A ChatGPT 2022 végén történő bevezetése átalakította a technológiáról alkotott véleményeket, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy értelmes, természetes beszélgetéseket folytassanak egy AI chatbot-tal, amely emberihez hasonló válaszokat tudott generálni. Ez az innováció arra késztette a technológiai óriásokat, mint például a Google, a Meta, a Microsoft és az Apple, hogy gyorsan beépítsék az AI-t a termékeikbe. Azonban a generatív AI hatása túlmutat a chatbotokon. A McKinsey Global Institute kutatásai szerint évente 4, 4 billió dollárral növelheti a globális gazdaságot.

A generatív AI technológiák ma már különböző termékekben találhatók, például a Google Gemini, a Microsoft Copilot, az Anthropic Claude és még sok más—a trendet új AI Atlas hubunk is kiemeli. Ahogy az AI egyre gyakoribbá válik, új terminológia jelenik meg, amely mind a hétköznapi beszélgetésekben, mind a szakmai környezetben létfontosságú. Az alábbiakban egy szószedet következik a kulcsfontosságú AI kifejezésekről, amely folyamatosan frissül: - **Artificial General Intelligence (AGI)**: Egy jövőbeli AI, amely számos feladatban felülmúlhatja az embereket és képes lesz önmaga képességeit javítani. - **Agentive**: Olyan AI rendszerek, amelyek önállóan működnek célok elérése érdekében, anélkül, hogy folyamatos felügyeletre lenne szükségük. - **AI etika**: Irányelvek az AI okozta károk megelőzésére, amelyek adatgyűjtési és elfogultsági kérdéseket érintenek. - **AI biztonság**: Az AI hosszú távú hatásainak vizsgálata, különös tekintettel a potenciálisan ellenséges szuperintelligencia megjelenésére. - **Algoritmus**: Utasítások sorozata, amely egy számítógépes program számára lehetővé teszi az adatok tanulását és elemzését, valamint a feladatok végrehajtását. - **Igazítás**: Az AI tervezésének módosítása a kívánt kimenetek elérése érdekében, például a tartalom moderálására. - **Antropomorfizmus**: Emberi tulajdonságok hozzárendelése nem emberi entitásokhoz, például egy chatbot érzőnek tűnhet. - **Mesterséges Intelligencia (AI)**: Olyan technológia, amely az emberi intelligencia utánzására törekszik számítógépekben vagy robotikában. - **Autonóm ügynökök**: Olyan AI rendszerek, mint az önvezető autók, amelyek érzékelő adatok felhasználásával képesek önállóan végrehajtani feladatokat. - **Elfogultság**: Hibák az AI-ben a kiképző adatból eredően, amelyek esetleg sztereotípiákhoz vezethetnek faj vagy csoportok alapján. - **Chatbot**: Egy program, amely természetes nyelvű beszélgetést szimulál. - **ChatGPT**: Az OpenAI AI chatbotja, amely nagyméretű nyelvi modell technológiát használ. - **Kognitív számítástechnika**: Az AI másik elnevezése. - **Adatbővítés**: Az AI kiképző adatainak növelése a sokféleség vagy az átdolgozás révén. - **Mélytanulás**: A gépi tanulás egyik alágazata, amely több paramétert használ a minták azonosítására, amelyeket a neurális hálózatok inspiráltak. - **Diffúzió**: Olyan gépi tanulási módszer, amely a zajból rekonstruálja az adatokat az eredeti tartalom helyreállítása érdekében. - **Emergens viselkedés**: Az AI modell váratlan képességei. - **Végponttól végig tanulás (E2E)**: Olyan átfogó mélytanulás, ahol a modell egy feladat elvégzését egyszeri próbálkozás során tanulja meg. - **Etikai megfontolások**: Az AI erkölcsi következményeinek figyelembevétele, beleértve a magánélet és az adatfelhasználás kérdéseit. - **Foom**: Az a forgatókönyv, amikor az AGI fejlesztése túlságosan későn érkezik ahhoz, hogy az emberiségre potenciális kockázatokat elkerülje. - **Generatív Adversarial Networks (GANs)**: Olyan AI modellek, amelyek két neurális hálózatot használnak új adatok létrehozására: egy generátort és egy diszkriminátort. - **Generatív AI**: Olyan technológia, amely nagy adatgyűjtemények alapján tartalmakat—szövegeket, képeket, videókat—állít elő. - **Biztosítékok**: Az AI felelős viselkedésének és tartalomgenerálásának biztosítására vonatkozó irányelvek. - **Hallucináció**: Félrevezető AI válaszok, amelyek magabiztosnak tűnnek, annak ellenére, hogy helytelenek. - **Nagyméretű nyelvi modell (LLM)**: Olyan AI, amely hatalmas szöveges adatokon van kiképezve, hogy emberihez hasonló válaszokat generáljon. - **Gépi tanulás (ML)**: Az AI egy része, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy tanuljanak kifejezett programozás nélkül. - **Microsoft Bing**: Egy keresőmotor, amely a ChatGPT technológiát használja a fejlett keresési funkciókhoz. - **Multimodális AI**: Olyan AI, amely képes különböző típusú bemenetek, például szöveg és képek feldolgozására. - **Természetes nyelv feldolgozás**: Az AI egy ágazata, amely arra összpontosít, hogy a számítógépeket megtanítsa az emberi nyelv megértésére. - **Neurális hálózat**: Egy olyan modell, amely az agy összekapcsolt struktúráját utánozva azonosítja az adatok mintázatait. - **Túltanulás**: Olyan hiba, amikor az AI túlságosan szorosan kötődik a kiképző adatokhoz, ami csökkenti alkalmazkodó képességét. - **Papírklipszek**: Egy gondolatkísérlet, amely bemutatja, hogyan veszélyeztetheti egy AGI véletlenül az emberiséget miközben saját céljait követi. - **Paraméterek**: Az AI modellek működését és előrejelzéseit meghatározó értékek. - **Prompt**: A felhasználó által adott bemenet az AI chatbot válaszainak generálására. - **Prompt láncolás**: Korábbi interakciók felhasználása az AI válaszokban. - **Sztokasztikus papagáj**: Egy metafora, amely rávilágít arra, hogy az LLM-ek megnyerő szöveget generálnak valódi megértés nélkül. - **Stílus átvitel**: Az AI képessége egy kép stílusának alkalmazására egy másik kép tartalmára. - **Hőmérséklet**: Egy beállítás, amely meghatározza, hogy az AI milyen véletlenszerűen generál válaszokat. - **Szöveg-kép generálás**: Vizualizációk készítése szöveges leírások alapján. - **Tokenek**: Szövegrészek, amelyeket az AI nyelvi modellek dolgoznak fel. - **Kiképző adatok**: Az AI modell tanulásához használt adatgyűjtemények. - **Transzformátor modell**: Egy mélytanulási architektúra, amely az egész adathalmaz kapcsolatainak elemzése révén érti meg a kontextust. - **Turing teszt**: Egy teszt, amely azt értékeli, hogy egy gép képes-e emberihez hasonló viselkedést mutatni. - **Gyenge AI (szűk AI)**: Olyan AI, amely csak bizonyos feladatokra specializálódott, és nincs széleskörű kognitív képessége. Ez a szószedet alapvető eszközként szolgál a gyorsan fejlődő AI terület kulcsfogalmainak megértéséhez.