OpenAI’s ChatGPT o3 ging als Sieger eines von Kaggle ausgerichteten Turniers hervor, das darauf abzielte, das stärkste große Sprachmodell im Schach zu identifizieren. Es schlug im Finale Elon Musks xAI-Modell Grok 4. Das dreitägige Wettbewerb umfasste acht allgemeine Sprachmodelle von Unternehmen wie OpenAI, xAI, Google, Anthropic, DeepSeek und Moonshot AI, die alle nach den Standardregeln des Schachspiels ohne Unterstützung spezieller Schacheingesetzte gegeneinander antraten. Google’s Gemini erreichte den dritten Platz, nachdem es einen weiteren OpenAI-Teilnehmer besiegt hatte. Grok 4 begann das Kaggle-AI-Schachturnier stark, geriet im letzten Spiel gegen OpenAI’s o3 jedoch ins Straucheln und machte mehrere taktische Fehler, darunter den mehrfachen Verlust der Dame. „Bis zu den Halbfinals schien es so, als könnte Grok 4 nichts aufhalten“, bemerkte Chess. com-Autor Pedro Pinhata. Dennoch „brauchte es auf den letzten Drücker auf“.

Großmeister Hikaru Nakamura, der live kommentierte, sagte: „Grok hat in diesen Partien so viele Fehler gemacht, aber OpenAI nicht. “ Elon Musk bewertete die Niederlage herunter, beschrieb die vorherige starke Leistung von Grok als eine „Nebenwirkung“ und erwähnte, dass xAI „fast keinen Aufwand ins Schach investiert“ habe. Das Ergebnis ergänzt ein weiteres öffentliches Kapitel im Konflikt zwischen Musks xAI und OpenAI, Firmen, die einst gemeinsam gegründet wurden. Schach hat historisch als Maßstab für die Fähigkeiten von KI gedient, mit Meilensteinen wie DeepMind’s AlphaGo, das Top-Menschen beim Go besiegte. Dieses Kaggle-Event war jedoch einzigartig, da es allgemeine große Sprachmodelle und keine spezialisierten Schacheingesetzte testete. Es hob ihre Fähigkeit—oder deren Fehlen hervor—, komplexe, regelbasierte Aufgaben zu bewältigen. Die Resultate zeigen, dass o3 unter Druck eine konstante, strategische Spielweise beibehielt, während der Zusammenbruch von Grok 4 Inkonsistenzen bei einigen LLMs offenbarte, wenn sie mit adversativen Bedingungen konfrontiert wurden. Organisatoren und Kommentatoren gehen davon aus, dass Schach und ähnliche strukturierte Herausforderungen weiterhin wertvolle Werkzeuge zur Bewertung von Reasoning, Planung und Robustheit sein werden, während sich KI-Modelle weiterentwickeln.