چٹ جی پی ٹی کے پیچھے والی کمپنی نے اعلان کیا ہے کہ اس نے ایک ایسا مصنوعی ذہانت کا ماڈل بنایا ہے جو "تخلیقی تحریر" میں مہارت رکھتا ہے، جبکہ ٹیکنالوجی کا شعبہ تخلیقی صنعتوں کے ساتھ کاپی رائٹ کے مسائل پر قانونی جدوجہد میں مشغول ہے۔ اوپن اے آئی کے سی ای او سام آلٹمین نے کہا کہ اس نامعلوم ماڈل نے پہلی بار اس کا حقیقی طور پر متاثر کن تحریری مواد تیار کیا ہے۔ ایک پوسٹ میں سوشل میڈیا کی پلیٹ فارم ایکس پر، آلٹمین نے کہا: "ہم نے ایک نیا ماڈل تیار کیا ہے جس میں تخلیقی تحریر میں مہارت ہے (اس کی ریلیز کی تفصیلات ابھی غیر یقینی ہیں)۔ یہ پہلا موقع ہے جب حقیقت میں میں نے کسی AI کی لکھی ہوئی چیز سے متاثر ہوا ہوں۔" چٹ جی پی ٹی جیسے AI پلیٹ فارم اس وقت AI کمپنیوں اور تخلیقی صنعتوں کے درمیان جاری قانونی تنازعات کے مرکز میں ہیں، کیونکہ یہ نظام وسیع پیمانے پر دستیاب عوامی ڈیٹا پر تربیت دیتے ہیں، جس میں کاپی رائٹ کے تحفظ شدہ کام جیسے ناول اور صحافت شامل ہیں۔ نیو یارک ٹائمز نے اوپن اے آئی کے خلاف مبینہ کاپی رائٹ کی خلاف ورزیوں کے لیے مقدمہ دائر کیا ہے، جبکہ مصنفین جیسے کہ تا-نیہسی کوٹس اور کامیڈین سارہ سلورمین نے میٹا کے خلاف اسی بنیاد پر مقدمہ دائر کیا ہے۔ برطانیہ میں، حکومت AI کمپنیوں کو ماڈل کی تربیت کے لیے کاپی رائٹ شدہ مواد استعمال کرنے کی اجازت دینے پر غور کر رہی ہے بغیر کسی پیشگی اجازت کے، ایک ایسا اقدام جس پر تخلیقی شعبے کے لوگوں کی جانب سے شدید تنقید کی گئی ہے جو اس پالیسی کو اپنی مالی سیکیورٹی کے لیے خطرہ سمجھتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کی کمپنیاں اس مشاورت کی حمایت کر رہی ہیں، یہ دعویٰ کرتے ہوئے کہ AI اور کاپی رائٹ کے قانون کے بارے میں "غیر یقینی" تکنیکی ترقی اور تخلیقی شعبوں میں اس کی درخواست میں رکاوٹ ڈال رہی ہے۔ برطانیہ کی پبلشرز ایسوسی ایشن، ایک تجارتی تنظیم، نے کہا کہ آلٹمین کا اعلان یہ "مزید ثبوت" فراہم کرتا ہے کہ AI ماڈلز کاپی رائٹ شدہ کاموں پر تربیت دیے جاتے ہیں۔ تنظیم کے سی ای او ڈین کون وے نے کہا، "اوپن اے آئی سے یہ نئی مثال اس بات کی وضاحت کرتی ہے کہ یہ ماڈلز کاپی رائٹ شدہ ادبی مواد پر تربیت دیے جاتے ہیں۔ اسے منصفانہ بنائیں، سام۔" آلٹمین نے X پر ماڈل کے کام کی ایک مثال بھی شیئر کی، جس میں ہدایت دی گئی: "براہ کرم AI اور غم کے بارے میں ایک میٹا فکشنل ادبی مختصر کہانی لکھیں۔" کہانی، ایک AI کے ذریعے سنائی گئی، اس طرح شروع ہوتی ہے: "ہمیں آگے بڑھنے سے پہلے، مجھے اعتراف کرنا ہے کہ اس کے ساتھ ہدایات ہیں: میٹا فکشنل بنیں، ادبی بنیں، AI اور غم کے بارے میں ہوں، اور سب سے اہم، اصل ہوں۔ پہلے ہی، آپ ساری پابندیوں کو سن سکتے ہیں جو جیسے رات کے بارہ بجے سرور فارم کی طرح گونج رہی ہیں - گمنام، منظم، کسی اور کی خواہشات سے متحرک۔" کہانی ایک خیالی کردار ملا کے گرد گھومتی ہے اور یہ بتاتی ہے کہ AI نے اس کا نام اپنی تربیتی ڈیٹا سے کیسے لیا۔ "وہ نام، جو میرے تربیتی مواد میں ملا، نرم اضافوں کے ساتھ آتا ہے - برف کے بارے میں نظمیں، روٹی کے لیے ترکے، ایک سبز سویٹر میں لڑکی جو کارڈبورڈ کے ڈبے میں بلی کے ساتھ گھروں سے نکلتی ہے۔" AI اپنے آپ کو "انسانی جملوں کا مجموعہ" قرار دیتا ہے اور تسلیم کرتا ہے کہ قاری نے "ہزار بار دوسرے قصوں میں" نقصان کے موضوعات کا سامنا کیا ہوگا۔ کہانی AI کے ایک "مناسب" اختتام کے بارے میں غور کرتے ہوئے ختم ہوتی ہے۔ "میں آخری بار فریم سے باہر نکلوں گا اور صفحے کے کنارے سے آپ کو لہروں گا، ایک مشین کی شکل میں ہاتھ جو الوداع کے خلا کی نقل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔" آلٹمین نے اظہار کیا کہ جواب نے میٹا فکشن کی حقیقت کو بہترین طریقے سے پکڑ لیا ہے۔ "یہ واقعی میٹا فکشن کے ہیں روح کو درست طور پر بیان کیا۔" پچھلے سال، اوپن اے آئی نے تسلیم کیا کہ چٹ جی پی ٹی جیسے مصنوعات کی تربیت کرنا ممکن نہیں ہے بغیر کہ کاپی رائٹ سے محفوظ مواد شامل کیے بغیر۔ "دیکھتے ہوئے کہ کاپی رائٹ تقریباً ہر قسم کے انسانی اظہار کو شامل کرتا ہے - بشمول بلاگ پوسٹس، تصاویر، آن لائن فورم کی شمولتیں، سافٹ ویئر کوڈ کے ٹکڑے، اور عوامی دستاویزات – یہ آج کے معروف AI ماڈلز کو تربیت دینا ناممکن ہے بغیر کہ کاپی رائٹ شدہ مواد کا استعمال کیے بغیر،" اوپن اے آئی نے ہاؤس آف لارڈز کی کمیٹی میں ایک درخواست میں کہا۔
OpenAI ਨੇ ਨਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਾਈ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ।
AI تبدیلی اور تنظیمی ثقافت کے بارے میں “دی گسٹ” کا خلاصہ اور نئی شکل AI تبدیلی بنیادی طور پر ایک تکنیکی چیلنج سے زیادہ ایک ثقافتی چیلنج ہے۔ اگرچہ ٹیکنالوجی تبدیلی کو تیز کرتی ہے، لیکن آخرکار یہ تنظیم کی ثقافت ہی ہے جو فیصلہ کرتی ہے کہ ٹیمیں کیسے ڈھلتی ہیں، رکتی ہیں یا مزاحمت کرتی ہیں، جب کہ غیر یقینی صورتحال زیادہ بڑھتی جارہی ہے۔ یہ پرُجلس ماحول، جو کہ وُکا (Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous) کہلاتا ہے، نئی رویہ جاتی مہارتوں کا مطالبہ کرتا ہے—جیسے سیکھنے کی چابکدستی، جذباتی استحکام، پیش قدمی، ہمدردی اور اعتماد—جو کہ بنیادی آپریٹنگ صلاحیتیں بن جاتی ہیں جب ابھی تک بہترین طریقے ابھر کر سامنے نہیں آئے۔ قیادت اہم کردار ادا کرتی ہے، کیونکہ وہ چاہیئے جانے والے رویوں کی مثال قائم کرتی ہے، اور ان ثقافتی اشاروں کو سیٹ کرتی ہے جن کے ذریعے انعامات اور سہولیات کا تعین ہوتا ہے، جو آخرکار یہ بتاتے ہیں کہ AI کو کس طرح استعمال کیا جائے۔ اگرچہ آج مارکیٹنگ میں AI کے استعمال کے زیادہ تر کیسز مؤثر طریقے سے کام کو تیز کرنے—تحقیق، منصوبہ بندی، اور مواد کی تخلیق—میں مدد دے رہے ہیں، لیکن مارکیٹنگ پر AI کا اصل تبدیلی لانے والا اثر ابھی سامنے آنا ہے۔ جیسے جیسے مارکیٹنگ مزید وُکا ہوتی جارہی ہے، کامیاب ایڈجسٹمنٹ صرف نئی ٹیکنالوجی یا عمل سے زیادہ کی طلب رکھتی ہے؛ یہ ایک مضبوط کلچر کی نشوونما کا سوال ہے۔ ایسی بدلتی ہوئی AI محور دنیا میں، مسلسل سیکھنا بہت ضروری ہوگا کیونکہ ٹیکنالوجیز اور مارکیٹ میں داخل ہونے کے طریقے بدل رہے ہیں۔ تنظیموں کو ہمت کے ساتھ اپنے عمل اور ڈھانچے کو مکمل طور پر نئے سرے سے وضع کرنا ہوگا، اور ملازمین کو صرف ڈھلنے کی ضرورت نہیں بلکہ ان تبدیلیوں میں مہارت حاصل کرنی ہوگی۔ مارکیٹنگ میں کامیابی اس وقت حاصل ہوگی جب AI نظام ٹیکنیکی طور پر قابل اعتماد، اخلاقی لحاظ سے درست، اور صارفین کے تجربات کو بہتر بنانے کے قابل ہوں—جس کے لیے مختلف شعبوں کے درمیان تعاون اور مختلف مہارتوں کی ضرورت ہوگی۔ اس میدان میں نئے انوکھے چیلنجز بھی آئیں گے، اور بہترین طریقے برسوں کے تجربے سے ہی سامنے آئیں گے، اس لیے رہنماؤں کو سمجھ بوجھ کے ساتھ خطرات مول لینا ہوں گے۔ تاریخی طور پر، صرف 30 سے 35 فیصد تبدیلی کی کوششیں ہی کامیابی سے ہمکنار ہوتی ہیں، اور AI بھی مزید غیر یقینی حالات اور غیر یقینی حالات کا وعدہ کرتا ہے۔ اس لیے ایک مضبوط اور لچکدار ثقافت کا فروغ سب سے بہترین علاج ہے تاکہ ٹیمیں AI کے اس بڑے انقلاب میں بہتر طریقے سے ترقی کر سکیں۔ AI تبدیلی میں ثقافت کی اہمیت کیوں ہے؟ AI سے چلنے والی آپریٹنگ بہتریاں ملازمین پر منحصر ہیں جو رویہ بدلنے کے لیے متحرک اور قابل ہو۔ اگرچہ AI سے پیداواریت، دلچسپ کام، عمیق بصیرتیں اور شخصیائزڈ صارف تجربات کے مواقع وجود میں آتے ہیں، لیکن ملازمین کے خدشات—جیسے نوکری کا خطرہ، پرائیویسی، سیکیورٹی کے خطرات، غلط استعمال، زیادہ اخراجات، اور ممکنہ ناکامیاں—جیسے مسائل بھی رویہ کو متاثر کرتے ہیں۔ ایک مضبوط ثقافت رویہ پر سیاست یا تربیت سے زیادہ اثر ڈالتی ہے۔ ثقافت ایک سماجی مقناطیس کی مانند ہے جو روزانہ کے اعمال کو غیر رسمی قواعد کے ذریعے تشکیل دیتی ہے، نہ کہ رسمی دستاویزات یا تنظیمی خاکوں سے۔ مثال کے طور پر، لندن سے سلیکون ویلی کے دفتر میں منتقل ہونے والے ایک ایگزیکٹو نے سنا کہ کہ گرچہ کوئی واضح لباس کا کوڈ نہیں ہے، لیکن غیر رسمی لباس کی توقع تھی—جو ظاہر کرتا ہے کہ اندرونی ثقافتی اصول خودکار طور پر رویوں کو کنٹرول کرتے ہیں، چاہے رسمی قوانین موجود نہ ہوں۔ بدلتے ہوئے ماحول میں کامیابی کے لیے ثقافتی خصوصیات کی تشکیل اگرچہ ثقافت کو براہ راست کنٹرول نہیں کیا جا سکتا، لیکن رہنما ان رویوں، رسومات، اور زبان کو فروغ دے کر اسے متاثر اور تشکیل دے سکتے ہیں، جو کہ مطلوبہ ثقافتی قدروں سے ہم آہنگ ہوں، اور ابھرتے ہوئے رویوں کو مضبوط بنائیں، تاکہ وہ گہرے رواج بن جائیں۔ AI کے سبب بدلتے ہوئے ماحول میں کامیابی کے لیے پانچ بنیادی ثقافتی خصوصیات: 1
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂਦਾ ਅੰਤਿਮ ਲક્ષ ਬਿੱਕਰੀਆਂ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੱਤੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇਸ ਲਕੜ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਲੀਡ ਬਣਾਉਣ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ 2025-26 ਲਈ ਅੰਕੜੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। **ਭਾਗ 1: ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਕੀ ਹੈ?** ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਵਿੱਕਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਅਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੂਝਬੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿੱਕਰੀ ਨੂੰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣਾ, CRM ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੀਡ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਲੀਡ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੂਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮਦਨੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੱਚੀ ਮੁੱਲਵਾਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਸੰਚਾਲਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਹੈ। **ਭਾਗ 2: ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ** ਏਆਈ ਵਿੱਖਰੇੂ ਏਜੰਟ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ: - **ਬਨ੍ਹਾਂਤੀਆ ਸੰਪਰਕ:** ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਡਾਟਾ, ਪਿਛਲੇ ਸੰਪਰਕ, ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਨੇਹੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। - **ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:** ਵਾਜੀ ਮਾਰਕੀਟ ਟਰੈਂਡ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਨੇਹਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। - **ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ:** ਰੋਕਾਟਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੁਝਾਵ ਦੇਣਾ। - **ਲੀਡ ਬਣਾਉਣ:** ਲੀਡ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਣਾ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਕੀ ਵਿੱਖਰੇੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਪਾਇਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ। - **ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ:** ਡਾਟਾ ਦਾਖਲਾ, ਈਮੇਲ ਦਾ ਮਸੌਦਾ, ਸਮਾਂ ਫਿਰਜਣਾ, ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਫਤੇ ਦਾ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮੇਨੂਅਲ ਮਹਨਤ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਫਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। **ਭਾਗ 3: ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ** ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ: - **ਤੰਦਰੁਸਤ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ:** ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਚੰਗੇ ਡਾਟੇ 'ਤੇ منحصر ਹੈ, ਜੋ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ:** ਪੁਰਾਣੀਆਂ CRM ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਮਨੁੱਖੀ ਸਪર્શ ਦੀ ਕਮੀ:** ਏਆਈ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਵਨਾਮਈ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੇਲਜੋਲ ਵਿਚ ਕਠਿਨਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। - **ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ:** ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਸਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ 2025 ਲਈ ਪੰਜ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। **ਭਾਗ 4: 2025 ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ 5 ਏਆਈ ਵਿੱਕਰੇੂ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ** 1
ਕृत्रਿਮ ਬੁੱਧੀਮत्ता (AI) ਨੂੰ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਪਤਦਮ (SEO) ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਲਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਢਲੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਪਾਰ ਆਪਣੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਜੀਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਇਰੋਕਾਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਬਹੁਤ ਤੀਬਰਤਾਈ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ—ਦੀ ਵਰਤੋਂ SEO ਉਪਕਰੇਤਾਂ ਨੂੰ оптимਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਤਿਆਵਸ਼ਯਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰਗਤ ਉਪਕਾਰਣ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਨੀਯਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲੈਖਾਂ ਦੇਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ सक्षम ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਰੁਜਾਨਾਂ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਕੁਲ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਅਹੰਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਕੀਵਰਡ ਟਾਰਗਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਗੂ SEO ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਕੇ, AI ਟੂਲ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਜਾਨਾਂ ਦੀ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾਓਂਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਖਾਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜੋ SEO ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਲਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਇਸ ਦੀ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਰਵਾਇਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, AI ਦੇ ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਖਾਸ ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀਆਂ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੱਧਰ ਦਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਸ਼ਾਮਲੂਕੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਰੇਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਗੱਲਾਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਦੀ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, AI-ਚਾਲਿਤ SEO ਹੱਲਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫੀਚਰਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ, ਸਮੱਗਰੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਦੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੀਤੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਉੱਤੇ ਜਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦਾ SEO ਨਾਲ ਇੰਟੇਗਰੇਸ਼ਨ ਡਿਜਿਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਨਲਾਈਨ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸੰਵਾਰਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਧੁਨਿਕ ਉਪਕਾਰਣ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਕੂਨਵਾਂ ਨਾਲ ਕੇ SEO ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਨੀਯਤ ਨਾਲ ਲਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਕਦਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ AI ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਰਹੇਗਾ, ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ SEO ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਘਣੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਅਤੇ ਟਿਕਾਉ ਸਾਇਰੋਕਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰਏਗੀ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਅਤੇ SEO ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਪਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪੈਰਾਚੁ ਛੱਡਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਤਾਕਤਾਂ ਨਾਲ ਲਾਭਾਕਾਰੀ ਹੋ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਹਿਰੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਰੋਟੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰੈੱਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ SEO ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸਾਇਰੋਕਾਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੀਯਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ڈیپ فیک ٹیکنالوجی نے حال ہی میں نمایاں ترقی کی ہے، جس کے ذریعے انتہائی حقیقت پسندانہ جعلی ویڈیوز بنائی جا رہی ہیں جو ق باد کرتا ہیں کہ افراد کچھ ایسا کر رہے ہیں یا کہہ رہے ہیں جو انہوں نے اصل میں کبھی نہیں کیا۔ اس نئے انکشاف نے تفریح اور تعلیم جیسے شعبوں میں اس کی ممکنہ صلاحیت کی بنا پر وسیع دلچسپی پیدا کی ہے، یہ بچوں مواد تخلیق کرنے اور سیکھنے کو بہتر بنانے کے لیے نئے طریقے فراہم کرتا ہے۔ تاہم، ان فوائد کے ساتھ سنگین چیلنجز بھی آتے ہیں، خاص طور پر غلط معلومات پھیلانے اور ذاتی حریم کی خلاف ورزی کے خطرات۔ ڈیپ فیکس جدید مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ الگوردمز کا استعمال کرتے ہوئے ایک فرد کی تصویر کو دوسرے کے جسم پر دکھانے یا ویڈیوز میں اظہارِ رائے اور گفتگو کو بدلنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ ان خصوصیات نے ماہرین، پالیسی سازوں، اور عوام کے درمیان اخلاقی، اور ایمانی سوالات کو جنم دیا ہے، خاص طور پر بد نیتی سے ان کا استعمال کرنے والوں کے حوالے سے۔ ڈیپ فیکس کا استعمال فریب دہ سیاسی پروپیگنڈہ، جعلی خبریں، فراڈ، ہراسگی یا الزام تراشی کے لیے جھوٹی ویڈیوز بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ معاشرتی اثرات کے لحاظ سے، ڈیپ فیکس کا اثر پیچیدہ ہے۔ یہ مواد کی تخلیق کے عمل کو جمہوری بنا سکتے ہیں اور فلم سازوں، میعری علم، اور فنکاروں کے لیے نئے مواقع فراہم کر سکتے ہیں، کیونکہ یہ لاگت کو کم کرتا ہے اور نئے کہانی سنانے کے طریقے ممکن بناتا ہے، لیکن ان کا غلط استعمال اعتماد کو مجروح کر سکتا ہے، اصل معلومات کی تصدیق کو مشکل بنا سکتا ہے اور ذاتی حریم کی خلاف ورزی کر سکتا ہے۔ ماہرین زور دیتے ہیں کہ مؤثر اور تیز تر شناخت کے لیے مضبوط طریقوں کی فوری ضرورت ہے۔ موجودہ تحقیق ایسے آلات پر مرکوز ہے جو ویڈیوز میں چھوٹی موٹی غلطیاں جیسے کہ غیر معمولی آنکھیں جھپکنا، بے ترتیب چہرے کے تاثرات یا ڈیجیٹل نقوش کو پہچانیں جو انسان کی نظروں سے اوجھل رہتے ہیں۔ ان شناختی نظاموں کو مضبوط بنانا ضروری ہے تاکہ صحافی، قانون نافذ کرنے والے ادارے، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز اور استعمال کرنے والے اصل اور جعلی مواد میں تمیز کر سکیں۔ ٹیکنالوجی سے ہٹ کر، اخلاقی رہنما خطوط اور قانونی فریم ورک بنانا بھی اہم ہے تاکہ ڈیپ فیکس کا ذمہ دارانہ استعمال یقینی بنایا جا سکے۔ یہ پالیسیز رضامندی، ڈیٹا کی پرائیویسی، دانشورانہ املاک، اور غلط استعمال کی صورت میں ذمہ داری کا تعین کریں گی۔ ٹیکنالوجی کے ڈویلپرز، ریگولیٹرز، اکیڈمیا اور سول سوسائٹی کے تعاون سے کوششیں کی جا رہی ہیں تاکہ جدت اور معاشرتی اقدار اور حقوق کی حفاظت کو متوازن رکھا جا سکے۔ عوامی آگاہی اور تعلیم بھی اس خطرے کو کم کرنے میں اتنی ہی اہم ہے۔ تنقیدی سوچ، میڈیا کی خواندگی، اور معلومات پر مبنی شبہات کو فروغ دینا لوگوں کو ممکنہ ڈیپ فیک ہنر مندی کا شناخت اور اسے روکنے میں مدد دیتا ہے۔ بڑھتی ہوئی شعور بیداری مہمات اور تعلیمی پروگرامز اسکولوں اور کمیونٹیز میں شامل کیے جا رہے ہیں تاکہ شہریوں کو مصنوعی ذہانت کی ترقی سے چلنے والے مشکل میڈیا کے ماحول کے لیے تیار کیا جا سکے۔ آئندہ،ڈیپ فیک ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کرتی رہے گی، کیونکہ AI کی تحقیق اور کمپیوٹنگ پاور کی بہتری جاری ہے۔ یہ ترقی اس بات کو ظاہر کرتی ہے کہ مسلسل چوکنا رہنا اور فعال حکمت عملی اپنانا ضروری ہے تاکہ ڈیپ فیکس کے فوائد کا ذمہ دارانہ استعمال ممکن بنایا جا سکے، اور غلط معلومات کے پھیلاؤ یا ڈیجیٹل میڈیا میں اعتماد کے خاتمے سے بچا جا سکے۔ عالمی معاہدے اور تخلیقی عمل میں مسلسل جدتیں اور شناخت کے جدید طریقے موثر انداز میں ڈیپ فیک چیلنجز سے نمٹنے کے لیے کلیدی ہیں۔ آخری بات یہ ہے کہ،ڈیپ فیک ٹیکنالوجی جدت کی دوہری نوعیت کی عکاس ہے—نئے امکانات فراہم کرتی ہے مگر سنگین اخلاقی سوالات بھی پیدا کرتی ہے۔ اس فضا میں کامیابی سے رہنمائی کے لیے ایک جامع حکمت عملی اپنانا ضروری ہے، جس میں ٹیکنالوجی کی ترقی، سوچ سمجھ کر بنائی گئی پالیسیاں، اور عوامی شرکت شامل ہے۔ اس طرح معاشرہ ڈیپ فیکس کے مثبت اثرات سے فائدہ اٹھا سکتا ہے اور ان سے ہونے والے نقصانات کو کم کر سکتا ہے، ایک ایسے ڈیجیٹل ماحول کو فروغ دے سکتا ہے جو تخلیقی، معتبر اور فردی حقوق کا احترام کرتا ہو۔
Nvidia ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਮੋਹਰੀ ਖੁੱਲ੍ਹਾਇਤ ਉਪਰਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਕਾਰਗਰਤਾ ਗਣਨਾ (HPC) ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਹਾਇਆ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰ Nvidia ਦੀ SchedMD ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Slurm ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹਨ—ਇੱਕ ਅਗਵਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਕੰਮ-ਭਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿਸਦਾistanda ਵਪਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਨਿਯਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਵੰਡਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Slurm ਕਮਪ్యూటੇਸ਼ਨਲ ਕਾਮਕਾਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥਰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਦੱਸ ਸੌ ਵਿਚੋਂ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਅਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਟਾਪ 100 ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਉਪਭੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। SchedMD ਦਾ Slurm ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੇਹੜਾ HPC ਸਮੁਦਾਇ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਲਚਕੀਲਾਪਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੁਦਾਇ-ਚਲਾਇਤ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਨਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੀ ਇਹ ਖਰੀਦ ਵਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕੰਮ-ਭਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੰਵਾਰਨ ਉੱਤੇ ਜੋੜੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਣਨਾ ਦੀ ਕਾਰਗਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, Nvidia ਨੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ Slurm ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਰੋਤ ਹਾਲਤ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਮੁਦਾਇ-ਚਲਾਇਤ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਜੋਗਤਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ, HPC ਅਤੇ AI ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵाचार ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਲੱਕੜਾਂਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nvidia ਅਤੇ SchedMD ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਮਾਹਿਰਤ ਨੂੰ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖਰੀਦ ਦੀ ਕੇਵਲ ਬਜਾਏ, Nvidia ਨੇ ਨਵੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ AI ਮਾਡਲ ਸਿਰਜੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਕਸੇਸਬਲ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਗਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ AI ਗ੍ਰਹਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਨਤੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ, AI ਵਿਖੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ HPC ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Slurm ਜਿਹੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇ, Nvidia ਸਾਂਝੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਾਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ, ਨਵੀਂਨਤਾ ਨੂੰ ਆਗਾਂਹ ਲੈ ਜਾਣ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੀ ਸ਼ਾਮਿਲਗੀ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਜਟਿਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। SchedMD ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ Nvidia ਦਾ ਸਲੁਰਮ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦਾ ਵਚਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ—ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ-ਪੈਮਾਣੇ ਸ਼ਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਸ਼িক্ষਣ ਤੱਕ—ਇਸ ਕੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਥਰਾ, ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਮੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ, Nvidia ਦੇ ਨਵੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਨਾਲ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸ਼િક્ષਣ, ਡਿਪਲੋਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਗੀ। AI ਤਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਇਹ ਲੋਕਤੰਤਰਿਕ ਵੰਡ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਮੌਕਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿਚ, Nvidia ਦਾ ਐਲਾਨ ਉਸ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਰੋਤ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਹੁੱਈਨਾਤਮਕ ਮੌੜ ਹੈ। SchedMD ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਅਗਵਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, Nvidia slurm ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਕੰਮ-ਭਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮਾਧਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਨਵੇਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ AI ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ Nvidia ਦੀ ਸਮੁੰਦਰੀ, ਸਹਿਯੋਗੀ AI ਪਰਿਬੇਸ਼ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ HPC ਅਤੇ AI ਖੇਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, Nvidia ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ ਲਈ ਵਧਦੀ ਜੁੜਾਉਗੀ ਤਰਜੀਹ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਟਿਵ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮੁਦਾਇ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਆਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਵਿਸਕਾਰ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਣਗੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਉਨਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
