Cerebras Systems, una startup di hardware per l'IA, sta intensificando la sua concorrenza con Nvidia espandendo la sua presenza nei data center e formando partnership strategiche mirate a guidare il mercato dell'inferenza IA ad alta velocità. L'azienda ha annunciato l'aggiunta di sei nuovi data center per l'IA in Nord America e in Europa, aumentando la sua capacità a oltre 40 milioni di token di inferenza al secondo, con la maggior parte situata negli Stati Uniti. James Wang, Direttore del Marketing Prodotti di Cerebras, ha evidenziato che questa espansione mira a soddisfare una crescente domanda da parte di nuovi modelli come Llama 4 e i modelli DeepSeek ed è un'iniziativa di crescita sostanziale per l'anno. Cerebras crede che la domanda di inferenza IA ad alta velocità aumenterà man mano che le organizzazioni cercheranno alternative alle soluzioni basate su GPU di Nvidia. Cerebras ha anche stretto alleanze con Hugging Face e AlphaSense, migliorando l'accessibilità per sviluppatori e analisti finanziari. L'integrazione con Hugging Face consente a circa cinque milioni di sviluppatori di utilizzare Cerebras Inference senza ulteriori registrazioni. Inoltre, AlphaSense ha scelto Cerebras per migliorare le sue capacità di intelligenza di mercato supportata dall'IA, passando da un principale fornitore di IA closed-source. La tecnologia di Cerebras, incluso il processore Wafer-Scale Engine (WSE-3), può eseguire modelli IA da 10 a 70 volte più velocemente delle alternative basate su GPU, rendendola particolarmente preziosa man mano che i modelli di IA diventano più complessi.

L'azienda punta a capitalizzare questo vantaggio di velocità mentre molti modelli diventano più lenti con l'aumentare delle capacità di ragionamento. L'efficienza dei costi gioca anche un ruolo critico. Wang ha osservato che il modello Llama 3. 3 70B di Meta, che Cerebras ha ottimizzato, raggiunge le prestazioni del GPT-4 di OpenAI ma è significativamente più economico da operare, portando potenziali risparmi e miglioramenti di velocità per le aziende attualmente utilizzando GPT-4. Cerebras sta dando priorità a un'infrastruttura resiliente, come dimostra il suo impianto di Oklahoma City progettato per resistere a tornado e condizioni meteorologiche estreme, supportando ulteriormente i suoi servizi ad alta velocità. L'azienda crede che il suo focus sull'inferenza rapida le permetta di operare efficacemente all'interno di un mercato di nicchia, evitando la concorrenza diretta con fornitori di cloud più grandi come AWS e Azure. Con l'85% della sua capacità di inferenza negli Stati Uniti, Cerebras si sta anche allineando con le priorità nazionali per l'infrastruttura IA e la sovranità tecnologica. Mentre il panorama dell'IA continua a evolversi, in particolare con nuovi modelli di ragionamento che richiedono inferenza più rapida, l'espansione di Cerebras segna un cambiamento notevole verso soluzioni ad alta velocità. Resta incerto se Cerebras possa sfidare in modo significativo il dominio di mercato di Nvidia, ma la sua strategia la pone bene all'interno di questo settore dinamico.