亿万富翁埃隆·马斯克（Elon Musk）关于人工智能超越人类智能的预测受到了首席执行官加里·马库斯（Gary Marcus）和达米恩·汉克（Damion Hankejh）的质疑。作为Geometric Intelligence的首席执行官，马库斯提出了100万美元的赌注来证明马斯克的错误，而汉克则增加到1000万美元。马库斯认为，目前在人工智能领域最好的技术——大型语言模型实际上并不可靠。他认为，机器要和人类一样具备可信赖和可靠的思考能力还需要几十年的时间。马库斯还提到了对幻觉、安全数据泄露以及人工智能被用于散布虚假信息的担忧。他建议设立一个许可机构来确保人工智能的负责任和有益的使用。对于关注人工智能毁灭人类的担忧的马斯克尚未对这一赌注做出回应。马库斯认为讨论人工智能的真实状态对于追究责任并理解现实可实现的目标是非常重要的。
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纽约，2025年10月16日 /美通社/ -- 美通社宣布经过独立数据验证，确认其在搜索引擎优化（SEO）、人工智能搜索能力、网络曝光度和媒体采纳方面处于行业领先地位。对Semrush在线搜索数据的分析显示，美通社在关键领域明显优于竞争对手，为客户的新闻和内容提供了无与伦比的触达和曝光。 了解美通社如何助力您的信息传达至最广泛的受众，访问 www
前苹果公司CEO约翰·斯卡利（John Sculley）将OpenAI视为多年来苹果的第一个重要竞争对手，强调人工智能并非苹果的优势所在。他指出，下一任苹果CEO必须引导公司从当前以应用为中心的战略转向新兴的智能代理时代。这一转变将实现工作流程自动化，并推动订阅模式的商业发展。 在纽约市举行的最近Zeta Live大会上，斯卡利回忆起他在苹果公司任职期间（1983年至1993年）表示，苹果如今正面临由ChatGPT的开发者OpenAI带来的激烈竞争。他说：“AI对于他们来说并不是特别擅长的领域。”在大会期间，斯卡利还暗示现任CEO蒂姆·库克（Tim Cook）最终可能会离职，并认为他的继任者需要引领苹果从“应用时代”转向“代理人时代”。他说：“在代理人时代，我们不需要大量应用程序，一切都可以由智能代理完成。”这种代理式人工智能将帮助知识工作者自动化处理工作中更为繁琐的环节，从而促使更多科技公司采用订阅制商业模式。斯卡利指出了过去与未来商业战略的差异：“当所有事物都以应用为中心时，实际上是在销售工具、销售产品。而当你想到订阅制时，意味着人们只要需要，就会持续付费。” 斯卡利还谈到前苹果设计主管乔尼·艾夫（Jony Ive）加入OpenAI一事。他赞扬艾夫的贡献，称：“他是设计和打造iMac、iPod、iPhone以及iPad的人。”斯卡利对艾夫将其设计专长带到OpenAI的大型语言模型（LLM）的能力充满信心，并补充说：“如果有人能将这种设计元素融入到OpenAI的LLM中，那可能就是乔尼·艾夫，与山姆·奥特曼（Sam Altman）合作。” 2025年5月21日，OpenAI正式宣布以全部股权收购由乔尼·艾夫创立的相对新兴的AI设备公司io。这笔价值64亿美元的交易全部以股权形式支付。根据协议，艾夫已承担起OpenAI与io的“深度创意与设计责任”，这是艾夫与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）共同发表的声明中的内容。 文章完
