Vào tháng 8 năm 2024, Cerebras Systems đã đạt được một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng việc ra mắt dịch vụ suy luận AI nhanh nhất thế giới mà họ tuyên bố. Dịch vụ mới này mang lại hiệu suất nhanh gấp đôi mươi lần so với các hệ thống sử dụng GPU H100 'Hopper' của Nvidia, vốn đã được xem là tiêu chuẩn trong ngành về khả năng tính toán AI. Nổi tiếng với phần cứng sáng tạo nhằm tăng tốc các tải công việc AI, Cerebras đã giới thiệu dịch vụ đột phá này để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về triển khai mô hình AI trong nhiều ngành khác nhau. Dịch vụ cung cấp tốc độ xử lý cực kỳ nhanh, giúp đưa ra quyết định nhanh hơn và nâng cao hiệu quả cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu làm việc với các mô hình AI quy mô lớn. Suy luận AI — giai đoạn dữ liệu được xử lý qua các mô hình đã huấn luyện để tạo ra dự đoán — đóng vai trò then chốt trong các ứng dụng yêu cầu phản hồi thời gian thực như phương tiện tự hành, chẩn đoán y học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống đề xuất. Hiệu suất suy luận nâng cao của Cerebras dự kiến sẽ có tác động lớn trên các lĩnh vực này và nhiều lĩnh vực khác nữa. Bằng cách vượt qua GPU H100 nổi tiếng của Nvidia đến hai mươi lần, Cerebras đang đặt ra tiêu chuẩn mới về tốc độ và hiệu quả trong tính toán AI. Trong khi GPU H100 của Nvidia, dựa trên kiến trúc Hopper, được sử dụng rộng rãi trong đào tạo và suy luận AI, bước đột phá của Cerebras có thể thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ AI trong các ngành công nghiệp khác nhau nhanh chóng hơn. Tiến bộ này tập trung vào phần cứng và kiến trúc hệ thống sở hữu của Cerebras. Khác với GPU đa năng, tối ưu hóa của Nvidia, Cerebras sử dụng các engine quy mô wafer kết hợp số lượng lớn lõi xử lý, bộ nhớ băng thông cao và các kết nối liên thông trên một mảnh silicon duy nhất. Cấu trúc thống nhất này mang lại khả năng throughput tính toán vượt trội và độ trễ cực thấp. Dịch vụ này được thiết kế để hỗ trợ triển khai các mô hình AI ngày càng lớn — một số có hàng trăm tỷ hoặc nghìn tỷ tham số — vốn đòi hỏi nhiều năng lượng tính toán khi suy luận. Các GPU truyền thống dù mạnh mẽ, nhưng gặp giới hạn mở rộng do các hạn chế kiến trúc. Cerebras giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp một nền tảng tối ưu hóa rõ ràng cho các mô hình lớn như vậy, giúp các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu vận hành các ứng dụng AI hiệu quả hơn. Điều này đặc biệt quan trọng khi AI tiến sâu vào các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn, như hiểu ngôn ngữ tự nhiên phức tạp, thị giác máy tính tinh vi và các mô phỏng yêu cầu xử lý dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực. Sự kiện ra mắt này phản ánh xu hướng phát triển ngành hướng tới phần cứng chuyên biệt vượt ra ngoài các thiết kế GPU truyền thống.

Mặc dù GPU vẫn đóng vai trò cốt lõi trong AI, nhưng nhu cầu ngày càng tăng về thiết bị tính toán nhanh hơn, tiêu thụ năng lượng hiệu quả hơn và dễ mở rộng thúc đẩy các sáng kiến đổi mới trong thiết kế chip và hệ thống tích hợp. Cerebras, được thành lập để cách mạng hóa phần cứng AI, thể hiện rõ tầm nhìn này qua engine quy mô wafer — một trong những mạch tích hợp lớn nhất từng được chế tạo — cung cấp khả năng song song khổng lồ và giao tiếp độ trễ thấp trong kiến trúc của mình. Thực tế, sự phát triển này mang lại những tác động đáng kể cho các ngành như y tế, tài chính, hệ thống tự hành và điện toán đám mây. Suy luận nhanh hơn đồng nghĩa với thời gian phản hồi giảm, nâng cao trải nghiệm người dùng và tiềm năng giảm chi phí hoạt động nhờ hiệu quả năng lượng tốt hơn và giảm yêu cầu phần cứng. Thêm vào đó, bước nhảy về tốc độ này có thể thúc đẩy chu kỳ đổi mới trong nghiên cứu AI, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng thử nghiệm và triển khai mô hình, đặc biệt khi các mô hình AI ngày càng tinh vi và phức tạp hơn. Mặc dù các tiêu chuẩn kỹ thuật chi tiết vẫn được giữ kín, Cerebras tiết lộ rằng dịch vụ của họ sử dụng mạng lưới dày đặc của hàng nghìn lõi xử lý liên kết qua các đường dẫn tốc độ cao của engine wafer quy mô lớn. Thiết kế này cho phép tăng đáng kể năng suất và giảm overhead di chuyển dữ liệu so với các hệ thống dựa trên GPU truyền thống. Thông báo này cũng đã thảo luận về sự cạnh tranh trong thị trường phần cứng AI. Nvidia đã lâu được xem là dẫn đầu với các GPU của mình, nhưng sự xuất hiện của các bộ tăng tốc AI chuyên biệt từ các công ty như Cerebras và Graphcore cho thấy sự đa dạng hóa thị trường nhằm tối ưu hóa các khía cạnh khác nhau của tính toán AI. Các nhà phân tích cho rằng bước đột phá của Cerebras có thể thúc đẩy việc ứng dụng rộng rãi hơn các kiến trúc quy mô wafer và các kiến trúc sáng tạo khác, khi nhu cầu AI ngày càng gia tăng đòi hỏi các đổi mới liên tục về phần cứng và hệ thống. Hơn nữa, dịch vụ suy luận AI của Cerebras hỗ trợ xu hướng chuyển đổi AI thành dịch vụ (AIaaS), nơi các nền tảng đám mây cung cấp khả năng AI theo yêu cầu. Bằng việc cung cấp tốc độ suy luận vượt trội, Cerebras định vị mình là một trong những yếu tố then chốt giúp các tổ chức có năng lực AI mạnh mẽ mà không cần duy trì hạ tầng phần cứng phức tạp. Tổng thể, việc ra mắt dịch vụ suy luận AI của Cerebras Systems đánh dấu một bước nhảy đáng kể trong đổi mới phần cứng AI. Vượt xa công nghệ GPU đã thiết lập, lên đến hai mươi lần, nó hứa hẹn cải thiện hiệu quả triển khai AI, tạo điều kiện cho các mô hình lớn hơn, phức tạp hơn và thúc đẩy tiến bộ trong các lĩnh vực phụ thuộc vào AI. Khi hệ sinh thái AI tiếp tục phát triển, những đột phá về phần cứng như vậy sẽ rất quan trọng trong việc mở ra những cơ hội mới, mang lại lợi thế cạnh tranh cho các doanh nghiệp và định hình tương lai của các ứng dụng AI toàn cầu.