Cerebras Systems-ը, որ AI սարքավորումների սկսնակ ընկերություն է, ակտիվացնում է մրցապանցությունը Nvidia-ի հետ՝ ընդլայնելով իր տվյալների կենտրոնի ներկայությունը և ձևավորելով ռազմավարական գործընկերություններ, որոնք նպատակ ունեն ղեկավարելու բարձր արագությամբ AI տրամաբնությունը: Ընկերությունը հայտարարեց, որ ավելացրել է վեց նոր AI տվյալների կենտրոն Հյուսիսային Ամերիկայում և Եվրոպայում, ավելացնելով իր կարողությունները 40 միլիոնից ավելի տրամաբանական տոքեններ մեկ վայրկյանի ընթացքում, որոնց մեծ մասը գտնվում է ԱՄՆ-ում: James Wang-ը, Cerebras-ի արտադրանքի շուկայավարման տնօրենը, ընդգծեց, որ այս ընդլայնումը նպատակ ունի满足 նոր մոդելների, օրինակ՝ Llama 4 և DeepSeek մոդելների, աճող պահանջները և հանդիսանում է զգալի աճի նախաձեռնություն տարվա համար: Cerebras-ը believes that the demand for high-speed AI inference will increase as organizations seek alternatives to Nvidia’s GPU-based solutions. Cerebras-ը նաև համագործակցել է Hugging Face-ի և AlphaSense-ի հետ, բարելավելով մուտքը մշակողների և ֆինանսական վերլուծաբանների համար: Hugging Face-ի հետ ինտեգրումը թույլ է տալիս մոտ 5 միլիոն մշակողի օգտվել Cerebras Inference-ից առանց լրացուցիչ գրանցման: Բացի այդ, AlphaSense-ը ընտրել է Cerebras-ը՝ իր AI-ով ուժեղացված շուկայական տեղեկատվության կարողությունները բարելավելու համար, անցնելով վերին փակ աղբյուրի AI մատակարից: Cerebras-ի տեխնոլոգիան, ներառյալ Wafer-Scale Engine (WSE-3) պրոցեսորն, հաղորդվում է, որ կարող է յուրաքանչյուր AI մոդել գործարկել 10-ից 70 անգամ ավելի արագ, քան GPU այլընտրանքները, ինչը հատկապես արժեքավոր է, քանի որ AI մոդելները դառնում են ավելի բարդ: Ընկերությունը նպատակ ունի շահարկել այս արագության առավելությունը, քանի որ շատ մոդելներ դառնում են դանդաղ՝ reasoning կարողությունների աճով: Ծախսերի тиімдіությունը ևս կարևոր դեր է խաղում: Wang-ը նշեց, որ Meta-ի Llama 3. 3 70B մոդելը, որը Cerebras-ն օպտիմիզացրել է, համադրում է OpenAI-ի GPT-4-ի կատարողականությունը, սակայն իր աշխատանքի ծախսը էականորեն ցածր է, ինչը հնարավոր խնայողություններ և արագություն ավելացումներ է բերում այն ընկերությունների համար, որոնք ներկայումս օգտագործում են GPT-4: Cerebras-ը առաջնահերթություն է տալիս դիմակայուն ենթակառուցվածքին, ինչպիսիք են Օկլահոմա Սիթիում իր시설քը, որը նախատեսված է տորոնդների և ծանր եղանակի դեմ պաշտպանելու համար, լրացուցիչ աջակցելով իր բարձր արագությամբ ծառայություններին: Ընկերությունը believes that its focus on rapid inference allows it to operate effectively within a niche market, avoiding direct competition with larger cloud providers like AWS and Azure.

With 85% of its inference capacity in the U. S. , Cerebras is also aligning itself with national priorities for AI infrastructure and technology sovereignty. Արդյունավետության դաշտը շարունակելով զարգանալ, հատկապես նոր reasoning մոդելների շնորհիվ, որոնք պահանջում են ավելի արագ տրամաբանում, Cerebras-ի ընդլայնումը նշանակալի փոփոխության նշան է բարձր արագությամբ լուծումների ուղղությամբ: Whether Cerebras can significantly challenge Nvidia's market dominance remains uncertain, but its strategy positions it well within this dynamic sector.