Meta是一家领先的科技公司，以其在人工智能和数字营销领域的创新而闻名，推出了一款具有突破性的实时人工智能营销套件，旨在显著提升消费者精准定位的效率。该平台提供超个性化服务，预测消费者行为的准确率高达95%，标志着数据驱动营销的重要进步。该套件设计为能与现有的客户关系管理（CRM）系统以及多种营销工具无缝集成，使企业无需大规模改造基础设施即可轻松采用这项技术。其突出特色在于严格遵守隐私合规要求，回应了当今数字营销环境中的核心关切。通过保护消费者数据、确保透明度，该套件帮助营销人员既能负责任地与消费者互动，又能提升效果。 Meta的AI营销套件的早期用户报告显示，其关键绩效指标取得了显著改进。电子邮件互动率提升了最多300%，展现了平台在精准打造深度共鸣沟通方面的能力。同样，社交媒体转化率提高了150%，证明该套件通过个性化内容在最佳时机引导用户行动的有效性。行业专家认为，这一创新可能会改变企业的客户定位方式，尤其是随着假日季节的临近——这是消费者支出增加、竞争激烈的关键时期。利用实时数据和先进的预测分析，套件使营销人员能够以前所未有的精准度预判客户需求和偏好，改善整体客户体验，最大化投资回报。 Meta推出此款由人工智能驱动的营销解决方案正值营销行业快速变革之际，此时个性化、数据隐私和自动化的重要性日益增长。在市场竞逐中，企业努力脱颖而出、赢得客户忠诚，能够提供个性化互动且尊重隐私的工具变得尤为关键。此外，Meta的平台集成功能允许企业在不进行重大变革的情况下增强现有营销生态，促进平稳采纳与快速获益。这一适应性使得各类企业都能利用此前主要由大型企业掌握的先进AI技术，降低使用门槛。 在竞争日益激烈的数字营销格局中，准确预测消费者行为是一项关键优势。Meta 95%的准确率树立了新标杆，可能推动行业内AI驱动营销平台的广泛应用。总的来说，Meta的实时AI营销套件在营销技术上具有里程碑式的创新意义。其卓越的消费者行为预测能力、与现有工具的无缝集成以及强大的隐私保护措施，使其成为提升参与度和转化率的宝贵资产。早期用户已取得显著成果，显示出该技术有望革新客户定位策略，特别是在假日等高峰期。随着企业应对现代营销的复杂挑战，这类解决方案——如Meta的AI套件——预计将在塑造未来消费者互动和企业增长方面扮演关键角色。
2025年10月，国家共和党参议院委员会（NRSC）发布了一段高度争议的由人工智能生成的视频，显示参议员查克·舒默似乎在庆祝政府关门。这段伪造的视频中，参议院多数党领袖舒默面带微笑，并声称“每一天都在变好”，暗示民主党正从危机中获益。然而，这段视频完全是通过人工智能技术制作的，引发了关于其对政治话语和媒体诚信影响的重大担忧。此伪造片段迅速引起广泛关注和谴责，也凸显了深度伪造技术在政治领域日益增长的难题。尽管其具有欺骗性，但美国现行法律尚未明确禁止制作或传播此类AI生成的内容。这一法律漏洞未能跟上合成媒体快速发展的步伐，导致政治人物和其他人越来越多地利用这一空白。面对舒默深度伪造事件等案例，国会和倡导团体正逐步获得两党支持，推动制定法规，要求对AI生成的媒体加盖水印或进行明确披露。支持者认为，这些措施对于打击错误信息、维护民主体制中的信任至关重要。这些举措反映出更广泛的认识，即技术进步必须与反欺骗的保护措施相平衡。今年早些时候，OpenAI的Sora应用程序发布极大地促进了深度伪造视频在社交媒体上的传播和逼真度。Sora是一款先进的AI媒体生成工具， democratizesAccessToSyntheticVideoCreation，使用户——即便没有技术背景——也能制作出令人信服的仿真视频。虽然这项技术在创意和商业领域具有合法用途，但其滥用也加剧了对AI生成内容可能扭曲公众认知、操纵舆论的担忧。因此，媒体素养的教育变得尤为重要。全国各地的机构正在加强项目，教育公众如何识别深度伪造和验证数字内容的真实性。学校、图书馆和非营利组织也在开发课程，强调批判性思维和数字验证工具。专家指出，在一个“所见不一定为实”的时代，教育是关键的防线。舒默深度伪造事件生动地展示了现代民主制度面临的不断演变的挑战。随着AI技术日趋成熟和普及，滥用的风险也在增加。这一局势凸显了制定全面政策、推动公众意识提升和采用科技手段检测与标记合成媒体的紧迫性。若缺乏这些保障，政治稳定和公众信任将面临重大威胁。总之，2025年10月发布的这段声称显示舒默参议员庆祝政府关门的AI生成视频引发了关于深度伪造技术伦理和法律问题的全国性辩论。尽管在现行法律下尚属合法，但相关监管措施正在逐步加强，以确保透明度和防止欺骗。同时，像OpenAI的Sora应用这样的工具使得制作这些视频变得更加普遍且逼真，也强调了提高媒体素养的重要性，帮助公众应对日益复杂的数字信息环境。
