2024 жылдың тамыз айында Cerebras Systems жасанды интеллект саласында маңызды жетістікке жетті, әлемдегі ең тез AI inference қызметін іске қосты деп мәлімдеді. Бұл жаңа қызмет Nvidia-ның H100 "Hopper" GPU-ларын пайдаланатын жүйелерден жиі twenty есеге дейін жылдамырақ өнімділік көрсетеді, ол AI есептеу қуаты бойынша индустрия стандартын орнатып отыр. Жасанды интеллект жұмыстарының жылдамдығын арттыратын инновациялық қондырғылармен танылған Cerebras бұл озық қызметін түрлі салаларда AI модельдерін қолдану сұранысының артуымен байланысты іске қосты. Қызмет өте жоғары жылдамдықта өңдеу мүмкіндігін береді, бұл іскерлік және зерттеу жұмыстарында үлкен масштабты AI модельдерімен жұмыс істегенде шешім қабылдауды тездетеді және тиімділікті арттырады. AI inference — бұл деректерді үйретілген модельдер арқылы өңдеп, болжаулар жасау кезеңі, ол автокөліктер, медицина диагностикасы, табиғи тілдерді өңдеу және ұсыныс жүйелері сияқты нақты уақытта жауап беруді талап ететін қолданымдар үшін маңызды. Cerebras-тың осы жақсартылған inference өнімділігі осы салаларда және одан әрі кең таралмай жатқан салаларда маңызды әсер етуі мүмкін. Nvidia-ның танымал H100 GPU-ларын он есеге дейін асырып, Cerebras жасанды интеллект есептеуінде жаңа стандарттар орнатып отыр. Nvidia-ның Hopper архитектурасында негізделген H100 көбінесе AI тренингі мен inference үшін кеңінен пайдаланылады, ал Cerebras-тың жетістігі өнеркәсіптік қолданымдарда AI технологиясының кеңінен ендірілуін ынталандыруы ықтимал. Бұл жетістік Cerebras-тың жеке меншік жабдығы мен жүйе архитектурасына негізделген. Nvidia-ның бірнеше мақсатқа арналған, оңтайландырылған GPU-ларынан айырмашылығы, Cerebras кремний пластиналы бір ыдыста көптеген өңдеу ядролары, жоғары өткізу қабілеттілікті жад және өзара байланыс жүйелері біріктірілген wafer-scale құралы қолданады. Бұл біртұтас құрылым ерекше есептеу өткізгіштігі мен минималды кідіріспен жұмыс істеуді қамтамасыз етеді. Қызмет үлкенірек AI модельдерін, кейбіреулері бірнеше жүз миллиард немесе триллион параметрлерден тұратын, қолдануға мүмкіндік береді, олар inference үшін есептеу талаптарын арттырады. дәстүрлі GPU-лар, күшті болғанымен, архитектуралық шектеулермен масштабтау кезінде қиындықтарға тап болуы мүмкін. Cerebras бұл мәселелерді шешу үшін осындай ірі масштабты модельдер үшін арнайы оңтайландырған платформаны ұсынады, бұл кәсіпорындар мен ғалымдарға AI қосымшаларын тиімдірек іске қосуға мүмкіндік береді. Бұл әсіресе деректерді үлкен көлемде өңдеуді талап ететін күрделі табиғи тілдік түсінуді, терең компьютерлік көру және нақты уақытта үлкен мөлшердегі мәліметтерді өңдейтін модельдерді дамытуда маңызды. Бұл жаңалық индустрияда дәстүрлі GPU жобаларынан тыс мамандандырылған құрылғыларға ұмтылудың кеңірек тенденциясын көрсетеді.

GPU-лар әлі де жасанды интеллектте маңызды болғанымен, жылдамырақ, энергетикалық тиімді әрі масштабталатын есептеу қажеттілігі chip жобалау мен жүйе интеграциясындағы жаңашылдықты ынталандырады. Cerebras, жасанды интеллект компоненттерін революциялауды мақсат етіп, wafer-scale engine-ін пайдалана отырып, ең ірі біріктірілген сандық интегралды схемалардың біріне айналды, ол максималды параллелизм мен төмен кешіктіруді қамтамасыз етеді. Практикалық деңгейде бұл даму денсаулық сақтау, қаржы, автономды жүйелер және бұлттық есептеулер сияқты салалар үшін маңызды. Жылдамырақ inference AI негізіндегі түсінушіліктің қысқа мерзімде алуы, пайдаланушы тәжірибесінің жақсаруы және энергия үнемдеу мен аппараттық талаптарды азайту арқылы операциялық шығындардың төмендеуі мүмкін. Сонымен қатар, бұл жылдамдықтағы секіріс AI зерттеулерінде инновациялық циклдерді жеделдетіп, модельдерді жасау мен қолдануда жылдам қадамдар жасауға мүмкіндік береді, әсіресе AI модельдері күрделеніп, нақтыланған сайын маңызды. Техникалық белгілер әлі жабық болғанымен, Cerebras өзінің wafer-scale engine-інің көп мыңдаған өңдеу ядролары жоғары жылдамдықтағы арна арқылы өзара байланысқанын хабарлады. Бұл дизайн дәстүрлі GPU-жүйелерге қарағанда айтарлықтай жоғары өткізу қабілеті мен деректер қозғалысы шығындарын азайтуға мүмкіндік береді. Жарияланым AI-ға арналған жабдық нарығындағы бәсекелестікті қыздырып отыр. Nvidia ұзақ уақыт бойы нарықта үстемдік жүргізсе де, Cerebras мен Graphcore сияқты компаниялардың арнайы AI жылдамдатқыштары пайда болуы нарықты әртараптандырып, түрлі аспектілерді оңтайландыруға бағытталғанын көрсетеді. Сарапшылардың ойынша, Cerebras-тың жетістігі wafer-scale және басқа да жаңа архитектуралардың кеңінен қолданылуына ықпал етуі мүмкін, себебі AI талаптары үздіксіз өсіп, hardware және жүйелік инновацияларды ынталандырады. Сонымен қатар, Cerebras-тың AI inference қызметі AI-ді қызмет ретінде ұсыну (AIaaS) бағытын қолдайды, онда бұлттық платформалар қажетті AI мүмкіндіктерін сұраныс бойынша қамтамасыз етеді. Эксклюзивтік inference жылдамдығымен Cerebras өз орнын нығайтып, қуатты AI-ге мұқтаж ұйымдарға күрделі аппараттық инфрақұрылымсыз мүмкіндіктер ұсынады. Қорыта айтқанда, Cerebras Systems-тың жасанды интеллект inference қызметін іске қосуы AI аппараттық инновациясында маңызды кезең болып отыр. Жасанды интеллект саласындағы дәстүрлі GPU технологияларын он есеге дейін айналып өтуі, оны қолдану тиімділігін арттырып, үлкен және күрделі моделдердің іске қосылуын жеңілдетеді, әрі AI-ға тәуелді салалардағы даму қарқынын жеделдетеді. Осындай аппараттық жаңалықтар жаңа мүмкіндіктерді ашуда басты рөл атқаратындықтан, бизнеске бәсекелік артықшылықтар береді және жаһандық AI қолданымдарының болашағын қалыптастырады.