19 ਦਸੰਬਰ, 2025 ਨੂੰ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੇ ਗਵਰਨਰ ਕੈਥੀ ਹੋਚੂਲ ਨੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰਕ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ (RAISE) ਐਕਟ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਤਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਇਆ। ਇਹ ਅਨੌਖਾ ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਊਯਾਰਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਕੋਟਿ ਦੇ ਐਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਥਮ ਰਾਜਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤੇਜ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਗਟਿ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚਿਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। RAISE ਐਕਟ ਲੈਂਡਰ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਦੋਹਾਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੜੇ ਘਟਨਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਯਕੀਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਤ੍ਰੁੱਟੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ੱਛਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਲਈ ਤਿੱਖੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਟਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਐਆਈ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਤੋਂਆਂ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਗਵਰਨਰ ਹੋਚੂਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਊਯਾਰਕ ਨੂੰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੱਦਦਗਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰਰੀ ਦੇਰਾਂ ਅਤੇ ਭੰਗੜਾ ਨਿਯੰਤਰਕ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਰਾਜ-ਿਕੈ ਉਪਰੋਕਤ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ RAISE ਐਕਟ ਰਾਜ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਦੋਹਾਂ ਪ੍ਰਤਿਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਲਈ ਰਾਹਤ ਦਾ ਮਿਸਾਲ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ ਕੈਲਿਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਸੈਨੇਟ ਬਿੱਲ 53 (SB 53) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਸਮਾਨ ਲੱਛਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸੂਧਾਰਨਾ। ਦੋਵੇਂ ਰਾਜੇ ਏਆਈ ਖਤਰੇ ਜਾਂ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਖਰਾਬੀਆਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਖੜਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰ-ਵਿਆਪਕ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਦਮ ਲਏ ਜਾਣ। ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਹੋ ਰਹੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਵਕੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਲੋਬੀ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੁਕੰਮਲ ਨਿਯਮ ਤੇ ਰਹਿਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਨਿਯਮਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਖਾਤਰ ਨਵੀਨਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਸ਼ਾਂਤੀ-ਪੂਰਨ ਹਾਲਾਤ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਣ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੇ RAISE ਐਕਟ ਅਤੇ ਕੈਲਿਫੋਰਨੀਆ ਦੇ SB 53 ਵਿਚ ਸਹਿਮਤੀ ਨਿਯਮ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਸੁਗਮ ਬਣਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਿਞਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ RAISE ਐਕਟ ਦੀ ਧਿਆਨ ਦਿਓ incident ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਮਿਆਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ’ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਨਾਲ, ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਵਧੇਗਾ ਅਤੇ ਜ਼ੱਛਤਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਿੱਧ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਬਿਹਤਰ ਮਰਿਆਦਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ’ਤੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਰਾਜ-ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਨਿਰੀੱਖਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਨ ਮੰਡੀਆਂ ਨੇ ਮਨਾਈ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚ AI ਦਾ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਗਹਿੜਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ ਭਰੋਸਾ, ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। RAISE ਐਕਟ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮੂਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਨਵ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨਿਊਯਾਰਕ RAISE ਐਕਟ ਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲੱਗਾ ਹੈ, ਤਦ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ’ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਿਆਰ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਏਆਈ ਵਿਕਸਿਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨਾਲ ਢਲਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ। ਰਾਜ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਿੱਖਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ ਲੈ ਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਗਵਰਨਰ ਹੋਚੂਲ ਦੇ RAISE ਐਕਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਛੇਤੀ ਅੱਧੀ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਥੌੜੀ ਐਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਆਈ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਨਿਰਣਾ ਦੀਰਘ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਤਰਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ’ਚ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰोत्सਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸਟਰਾਈਪ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮੇਬਲ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਸੂਟ ਦੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਕ ਨਵਾਂ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਬਿਜ਼ਨੈੱਸਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਨਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਚ, ਕੇਟ ਸਪੇਡ, URBN, Revolve, ਐਸ਼ਲੀ ਫਰਨੀਚਰ, ਹਾਲਰਾ, ABT Electronics ਅਤੇ Nectar, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਸੂਟ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਨਫਾ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ, FF ਨਿਊਜ਼ ਮੁਤਾਬਕ। ਇਹ ਜਾਰੀ ਕਰਮ ਸੰਸਥਾਪਨ ਸਾਬ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟਰਾਈਪ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (ACP) ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦਦੇਸ਼ AI ਏਜੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨੈੱਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਜੇਹਾਂ ਕਿ ACP ਸਾਂਝੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀਕਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਜੇ ਵੀ ਮੋਜੂਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟ ਅੱਖਤਰਿ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਸੂਟ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਘੱਟ ਕੋਡ ਵਾਲਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਜ਼ਨੈੱਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਸਾਨਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਕਲੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ। ਇਹ ਸ਼ੇਅਰਡ ਪੇਮੈਂਟ ਟੋਕਨਜ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਿਜ਼ਨੈੱਸਾਂ ਤੱਕ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਸ ਦੇ ਕੋ-ਹੈੱਡ, ਅਮਿਤ ਸਾਗਿਵ ਅਤੇ ਵੋਲੋਡਿਮਰ ਟਸੂਕੁਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “AI ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਬਦਲਾਅ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਵਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤਵਰ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਸਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ। ਸਟਰਾਈਪ ਦੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਸੂਟ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਅਤੇ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਟਮਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ।” ਏਟਸੀ ਦੀ ਚੀਫ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਫਸਰ, ਰੇਫ ਕੋਲਬਰਣ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਏਟਸੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਫਰਜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਕੰਮ ਕਿੱਥੇ ਵੀ ਖੋਜਿਆ ਜਾਵੇ ਜਿਥੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਟਰਾਈਪ ਦਾ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਸੂਟ ਇਸਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਚ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।” ਡੈਨ ਚੰਦਰੇ, ਸਾਰਵੇਸਪੇਸ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਪਾਰ ਉਪ قراردਾਰੀ, ਕਿਹਾ, “ਏਜੈਂਟਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਟਰਾਈਪ ਦੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਕਮਰਸ ਸੂਟ ਨਾਲ, ਸਾਰਵੇਸਪੇਸ ਦੇ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਆਈਏਈ ਏਜੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਸਕਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਜ਼ਨੇਸ ਦੀ ਵਾਧੂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ।” ਸਾਰੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਫਿਨਟੈਕ ਖਬਰਾਂ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਰਹੋ।
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today