Der Start von ChatGPT Ende 2022 veränderte die Wahrnehmung von Technologie, indem er den Nutzern ermöglichte, sich in bedeutungsvollen, natürlichen Gesprächen mit einem KI-Chatbot zu engagieren, der menschenähnliche Antworten generieren konnte. Diese Innovation veranlasste Technologiegiganten wie Google, Meta, Microsoft und Apple dazu, KI schnell in ihre Produkte zu integrieren. Der Einfluss der generativen KI geht jedoch über Chatbots hinaus. Forschungen des McKinsey Global Institute legen nahe, dass sie der globalen Wirtschaft jährlich 4, 4 Billionen Dollar hinzufügen könnte. Generative KI-Technologien sind jetzt in verschiedenen Produkten zu finden, darunter Googles Gemini, Microsofts Copilot, Anthropics Claude und mehr—ein Trend, der in unserem neuen AI-Atlas-Hub hervorgehoben wird. Da KI immer präsenter wird, entstehen neue Begriffe, die sowohl für zwanglose Gespräche als auch für professionelle Umgebungen wichtig sind. Nachfolgend finden Sie ein Glossar mit wichtigen KI-Begriffen, das kontinuierlich aktualisiert wird: - **Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)**: Eine zukünftige KI, die Menschen in vielen Aufgaben übertreffen und ihre eigenen Fähigkeiten verbessern kann. - **Agentiv**: KI-Systeme, die autonom arbeiten, um Ziele ohne ständige Überwachung zu erreichen. - **KI-Ethik**: Richtlinien, um zu verhindern, dass KI Schaden anrichtet, und die Themen wie Datenerfassung und -verzerrung ansprechen. - **KI-Sicherheit**: Untersuchung der langfristigen Auswirkungen von KI, insbesondere in Bezug auf das Auftreten potenziell feindlicher Superintelligenzen. - **Algorithmus**: Anweisungen für ein Computerprogramm, um zu lernen und Daten zu analysieren und Aufgaben auszuführen. - **Ausrichtung**: Anpassung des Designs einer KI, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen, wie z.

B. eine effektive Moderation von Inhalten. - **Anthropomorphismus**: Das Zuschreiben menschlicher Eigenschaften an nichtmenschliche Entitäten, wie z. B. das Wahrnehmen eines Chatbots als empfindungsfähig. - **Künstliche Intelligenz (KI)**: Technologie, die darauf abzielt, menschliche Intelligenz in Computern oder Robotern nachzuahmen. - **Autonome Agenten**: KI-Systeme, wie selbstfahrende Autos, die mithilfe von Sensordaten Aufgaben unabhängig ausführen können. - **Verzerrung**: Fehler in der KI aufgrund von Trainingsdaten, die möglicherweise zu Stereotypen basierend auf Rasse oder Gruppen führen. - **Chatbot**: Ein Programm, das eine Konversation in natürlicher Sprache simuliert. - **ChatGPT**: Ein KI-Chatbot von OpenAI, der auf großangelegter Sprachmodelltechnologie basiert. - **Kognitives Computing**: Ein anderer Begriff für KI. - **Datenaufbereitung**: Verbesserung der KI-Trainingsdaten durch Diversifikationen oder Remixen. - **Deep Learning**: Ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das mehrere Parameter verwendet, um Muster zu identifizieren, inspiriert von neuronalen Netzwerken. - **Diffusion**: Eine Methode des maschinellen Lernens, die Daten aus Rauschen rekonstruiert, um ursprüngliche Inhalte wiederherzustellen. - **Emergentes Verhalten**: Unbeabsichtigte Fähigkeiten, die ein KI-Modell zeigt. - **End-to-End-Lernen (E2E)**: Umfassendes Deep Learning, bei dem ein Modell lernt, eine Aufgabe in einem Versuch auszuführen. - **Ethische Überlegungen**: Anerkennung der moralischen Auswirkungen von KI, einschließlich Datenschutz und Datennutzung. - **Foom**: Das Szenario, in dem die Entwicklung der AGI es zu spät machen könnte, potenzielle Risiken für die Menschheit abzuwenden. - **Generative Adversarial Networks (GANs)**: KI-Modelle, die mithilfe zweier neuronaler Netzwerke neue Daten erstellen: ein Generator und ein Diskriminator. - **Generative KI**: Technologie zur Erstellung von Inhalten—Text, Bilder, Videos—durch Lernende aus großen Datensätzen. - **Schutzmaßnahmen**: Richtlinien, die verantwortungsvolles KI-Verhalten und die Erstellung von Inhalten sicherstellen. - **Halluzination**: Irreführende KI-Antworten, die selbstbewusst erscheinen, obwohl sie falsch sind. - **Großes Sprachmodell (LLM)**: Eine KI, die auf umfangreiche Textdaten trainiert ist, um menschenähnliche Antworten zu generieren. - **Maschinelles Lernen (ML)**: Ein Teil der KI, der es Systemen ermöglicht, ohne explizite Programmierung zu lernen. - **Microsoft Bing**: Eine Suchmaschine, die ChatGPT-Technologie für erweiterte Suchfunktionen verwendet. - **Multimodale KI**: KI, die in der Lage ist, verschiedene Eingabetypen wie Text und Bilder zu verarbeiten. - **Natürliche Sprachverarbeitung**: Ein Teilbereich der KI, der darauf abzielt, Computern zu lehren, menschliche Sprache zu verstehen. - **Neurales Netzwerk**: Ein Modell, das Datenmuster erkennt und dabei die vernetzte Struktur des Gehirns nachahmt. - **Überanpassung**: Ein Fehler, bei dem eine KI zu eng an die Trainingsdaten gebunden ist und ihre Anpassungsfähigkeit behindert. - **Paperclips**: Ein Gedankenexperiment, das veranschaulicht, wie eine AGI die Menschheit unbeabsichtigt gefährden könnte, während sie ihre Ziele verfolgt. - **Parameter**: Werte, die die Funktionen und Vorhersagen von KI-Modellen definieren. - **Eingabe**: Die Eingabe eines Benutzers in einen KI-Chatbot, die Antworten generiert. - **Prompt Chaining**: Verwendung vorheriger Interaktionen in KI-Antworten. - **Stochastischer Papagei**: Eine Metapher, die zeigt, wie LLMs überzeugenden Text erzeugen, ohne echtes Verständnis zu haben. - **Stiltransfer**: Die Fähigkeit der KI, den Stil eines Bildes auf den Inhalt eines anderen anzuwenden. - **Temperatur**: Eine Einstellung, die beeinflusst, wie zufällig eine KI Antworten generiert. - **Texterstellung aus Bildbeschreibung**: Erstellung visueller Inhalte aus textlichen Beschreibungen. - **Tokens**: Segmente von Text, die von Sprachmodellen der KI verarbeitet werden. - **Trainingsdaten**: Datensätze, die für das Lernen von KI-Modellen verwendet werden. - **Transformer-Modell**: Eine Deep-Learning-Architektur, die Kontext versteht, indem sie die gesamten Datenbeziehungen analysiert. - **Turing-Test**: Eine Bewertung der Fähigkeit einer Maschine, menschenähnliches Verhalten zu zeigen. - **Schwache KI (Enge KI)**: KI, die auf spezifische Aufgaben spezialisiert ist und keine breiteren kognitiven Fähigkeiten besitzt. Dieses Glossar dient als grundlegendes Werkzeug zum Verständnis wichtiger Konzepte in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft.