanju, sledljivosti in preglednosti natančnosti podatkov - Val AI, ki vgrajuje strojno učenje v segmentacijo, napovedno ocenjevanje in osebno prilagajanje vsebin Ključne funkcije zrelosti CDP-jev vključujejo: 1. Zajem podatkov iz več virov (splet, mobilne naprave, CRM, offline, streaming) 2. Upravljanje podatkov s celostnimi profili 360° in nadzorom soglasij 3. Analitiko podatkov z napovednimi in ML-podprtimi zmožnostmi 4. Aktivacijo podatkov za sprotne, personalizirane kampanje Kljub gostosti trga, je konkurenčna prednost v tem, kako brezhibno platforme povezujejo te funkcije za pretvorbo pasivnih podatkov v aktivne vpoglede o strankah. --- Treasure Data na hitro - **Ustanovljeno:** 2011 - **Sedež:** Mountain View, Kalifornija - **Globalne pisarne:** ZDA, Japonska, Južna Koreja, Velika Britanija, Francija - **Izdelek:** Customer Data Cloud (Enterprise CDP) - **Prednosti:** Široko prilagodljiv uporabniški vmesnik, takojšnje integracije, trdno upravljanje podatkov - **Izzivi:** Omejena globina za orkestracijo kampanj, kompleksnost dokumentacije in workflowov - **Stranke:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Funkcionalnosti:** Zajem podatkov, upravljanje, ML-podprta analitika, aktivacija s sprotno personalizacijo --- Vloga Treasure Data v ekosistemu CDP Kot stalni igralec na področju enterprise CDP-jev, Treasure Data odlikuje združevanje podatkov v kompleksnih okoljih s trdnimi načeli upravljanja—zanimivo globalnim podjetjem. Na konferenci CDP World so poudarili odgovorno, skalabilno sprotno personalizacijo, ki jo poganja AI za napovedne modele in optimizacijo poti uporabnikov. **Moči:** - Intuitiven uporabniški vmesnik - Podatkovno združevanje na ravni podnapisa v oblaku in lokalno - Napredni nadzor skladnosti in zasebnosti **Na kaj je treba biti pozoren:** - Orodja za orkestracijo kampanj morda nimajo enake globine kot specializirane platforme - Učenje za nove uporabnike, zlasti devOps ekipe, je lahko zahtevno zaradi kompleksnosti dokumentacije in workflowov --- Zaključek Vizija agentnega marketinga Treasure Data z množico prilagodljivih AI agentov, koordiniranih z Super agentom, ponuja preoblikovalen, skalabilen pristop k marketinški tehnologiji. Z osredotočenostjo na AI-orchestracijo v njihovi platformi za upravljanje podatkov o strankah, podjetje naslavlja izzive orodjarske razsežnosti in spreminjajoče se potrebe tržnikov—pot na pot k agentnemu marketingu, ki uravnoteži inovacije, nadzor in prilagodljivost. Ob naraščajočem pomenu AI in varnosti podatkov, je Treasure Data dobro postavljen v razvijajočem se trgu CDP-jev.