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二十20 从科技到航空等多个行业，全球主要企业在人工智能（AI）带来切实影响的背景下纷纷裁员，引发员工担忧。然而，批评者认为，AI常被作为裁员的借口。 近日，埃森哲公布了一项重组计划，要求员工快速提升AI技能，否则将面临离职。紧接着，汉莎航空宣布到2030年前裁员4,000人，借助AI提升效率。今年九月，Salesforce裁员4,000人，理由是AI能处理一半的工作量。金融科技公司Klarna大幅缩减40%的员工，并积极整合AI工具。与此同时，Duolingo计划逐步淘汰合同工，用AI驱动的解决方案取代。 尽管这些令人忧虑的消息频传，牛津互联网研究所的AI与工作的助理教授Fabian Stephany警告，裁员背后的原因可能更复杂。虽然AI曾带有负面标签，但如今企业似乎在“甩锅”AI，以合理化裁员等困难决定。Stephany对目前裁员纯粹源于效率提升持怀疑态度，他指出，公司使用AI作为借口，暗示隐藏了其他因素。 通过展现自己为AI创新者，企业保持了竞争形象，但可能掩盖了诸如新冠疫情期间过度雇用等潜在问题。例如，Duolingo和Klarna在那段时期都显著扩充了员工队伍，这或许使当前的裁员数字被夸大。Stephany将近期裁员描述为“市场清算”，认为是对过去误判的调整，现在将责任归咎于AI。 这一趋势引发了网络上的讨论。Authentic
在当今快速变化的数字环境中，市场营销人员越来越多地利用人工智能来转变消费者互动。个性化视频内容正发生着重大变革，人工智能驱动的工具在制作根据个人观众偏好和行为定制的视频中发挥着关键作用。这一变化标志着与传统营销方式的巨大不同，后者通常依赖于面向广泛受众的通用广告。 通过利用丰富的用户数据——如浏览习惯、购买历史和人口统计信息——人工智能算法可以以极高的精准度分析和解码消费者兴趣。这些数据驱动的洞察力使得制作出的内容不仅能吸引注意力，还能与观众深度连接，使营销信息更具相关性和影响力。 该方法采用机器学习模型来检测每个消费者的模式和独特偏好。例如，如果数据表明某用户经常购买环保产品，人工智能可以生成强调可持续性功能和环境优势的视频，从而增加互动和转化的可能性。这种个性化程度将购物体验从统一的互动转变为高度个性化的对话。 采用人工智能驱动的个性化视频的公司在关键指标上显示出明显提升，如参与率、点击率，最终转化为销售额。这类定制化视频内容促进了品牌与消费者之间更强烈的情感纽带，长期来看增强了品牌忠诚度和客户满意度。 此外，人工智能的可扩展性让市场营销人员可以高效地制作大量个性化视频，突破了人工内容创作的限制。因此，即使是拥有多样客户群的大型企业，也能以较低成本或时间限制提供定制化的视频体验。 人工智能生成的个性化视频的应用还影响着更广泛的营销策略。企业越来越重视数据收集与分析，以更好地理解客户行为，支持更为明智的决策，并根据实时反馈动态调整内容。 在这个过程中，道德考量依然至关重要。市场营销人员必须维护数据隐私，确保获得用户同意，遵守像通用数据保护条例（GDPR）这样的法规。透明地披露数据用途，并允许消费者选择退出个性化内容，是维持信任的关键。 展望未来，人工智能的进步——包括自然语言处理和计算机视觉——有望提升个性化视频营销的复杂性。诸如实时互动视频和增强现实体验等新兴创新，可能带来更沉浸、更具吸引力的消费者互动方式。 总之，人工智能生成的个性化视频内容的融合，标志着营销策略的一次变革。通过提供高度相关且引人入胜的体验，企业能够更有效地吸引和留住客户，同时建立有意义的关系，推动在激烈竞争中的长期增长。随着技术的不断发展，个性化有望成为品牌满足当代消费者不断变化需求的必备工具。
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