Pada bulan Ogos 2024, Cerebras Systems mencapai satu pencapaian utama dalam kecerdasan buatan dengan melancarkan perkhidmatan inferens AI yang yang dikatakan paling pantas di dunia. Perkhidmatan baharu ini menawarkan prestasi sehingga dua puluh kali lebih pantas berbanding sistem yang menggunakan GPU H100 'Hopper' Nvidia, yang telah menjadi pengukur standard industri untuk kuasa pengiraan AI. Dikenali dengan perkakasan inovatif yang direka untuk mempercepat beban kerja AI, Cerebras memperkenalkan perkhidmatan canggih ini bagi memenuhi permintaan yang semakin meningkat dalam pengembangan model AI di pelbagai sektor. Perkhidmatan ini menawarkan keupayaan pemprosesan yang amat pantas, membolehkan pembuatan keputusan yang lebih cepat dan kecekapan yang ditingkatkan untuk perniagaan dan penyelidik yang bekerja dengan model AI berskala besar. Inferens AI—fasa di mana data diproses melalui model terlatih untuk menjana ramalan—adalah penting dalam aplikasi yang memerlukan respons masa nyata, seperti kenderaan autonomi, diagnosis perubatan, pemprosesan bahasa semula jadi, dan sistem cadangan. Prestasi inferens yang dipertingkatkan oleh Cerebras dijangka memberi impak besar dalam bidang ini dan lebih luas lagi. Dengan mengatasi GPU H100 Nvidia yang terkenal sehingga dua puluh kali ganda, Cerebras sedang menetapkan piawaian baharu untuk kelajuan dan kecekapan dalam pengiraan AI. Walaupun GPU H100 Nvidia, berasaskan seni bina Hopper, digunakan secara meluas untuk latihan dan inferens AI, pencapaian Cerebras ini boleh mempercepatkan lagi penerapan teknologi AI dalam pelbagai industri. Kemajuan ini tertumpu kepada perkakasan dan seni bina sistem proprietari Cerebras. Berbeza dengan GPU Nvidia yang serba boleh dan dioptimumkan, Cerebras menggunakan enjin berskala wafer yang mengintegrasikan bilangan besar teras pemprosesan dengan memori berlebar tinggi dan sambungan antaramuka dalam satu wafer silikon. Struktur bersatu ini menawarkan daya pengiraan yang luar biasa tinggi dan latensi yang minima. Perkhidmatan ini direka untuk menyokong penyebaran model AI yang semakin besar—ada yang mempunyai beratus-ratus bilion atau trilion parameter—yang menunjukkan keperluan pengiraan yang semakin meningkat untuk inferens. GPU tradisional, walaupun berkuasa, menghadapi had penjanaan skala kerana kekangan seni bina. Cerebras mengatasi cabaran ini dengan menawarkan platform yang dioptimumkan secara khusus untuk model berskala besar seperti itu, membolehkan perusahaan dan penyelidik menjalankan aplikasi AI dengan lebih berkesan. Ini amat penting apabila AI maju ke dalam penggunaan berasaskan data yang kompleks termasuk pemahaman bahasa semula jadi yang rumit, penglihatan komputer yang canggih, dan simulasi yang memerlukan pemprosesan masa nyata terhadap data yang besar. Pelancaran ini menandakan trend industri yang lebih luas ke arah perkakasan khusus yang melangkaui reka bentuk GPU konvensional.

Walaupun GPU kekal penting untuk AI, keperluan yang semakin meningkat untuk pengiraan yang lebih pantas, lebih cekap tenaga, dan berskala mendorong inovasi dalam reka bentuk cip dan integrasi sistem. Cerebras, yang diasaskan untuk merevolusikan perkakasan AI, mewujudkan visi ini melalui enjin berskala wafer-nya—salah satu litar bersepadu terbesar yang pernah dibuat—yang menyediakan paralelisme yang besar dan komunikasi berkecekapan rendah dalam arkitekturnya. Secara praktikal, pembangunan ini membawa implikasi besar ke atas industri seperti penjagaan kesihatan, kewangan, sistem autonomi, dan pengkomputeran awan. Inferens yang lebih pantas bermakna masa tindak balas yang lebih singkat untuk pandangan berasaskan AI, pengalaman pengguna yang lebih baik, dan berpotensi mengurangkan kos operasi melalui kecekapan tenaga yang lebih baik dan keperluan perkakasan yang berkurangan. Tambahan pula, lonjakan dalam kelajuan ini boleh mempercepatkan proses inovasi dalam penyelidikan AI, membolehkan iterasi yang lebih cepat dalam pembangunan dan penyebaran model, yang amat penting apabila model AI menjadi lebih khusus dan kompleks. Walaupun benchmark teknikal terperinci masih dirahsiakan, Cerebras mendedahkan bahawa perkhidmatannya memanfaatkan mesh padat berbilang ribu teras pemprosesan yang saling berhubung melalui jalur lebar tinggi. Reka bentuk ini membolehkan throughput yang jauh lebih tinggi dan overhead pemindahan data yang lebih rendah berbanding sistem berasaskan GPU tradisional. Pengumuman ini turut mencetuskan perbincangan tentang persaingan dalam pasaran perkakasan AI. Nvidia sudah lama dominan dengan GPU-nya, tetapi kemunculan pemecut AI khusus dari syarikat seperti Cerebras dan Graphcore menunjukkan diversifikasi pasaran yang bertujuan untuk mengoptimumkan pelbagai aspek pengiraan AI. Penganalisis mencadangkan bahawa pencapaian Cerebras ini boleh mendorong penggunaan meluas teknologi berskala wafer dan arkitektur baharu lain, apabila permintaan AI yang semakin meningkat terus memacu inovasi perkakasan dan sistem. Selain itu, perkhidmatan inferens AI Cerebras menyokong peralihan kepada AI sebagai perkhidmatan (AIaaS), di mana platform awan menyediakan keupayaan AI atas permintaan. Dengan menawarkan kelajuan inferens yang tiada tandingan, Cerebras menempatkan dirinya sebagai pemudah utama bagi organisasi yang memerlukan AI yang berkuasa tanpa perlu mengekalkan infrastruktur perkakasan yang kompleks. Secara ringkas, pelancaran perkhidmatan inferens AI Cerebras Systems menandakan lonjakan penting dalam inovasi perkakasan AI. Mencapai kelebihan sehingga dua puluh kali berbanding teknologi GPU yang sedia ada, ia berjanji untuk meningkatkan kecekapan pengembangan AI, memudahkan pengendalian model yang lebih besar dan kompleks, serta mempercepat kemajuan dalam bidang yang bergantung kepada AI. Apabila ekosistem AI terus berkembang, pencapaian perkakasan sebegini akan menjadi kunci dalam membuka kemungkinan baru, memberi kelebihan kompetitif kepada perniagaan, dan membentuk masa depan aplikasi AI全球.