U avgustu 2024. godine, Cerebras Systems je postigao važan prekretnicu u oblasti veštačke inteligencije lansiranjem onoga za šta tvrde da je najbrža usluga izvođenja AI predikcija na svetu. Ova nova usluga pruža performanse do dvadeset puta brže od sistema koji koriste Nvidia H100 „Hopper“ GPU, koji je bio standard u industriji za računski kapacitet veštačke inteligencije. Poznata po inovativnom hardveru dizajniranom za ubrzanje AI opterećenja, Cerebras je predstavila ovu vrhunski naprednu uslugu kako bi odgovorila na rastuće zahteve za implementaciju AI modela u raznim sektorima. Usluga nudi izuzetno brze brzine obrade, omogućavajući brže donošenje odluka i poboljšanu efikasnost za preduzeća i istraživače koji rade sa velikim AI modelima. AI inference – faza tokom koje se podaci obrađuju kroz obučene modele radi generisanja predikcija – ključna je u primenama koje zahtevaju odgovore u realnom vremenu, poput autonomnih vozila, medicinske dijagnostike, obrade prirodnog jezika i sistema preporuka. Ojačane performanse inference od strane Cerebras očekuje se da će imati značajan uticaj u ovim oblastima i šire. Pobedivši Nvidiain poznat H100 GPU i do dvadeset puta, Cerebras postavlja nove standarde za brzinu i efikasnost u AI računanju. Dok je Nvidia H100, zasnovan na Hopper arhitekturi, široko prihvaćen za obuku i inference veštačke inteligencije, ovaj proboj Cerebras-a mogao bi ubrzati usvajanje AI tehnologije u raznim industrijama. Ovaj napredak fokusiran je na vlasnički hardver i arhitekturu sistema Cerebras-a. Za razliku od raznovrsnih, optimizovanih Nvidia GPU-ova, Cerebras koristi engine-е u obliku veće čipa (wafer-scale), koji integriše veliki broj procesorskih jezgara sa visokobandwidth memorijom i međuvezaima na jednom silikonskom filmu. Ova jedinstvena struktura pruža izuzetnu računalnu propusnost i minimalnu latenciju. Usluga je osmišljena da podrži implementaciju sve većih AI modela – neki od njih imaju stotine milijardi ili trilijarde parametara – koji povećavaju računarske zahteve za inference. Tradicionalni GPU-ovi, iako moćni, suočavaju se sa limitacijama skaliranja zbog arhitektonskih ograničenja. Cerebras rešava ove izazove nudeći platformu optimalno prilagođenu za takve velike modele, omogućavajući preduzećima i istraživačima efikasnije pokretanje AI aplikacija.

To je ključno jer AI napreduje u podatkovno zahtevnim slučajevima upotrebe, uključujući složeno razumevanje prirodnog jezika, sofisticovanu računarsku viziju i simulacije koje zahtevaju obradu velikih količina podataka u realnom vremenu. Ovaj razvoj odražava širu industrijsku tendenciju prema specijalizovanom hardveru koji ide dalje od konvencionalnih GPU dizajna. Iako GPU-ovi ostaju ključni za AI, rastuća potreba za bržim, energetski efikasnijim i skalabilnijim računarstvom podstiče inovacije u dizajnu čipova i sistemskoj integraciji. Cerebras, osnovan s ciljem da revolucionizuje hardver za AI, potvrđuje ovu viziju svojim engine-om u obliku wafer-a – jednim od najvećih integrisanih kolačima ikada napravljenih – koji pruža masivni paralelizam i komunikaciju s niskom latencijom unutar svoje arhitekture. Praktično gledano, ovaj razvoj ima velike implikacije za industrije poput zdravstvene zaštite, finansija, autonomnih sistema i cloud računanja. Brža inference znači skraćenje vremena do uvida zasnovanih na AI, poboljšano korisničko iskustvo i potencijalno niže operativne troškove kroz bolju energetsku efikasnost i manju potrebu za hardverskim resursima. Pored toga, ovaj skok u brzini može ubrzati inovacijske cikluse u istraživanju AI, omogućavajući brže iteracije u razvoju i implementaciji modela, što je ključno s obzirom na rastuću složenost i specijalizaciju AI modela. Iako su detaljni tehnički parametri još uvek strogo čuvani, Cerebras je otkrio da njegova usluga koristi gustu mrežu hiljada procesorskih jezgara povezanih visokobrerznim putemima u okviru svog engine-a u obliku wafer-a. Ovaj dizajn omogućava znatno veću propusnost i manji overhead u kretanju podataka u poređenju sa tradicionalnim GPU sistemima. Ova najava izazvala je i diskusije o konkurenciji na tržištu hardvera za AI. Nvidia je dugo dominirala sa svojim GPU-ovima, ali pojava specijalizovanih akceleratora za AI od kompanija poput Cerebras i Graphcore ukazuje na diverzifikaciju tržišta u pravcu optimizacije različitih aspekata računanja veštačke inteligencije. Stručnjaci smatraju da bi ovaj proboj Cerebras-a mogao podstaći širu primenu wafer-scale i drugih inovativnih arhitektura, jer rastuće zahteve AI-a podstiču stalne inovacije u hardverskom i sistemskom dizajnu. Pored toga, AI inference usluga Cerebras-a podržava prelaz ka AI kao usluzi (AIaaS), gde cloud platforme pružaju AI kapacitete na zahtev. Redom, sa ovim brzinama inference-a, Cerebras se pozicionira kao ključni edukator za organizacije kojima je potrebna snažna AI rešenja bez potrebe za održavanjem složenih hardverskih infrastruktura. Ukratko, lansiranje AI inference usluge od strane Cerebras Systems predstavlja značajan skok u inovacijama hardvera za veštačku inteligenciju. Prelazeći postojeću tehnologiju GPU-ova i do dvadeset puta, obećava poboljšanu efikasnost implementacije AI, omogućavanje većih i složenijih modela, i ubrzavanje napretka u oblastima zavisnim od AI. Kako se AI ekosistem razvija, ovakvi hardverski proboji biće ključni za otključavanje novih mogućnosti, pružajući konkurentsku prednost preduzećima i oblikujući budućnost primene veštačke inteligencije širom sveta.