Основне ідея На CDP World 2025 Treasure Data представила концепцію «агентського маркетингу», де AI-агенти працюють спільно для підсилення — а не заміни — людських маркетологів. Ця скупчення спеціалізованих AI-агентів виконує скоординовані паралельні задачі, налаштовані відповідно до маркетингових робочих процесів. Treasure Data прагне перетворити свою Платформу даних клієнтів (CDP) із репозиторію даних у інтелектуальний центр, який інтегрує інструменти оркестрування та персоналізації на фоні злиття маркетингових технологій. --- Від розпровсюдження інструментів до інтелектуальних центрів Каз Охта, Генеральний директор Treasure Data, підкреслив зміну: після років швидкого зростання кількість SaaS-платформ у кожного підприємства зменшилася з піка понад 100, що свідчить про кінець розпорошення інструментів, зумовленого окремими AI-інструментами. Маркетингові команди тепер стикаються з зростаючими вимогами — більшою персоналізацією, оркеструванням і ефективністю — при менших ресурсах. Провідні постачальники мартеху, включно з Treasure Data, позиціонують свої CDP як централізовані «інтелектуальні центри», які об’єднують різноманітні маркетингові функції. --- AI Marketing Cloud Treasure Data та супер-агенти Treasure Data презентувала свою AI Marketing Cloud, яка поєднує можливості штучного інтелекту з ядром CDP. Головний менеджер з продукту Рафаель Flores представив п’ятьAI-наборів, з яких три вже доступні: - Engagement AI Suite для життєвого циклу маркетингу - Creative AI Suite для бренду та кампаній - Personalization AI Suite для веб- і цифрового досвіду Додатково в майбутньому заплановані Paid Media AI Suite та Service AI Suite, що охоплюють performance marketing та обслуговування клієнтів. Створена для взаємодії, платформа підтримує безшовні інтеграції з сторонніми системами, балансуючи ризики монолітних платформ і фрагментарних модульних інструментів. Це забезпечує акцент на приватність, дозволи та єдине управління даними, що дає відчутну конкурентну перевагу. --- Філософія багатьох агентів Відходячи від кількох широких AI-інструментів, Treasure Data пропагує підхід «багато агентів», коли численні спеціалізовані AI-агенти займаються конкретними задачами у маркетингу, досвіді клієнтів і обслуговуванні. Це відображає багатогранну роль маркетологів. Для координації цієї екосистеми вони ввели Маркетингового супер-агента — оркестратора, здатного обрати відповідний AI-агент для кожної задачі. Крім того, клієнти можуть створювати власних AI-агентів, адаптованих до унікальних робочих процесів і задач кампаній, що підкреслює granular personalization та кастомізацію. --- Вплив для маркетологів Ця агентська модель пропонує маркетологам гнучке підсилення, а не заміну. Багато AI-агентів допомагають на різних етапах, враховуючи внутрішні потреби команд і деталізовані профілі клієнтів, тоді як супер-агент забезпечує ефективну координацію.

Погляд Treasure Data обіцяє прагматичне, адаптивне майбутнє маркетингових робочих процесів з AI. З огляду на важливість цієї тенденції, наступний рік назва конференції CDP World змінена на «Agentic World», підкреслюючи центральну роль агентського маркетингу в майбутньому. --- Де стоять CDP у 2025 році: погляд CMSWire Платформи даних клієнтів зміцнилися у ролі важливої інфраструктури підприємств, і очікується, що до 2029 року ринок перевищить 10 мільярдів доларів. Це зумовлено злиттям потреб: омніканального залучення, AI-заснованих аналізів і зростаючих вимог до приватності даних. Основні тенденції визначають: - Зростаючі вимоги споживачів до прозорості даних, що змушує постачальників покращувати управління, походження і точність даних - Впровадження AI у сегментацію, прогностичне оцінювання та персоналізований контент Функції зрілості для CDP включають: 1. Збір даних з кількох каналів (веб, мобільні, CRM, офлайн, стрімінгові) 2. Управління даними із єдиними 360° профілями та управління згодами 3. Аналіз даних з передбачувальними та ML-інструментами 4. Активація даних для реальних часів персоналізованих кампаній Ринок CDP залишається конкурентним, але переваги здобуваються шляхом безшовної інтеграції цих функцій, перетворюючи пасивні дані у активний клієнтський інтелект. --- Огляд Treasure Data - **Засновано:** 2011 - **Головний офіс:** Маунтин-Вʼю, Каліфорнія - **Глобальні офіси:** США, Японія, Південна Корея, Великобританія, Франція - **Продукт:** Customer Data Cloud (Enterprise CDP) - **Переваги:** масштабний інтерфейс, готові інтеграції, потужне управління даними - **Виклики:** обмежена глибина в оркестровці кампаній, складність документації і робочих процесів - **Клієнти:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Функціонал:** збір даних, управління, аналітика з ML, активізація з реальним часом і персоналізацією --- Роль Treasure Data в еко-системі CDP Як стабільний гравець, Treasure Data успішно об’єднує дані в складних екосистемах із сильним управлінням — привабливо для глобальних підприємств. Місією на CDP World було підкреслено відповідальне, масштабоване реальне часове персоналізування з AI для передбачуваного моделювання і оптимізації подорожі клієнта. **Переваги:** - Інтуїтивний інтерфейс - Масштабне об’єднання даних у хмарі та локально - Розвинений контроль відповідності і приватності **Що слід стежити:** - Інструменти оркестрування кампаній можливо не досягають глибини профільних платформ - Крива навчання для нових користувачів, особливо DevOps-команд, через складність документації та робочих процесів --- Висновок Візія Treasure Data щодо агентського маркетингу, де безліч адаптивних AI-агентів координується супер-агентом, пропонує трансформаційний і масштабований підхід до маркетингових технологій. Вбудовуючи AI-оркестрацію у свою платформу даних клієнтів, компанія вирішує проблему розпорошення інструментів і зростаючі потреби маркетологів — прокладаючи шлях до майбутнього агентського маркетингу, яке балансує інновації, контроль і кастомізацію. З врахуванням зростаючого значення AI та приватності даних, Treasure Data має хороші позиції у ринковій еволюції CDP.