أحدث إطلاق ChatGPT في نهاية عام 2022 تحولًا في تصورات التكنولوجيا، مما سمح للمستخدمين بالتفاعل في محادثات ذات معنى وطبيعية مع روبوت محادثة يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد ردود تشبه الإنسان. دفعت هذه الابتكارات عمالقة التكنولوجيا مثل Google وMeta وMicrosoft وApple إلى دمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في منتجاتهم. ومع ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي يتجاوز روبوتات المحادثة. تشير أبحاث معهد ماكينزي العالمي إلى أنه يمكن إضافة 4. 4 تريليون دولار سنويًا إلى الاقتصاد العالمي باستخدام هذه التقنية.

يتم الآن العثور على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في منتجات متنوعة، بما في ذلك Gemini من Google وCopilot من Microsoft وClaude من Anthropic، وتم تسليط الضوء على هذا الاتجاه في مركز AI Atlas الجديد لدينا. مع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي، يظهر مصطلحات جديدة تكون حاسمة في كل من المحادثات العادية والبيئات المهنية. فيما يلي مسرد للمصطلحات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي سيتم تحديثها باستمرار: - **الذكاء الاصطناعي العام (AGI)**: الذكاء الاصطناعي القادر على التفوق على البشر في العديد من المهام وتحسين قدراته بنفسه في المستقبل. - **ذاتية التشغيل**: الأنظمة الذكية التي تعمل بشكل مستقل لتحقيق الأهداف دون إشراف مستمر. - **أخلاقيات الذكاء الاصطناعي**: إرشادات لمنع الذكاء الاصطناعي من إلحاق الضرر، ومعالجة قضايا مثل جمع البيانات والتحيز. - **أمان الذكاء الاصطناعي**: دراسة تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، خاصة فيما يتعلق بظهور الذكاء الاصطناعي الفائق الذي يمكن أن يكون معاديًا. - **الخوارزمية**: التعليمات اللازمة لبرنامج الحاسوب ليتعلم ويحلل البيانات، مما يمكنه من تنفيذ المهام. - **المطابقة**: تعديل تصميم الذكاء الاصطناعي لتحقيق النتائج المرغوبة، مثل الإشراف المحتوى بفعالية. - **الشبيهة بالإنسان**: إسناد الصفات البشرية إلى الكيانات غير البشرية، مثل اعتبار روبوت المحادثة واعيًا. - **الذكاء الاصطناعي (AI)**: التكنولوجيا التي تهدف إلى محاكاة الذكاء البشري في أجهزة الكمبيوتر أو الروبوتات. - **الوكيل الذاتي**: أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل السيارات ذاتية القيادة، القادرة على تنفيذ المهام بشكل مستقل باستخدام البيانات الحسية. - **التحيز**: الأخطاء في الذكاء الاصطناعي الناجمة عن بيانات التدريب، والتي قد تؤدي إلى الصور النمطية استنادًا إلى العرق أو الجماعات. - **روبوت المحادثة (Chatbot)**: برنامج يحاكي المحادثة باللغة الطبيعية. - **ChatGPT**: روبوت محادثة يعتمد على الذكاء الاصطناعي من OpenAI يستخدم تقنية النموذج اللغوي الكبير. - **الحوسبة المعرفية**: مصطلح آخر للذكاء الاصطناعي. - **تعزيز البيانات**: تحسين بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال التنويع أو إعادة المزج. - **التعلم العميق**: فرع من التعلم الآلي يستخدم معلمات متعددة لتحديد الأنماط، مستوحاة من الشبكات العصبية. - **الانتشار**: طريقة التعلم الآلي التي تعيد بناء البيانات من الضوضاء لاستعادة المحتوى الأصلي. - **السلوك الناشئ**: القدرات غير المقصودة التي يظهرها نموذج الذكاء الاصطناعي. - **التعلم الشامل من النهاية إلى النهاية (E2E)**: التعلم العميق الشامل حيث يتعلم النموذج أداء مهمة في محاولة واحدة. - **الاعتبارات الأخلاقية**: الاعتراف بالآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخصوصية واستخدام البيانات. - **فووم (Foom)**: السيناريو الذي قد يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي العام من المستحيل منع المخاطر المحتملة على البشرية. - **شبكات العصب التوليدية العدوة (GANs)**: نماذج الذكاء الاصطناعي التي تخلق بيانات جديدة باستخدام شبكتين عصبيتين: مولد ومميز. - **الذكاء الاصطناعي التوليدي**: تكنولوجيا لإنتاج المحتوى - نصوص، صور، مقاطع فيديو - عن طريق التعلم من مجموعات بيانات كبيرة. - **الضوابط**: إرشادات تضمن سلوك الذكاء الاصطناعي المسؤول وتوليد المحتوى بشكل مسؤول. - **الهلاوس**: استجابات مضللة يقدمها الذكاء الاصطناعي تبدو واثقة رغم كونها غير صحيحة. - **نموذج اللغة الكبير (LLM)**: ذكاء اصطناعي تم تدريبه على بيانات نصية ضخمة لتوليد استجابات شبيهة بالبشر. - **التعلم الآلي (ML)**: جزء من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الأنظمة من التعلم دون برمجة صريحة. - **مايكروسوفت بينغ**: محرك بحث يستخدم تكنولوجيا ChatGPT للميزات المتقدمة في البحث. - **الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط**: الذكاء الاصطناعي القادر على معالجة أنواع متعددة من المدخلات، مثل النص والصورة. - **معالجة اللغة الطبيعية**: فرع من الذكاء الاصطناعي يركّز على تعليم الحواسيب فهم اللغة البشرية. - **الشبكة العصبية**: نموذج يحدد أنماط البيانات، مستوحى من هيكل الدماغ المترابط. - **التثبيت المفرط**: خطأ يتم فيه ربط الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط ببيانات التدريب، مما يعيق قابليته للتكيف. - **مقطع الورق**: تجربة فكرية توضح كيفية أن الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن يهدد البشرية دون قصد أثناء سعيه لتحقيق أهدافه. - **المعلمات**: القيم التي تحدد وظائف وتنبؤات نماذج الذكاء الاصطناعي. - **المحفز**: المدخلات من المستخدم إلى روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات. - **سلسلة المحفزات**: استخدام التفاعلات السابقة في استجابات الذكاء الاصطناعي. - **الببغاء العشوائي**: استعارة تسلط الضوء على كيفية أن نماذج اللغة الكبيرة تولد نصًا مقنعًا دون فهم حقيقي. - **نقل الأسلوب**: قدرة الذكاء الاصطناعي على تطبيق أسلوب إحدى الصور على محتوى صورة أخرى. - **درجة الحرارة**: إعداد يؤثر على كيفية توليد الذكاء الاصطناعي للاستجابات عشوائيًا. - **تحويل النص إلى صورة**: خلق صور من الأوصاف النصية. - **الرموز**: أجزاء من النص يعالجها نماذج اللغة الاصطناعية. - **بيانات التدريب**: مجموعات البيانات المستخدمة لتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي. - **نموذج التحويل**: هيكل التعلم العميق الذي يفهم السياق عن طريق تحليل العلاقات بالكامل في البيانات. - **اختبار تورينج**: تقييم لقدرة الآلة على إظهار سلوك يشبه الإنسان. - **الذكاء الاصطناعي الضعيف (الضيق)**: الذكاء الاصطناعي المتخصص في مهام محددة دون قدرات إدراكية أوسع. يعمل هذا المسرد كأداة أساسية لفهم المفاهيم الأساسية في مشهد الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة.