ChatGPT:n lanseeraus loppuvuodesta 2022 muutti teknologian käsityksiä, jolloin käyttäjät pystyivät käymään merkityksellisiä, luonnollisia keskusteluita tekoälyn chatbotin kanssa, joka kykeni tuottamaan ihmismäisiä vastauksia. Tämä innovaatio sai teknologiayritykset kuten Google, Meta, Microsoft ja Apple nopeasti sisällyttämään tekoälyä tuotteisiinsa. Generatiivisen tekoälyn vaikutus ulottuu kuitenkin chatbotteja pidemmälle.

McKinsey Global Instituten tutkimuksen mukaan se voisi lisätä 4, 4 biljoonaa dollaria vuosittain maailman talouteen. Generatiiviset tekoälyteknologiat ovat nyt löydettävissä erilaisista tuotteista, mukaan lukien Googlen Gemini, Microsoftin Copilot, Anthropicin Claude ja muut – trendi, jota korostetaan uudessa tekoälykartastossamme. Tekoälyn yleistyessä syntyy uusia termejä, jotka ovat tärkeitä niin rentojen keskustelujen kuin ammatillisten yhteyksien kannalta. Alla on sanasto keskeisistä tekoälyn termeistä, joita päivitetään jatkuvasti: - **Artificial General Intelligence (AGI)**: Tulevaisuuden tekoäly, joka voi ylittää ihmiset monissa tehtävissä ja parantaa omia kykyjään. - **Agentivi**: Tekoälyjärjestelmät, jotka toimivat itsenäisesti ilman jatkuvaa valvontaa saavuttaakseen tavoitteensa. - **Tekoälyetiikka**: Ohjeita estämään tekoälyä aiheuttamasta vahinkoa, käsitellen asioita kuten datan kerääminen ja puolueellisuus. - **Tekoälyturvallisuus**: Pitkäaikaisten tekoälyvaikutusten tarkastelu, erityisesti mahdollisen vihamielisen superälykkyyden osalta. - **Algoritmi**: Ohjeet tietokoneohjelmalle datan oppimiseksi ja analysoimiseksi, mahdollistamaan tehtävien suorittaminen. - **Kohdistus**: Tekoälyn suunnittelun säätäminen haluttujen tulosten saavuttamiseksi, kuten sisällön moderointi tehokkaasti. - **Antropomorfismi**: Inhimillisten ominaisuuksien antaminen ei-inhimillisille olennoille, kuten chatbotiin näkeminen tietoisena. - **Tekoäly (AI)**: Teknologia, jonka tavoitteena on jäljitellä ihmisen älykkyyttä tietokoneissa tai robotiikassa. - **Itsenäiset agentit**: Tekoälyjärjestelmät, kuten itseohjautuvat autot, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä itsenäisesti käyttämällä aistidata. - **Puolueellisuus**: Virheitä tekoälyssä koulutusdatan vuoksi, mikä voi johtaa stereotyyppeihin rodun tai ryhmien perusteella. - **Chatbotti**: Ohjelma, joka simuloi keskustelua luonnollisella kielellä. - **ChatGPT**: OpenAI:n tekoälychattibotti, joka hyödyntää suurten kielimallien teknologiaa. - **Kognitiivinen tietojenkäsittely**: Toinen termi tekoälylle. - **Datan lisäys**: Tekoälyn koulutusdatan parantaminen monipuolistamalla tai remiksaamalla. - **Syväoppiminen**: Koneoppimisen ala, joka käyttää useita parametreja tunnistaakseen malleja hermoverkkojen inspiroimina. - **Diffuusio**: Koneoppimismenetelmä, joka rekonstruoi dataa melusta palauttaakseen alkuperäisen sisällön. - **Emergentti käyttäytyminen**: Tekoälymallin esittämät tahattomat kyvyt. - **End-to-end-oppiminen (E2E)**: Kattava syväoppiminen, jossa malli oppii suorittamaan tehtävän yhdellä yrityksellä. - **Eettiset näkökohdat**: Tekoälyn moraalisten vaikutusten tunnustaminen, mukaan lukien yksityisyys ja datan käyttö. - **Foom**: Skenaario, jossa AGI:n kehitys voi tehdä liian myöhäistä välttää potentiaaliset riskit ihmiskunnalle. - **Generatiiviset kiistanalaiset verkot (GANs)**: Tekoälymallit, jotka luovat uutta dataa käyttämällä kahta hermoverkkoa: generaattoria ja erottelijaa. - **Generatiivinen tekoäly**: Teknologia, joka tuottaa sisältöä – tekstiä, kuvia, videoita – oppimalla suurista dataseteistä. - **Turvakaiteet**: Ohjeet, jotka takaavat vastuullisen tekoälykäyttäytymisen ja sisällönluonnin. - **Hallusinaatio**: Harhaanjohtavat tekoälyvastaukset, jotka näyttävät varmoilta, vaikka ovat väärin. - **Suuri kielimalli (LLM)**: Tekoäly, joka on koulutettu valtavasta tekstidatasta tuottamaan ihmismäisiä vastauksia. - **Koneoppiminen (ML)**: Osa tekoälyä, joka mahdollistaa järjestelmien oppimisen ilman erityistä ohjelmointia. - **Microsoft Bing**: Hakukone, joka käyttää ChatGPT-teknologiaa edistyneisiin hakutoimintoihin. - **Monimodaalinen tekoäly**: Tekoäly, joka kykenee käsittelemään erilaisia syötemuotoja, kuten tekstiä ja kuvia. - **Luonnollisen kielen käsittely**: Tekoälyn haara, joka keskittyy opettamaan tietokoneille ihmiskielen ymmärtämisen. - **Hermoverkko**: Malli, joka tunnistaa data-malleja, emuloiden aivojen toisiinsa kytkeytynyttä rakennetta. - **Ylisovittaminen**: Virhe, jossa tekoäly on liian sidottu koulutusdataan, heikentäen sen mukautuvuutta. - **Paperiliittimet**: Ajatuskoe, joka kuvaa, kuinka AGI voisi tahattomasti vaarantaa ihmiskunnan tavoitteitaan tavoitellessaan. - **Parametrit**: Arvot, jotka määrittelevät tekoälymallien toiminnot ja ennustukset. - **Kehote**: Käyttäjän syöte tekoälychatbotille vastausten tuottamiseksi. - **Kehoitesitominen**: Aiempien vuorovaikutusten hyödyntäminen tekoälyvastauksissa. - **Stokastinen papukaija**: Vertauskuva korostaa, miten LLM:t tuottavat vakuuttavaa tekstiä ilman todellista ymmärrystä. - **Tyylinsiirto**: Tekoälyn kyky soveltaa yhden kuvan tyyliä toisen kuvan sisältöön. - **Lämpötila**: Asetus, joka vaikuttaa siihen, kuinka satunnaisesti tekoäly tuottaa vastauksia. - **Tekstinmuunnos-kuviksi**: Visuaalien luominen tekstikuvauksista. - **Tokenit**: Tekstin segmentit, joita tekoälykielimallit käsittelevät. - **Koulutusdata**: Datasetit, joita käytetään tekoälymallin oppimiseen. - **Muunninmalli**: Syväoppimisen arkkitehtuuri, joka ymmärtää kontekstin analysoimalla koko datan suhteet. - **Turing-testi**: Arvio tekoälyn kyvystä näyttää ihmismäistä käyttäytymistä. - **Heikko tekoäly (kapea tekoäly)**: Tekoäly, joka on erikoistunut tiettyihin tehtäviin ilman laajempia kognitiivisia kykyjä. Tämä sanasto toimii perustyökaluna, joka auttaa ymmärtämään keskeisiä käsitteitä nopeassa tahdissa kehittyvän tekoälyn maisemassa.