Sammanfattning På CDP World 2025 presenterade Treasure Data en vision om "agentisk marknadsföring", där AI-agenter arbetar kollektivt för att förstärka—inte ersätta—mänskliga marknadsförare. Detta svärm av specialiserade AI-agenter utför samordnade, parallella uppgifter anpassade efter marknadsföringsflöden. Treasure Data siktar på att utveckla sin Customer Data Platform (CDP) från ett datalager till en intelligent hub som integrerar orkestrerings- och personaliseringsverktyg i ett förenande martech-landskap. --- Från verktygsspridning till intelligenta hubbar Kaz Ohta, vd för Treasure Data, betonade en förändring: efter många år av snabb tillväxt har antalet SaaS-plattformar per företag minskat från en topp över 100, vilket signalerar slutet på verktygsspridning drivna av fristående AI-verktyg. Marknadsteam står nu inför ökade krav—mer personalisering, orkestrering och effektivitet—med färre resurser. Ledande martech-leverantörer, inklusive Treasure Data, positionerar sina CDP:er som centraliserade "intelligenta hubbar" som förenar olika marknadsföringsfunktioner. --- Treasure Datas AI-marknadsföringsmoln och superagenter Treasure Data lanserade sitt AI-marknadsföringsmoln, som kopplar AI-funktioner till deras CDP-kärna. Produktchefen Rafael Flores presenterade fem AI-svitlim, varav tre är tillgängliga omedelbart: - Engagement AI Suite för lifecycle-marknadsföring - Creative AI Suite för varumärken och kampanjer - Personalization AI Suite för webb- och digitala upplevelser Kommande utökningar inkluderar Paid Media AI Suite och Service AI Suite, för prestation och kundupplevelse-team. Designad för interoperabilitet möjliggör plattformen sömlösa tredjapartsintegrationer, vilket väger fördelarna mellan monolitiska plattformar och fragmenterade, sammansättbara verktyg. Denna fundamenta på CDP-laget betonar integritet, behörigheter och enad datastyrning, vilket ger en tydlig marknadsfördel. --- Filosofin om många agenter I stället för få breda AI-verktyg förespråkar Treasure Data en "många agenter"-strategi, där många specialiserade AI-agenter hanterar specifika uppgifter inom marknadsföring, kundupplevelse och service. Denna komplexitet speglar den mångfacetterade rollen för marknadsförare. För att koordinera detta ekosystem introducerades Marknadsföringssuperagenten—en orchestrator som kan välja rätt AI-agent för varje uppgift. Kunder kan dessutom skapa egna AI-agenter anpassade efter sina unika arbetsflöden och kampanjbehov, vilket understryker detaljrik personalisering och anpassning. --- Betydelse för marknadsförare Detta agentiska ramverk erbjuder marknadsförare flexibel förstärkning snarare än ersättning. Många AI-agenter hjälper till vid olika steg, anpassade efter interna team och detaljerade kundprofiler, med Super-agenten som ansvarar för effektiv samordning.

Treasure Datas vision lovar en pragmatisk, anpassningsbar framtid för AI-berikade marknadsföringsflöden. Som en indikator på trenden byts nästa års CDP World-konferens namn till “Agentic World”, vilket markerar agentisk marknadsförings centrala roll framöver. --- Var står CDPs 2025:s perspektiv Customer Data Platforms har mognat till oumbärlig företagsinfrastruktur, med marknaden förväntad att överstiga 10 miljarder dollar till 2029. Denna tillväxt drivs av sammantvinnade behov: omnichannel-engagemang, AI-drivna insikter och ökat dataskydd. Viktiga trender som formar CDPs inkluderar: - Konsumenters ökade krav på datatransparens, som tvingar leverantörer att förbättra styrning, spårbarhet och synlighet av datakvalitet - AI-vågen som integrerar maskininlärning i segmentering, prediktiv scoring och personaliserad innehållsleverans Kärnfunktioner för mognad hos CDPs omfattar: 1. Datainsamling över flera kanaler (webb, mobil, CRM, offline, streaming) 2. Datastyrning med enhetliga 360°-profiler och samtyckeshantering 3. Dataanalys med prediktiva och ML-verktyg 4. Datadrivna aktiveringar för realtidskampanjer med hög personalisering Marknaden för CDP är fortfarande fullspäckad, men konkurrensfördelar skapas genom hur sömlöst plattformar integrerar dessa funktioner för att omvandla passiv data till aktiv kundinformation. --- Treasure Data i korthet - **Grundat:** 2011 - **Huvudkontor:** Mountain View, Kalifornien - **Global närvaro:** USA, Japan, Sydkorea, Storbritannien, Frankrike - **Produkt:** Customer Data Cloud (företags-CDP) - **Styrkor:** Skalbara användargränssnitt, färdiga integrationer, robust datastyrning - **Utmaningar:** Begränsad djup i kampanjstyrning, dokumentation och arbetsflöden kan vara komplexa - **Kunder:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Funktioner:** Datainsamling, datahantering, ML-stödd analys, aktivering med realtids personalisering --- Treasure Datas roll i CDP-ecosystemet Som en konsekvent aktör inom företags-CDP:er är Treasure Data skicklig på att ena data från komplexa ekosystem med stark styrning—tilltalande för globala företag. Deras mission vid CDP World betonade ansvarsfull, skalbar realtids-personalisering driven av AI för prediktiv modellering och kundresor. **Styrkor:** - Användarvänligt gränssnitt - Företagsstorskalig dataintegration över moln och lokala system - Avancerade efterlevnads- och sekretessfunktioner **Se vidare:** - Kampanjstyrning kan sakna djupet hos specialiserade plattformar - Lärkurva för nya användare, särskilt DevOps-team, på grund av dokumentation och arbetsflödeskomplexitet --- Sammanfattning Treasure Datas vision om agentisk marknadsföring, med ett svärm av anpassningsbara AI-agenter samordnade av en Super-agent, utgör en transformativ, skalbar metod för marknadsteknologi. Genom att bygga AI-driven orkestrering i sin Customer Data Platform adresserar företaget utmaningar som verktygsspridning och förändrade marknadsförarbehov—och banar väg för en agentisk framtid som balanserar innovation, kontroll och anpassning. Med AI:s och dataskyddets växande betydelse är Treasure Data väl positionerat i den utvecklande marknaden för CDP.