智利食品公司NotCo研发了一种在拉美和亚洲备受欢迎的美食，名为海龟汤，它通过使用没有任何濒危爬行动物部分的方式来近似口感。通过利用人工智能（AI）的力量，该公司旨在提高人们对这些海龟困境的认识。 NotCo首席科学家伯纳多·莫尔泰多将这个项目描述为一项有影响力的努力，旨在帮助濒危物种，特别是专注于海龟汤。经过数年的研究，公司利用AI程序分析了30万种植物并生成了260万亿个组合。最终，他们发现了由五种植物蛋白混合而成的配方，最准确地复制了海龟肉的味道。 目前，植物基海龟肉和海龟汤都尚未公开销售。然而，NotCo计划开展在线课程，教育人们如何准备这道独特的菜肴。 NotCo在12个国家开展业务，专注于创建植物基的替代品，如汉堡、牛奶、蛋黄酱和冰淇淋。这些创新食品产品在口感和质地上与传统的动物基准品非常接近。 绿海龟是传统海龟汤的主要来源，被国际自然保护联盟列为濒危物种。这一状态主要是由于污染、极端天气和捕鱼活动。大多数国家都禁止滥捕这些海龟。 然而，海龟汤在亚洲和拉美地区仍然非常受欢迎，包括中国、墨西哥、秘鲁和马来西亚等国家。 本文由胡安·卡萨斯报导，由约翰·拉塞尔为美国之音英语学习频道适应。
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谷歌云宣布与领先的人工智能公司Anthropic建立重要合作伙伴关系，旨在扩大谷歌的TPU（张量处理单元）芯片在训练未来版本的Anthropic美元AI模型中的应用。这项协议彰显了双方通过强大的云计算基础设施推动AI技术发展的合作意愿。Anthropic将获得谷歌云最多一百万个TPU芯片的使用权限，大大提升其训练核心AI模型的能力。由谷歌开发的TPU是一种专用硬件，能够加速机器学习任务，提供比通用处理器更快的速度和更高的效率。 Anthropic已经在使用谷歌云的基础设施进行AI研发，此次合作深化了双方关系，赋能其在前所未有的规模下进行模型训练。Anthropic的首席财务官Krishna Rao表示对这一战略合作充满信心，并强调其将为从财富500强企业到尖端科技公司的客户带来显著益处。利用谷歌的TPU，Anthropic的创新周期将得到提升，能够提供更加强大、效率更高、可靠性更高的AI解决方案。 此次合作得益于谷歌在云基础设施方面的专业技术和成熟能力，为大规模AI训练提供了强大而可扩展的平台。这也加快了Anthropic在全球部署AI技术的步伐。除硬件外，谷歌云还提供全面支持，包括数据管理、安全措施和机器学习框架，使Anthropic得以专注于核心AI研发，无需担心基础设施的负担。 谷歌云CEO Thomas Kurian表示，此次合作彰显了谷歌对AI创新的坚定承诺。他指出，谷歌持续投入先进基础设施，并与Anthropic等行业领袖合作，共同塑造AI的未来。这一合作体现了谷歌云赋能开发者和企业构建变革性AI应用的使命。双方将携手推动AI的边界，打造具有行业影响力的解决方案。 这笔合作巩固了谷歌云在AI云服务领域的领先地位，也帮助Anthropic在快速演变的AI市场中保持竞争优势。更丰富的TPU资源将助力开发更复杂的Claude模型，提升自然语言理解、推理能力及整体性能。增加的计算能力将缩短训练周期，加快新功能的开发及集成速度。 此外，这一合作反映了云服务提供商与AI企业合作的行业趋势，将AI研究专业知识与先进基础设施相结合，有效扩展AI应用规模。这类联盟正引领新技术标准的制定。 总之，谷歌云与Anthropic的合作标志着AI发展与应用的重要里程碑。凭借最多一百万个TPU芯片的使用权限，Anthropic将加快创新步伐，推出更先进的AI解决方案。谷歌云对AI基础设施的持续投资和战略合作将对未来AI的突破和应用产生深远影响，惠及全球企业与社会。
2025年10月18日，在美国全国范围内爆发的“无国王”抗议活动中，共和党总统特朗普在其平台Truth Social上发布了一段具有争议的AI生成视频。视频显示他身穿皇冠，驾驶战斗机，象征自己是君主。在视频中，飞机向示威者喷洒棕色液体，被广泛解读为排泄物。值得注意的是，抗议者和左翼影响者哈瑞·西森出现在人群中。 该视频引发了大量反对声音。批评者谴责其不专业且具有挑衅性的图像。众议院少数党领袖哈基姆·杰弗里严厉谴责总统的行为，认为这是极不专业、不配担任总统职位，警告这种煽动性行为由一位最高指挥官在公共平台上呈现所带来的危险。 视频中还配有肯尼·洛金斯的经典歌曲《Danger Zone》，但未经歌手允许使用。洛金斯公开表达了愤怒，提出了在政治敏感背景下未经授权使用受版权保护素材的道德与法律问题。 另一方面，众议院议长迈克·约翰逊为特朗普辩解，称该视频是利用AI技术制作的讽刺性政治评论，旨在表达对抗议的态度，而非支持任何有害行为。 进一步调查显示，这段视频的制作源于一个未指明的右翼AI迷因生成器，该生成器水印显示用户名为“@xerias_x”。该账户的头像将特朗普塑造成青蛙佩佩（Pepe the Frog），这是一个充满争议政治象征的迷因，增加了关于视频接受度和解读的复杂性。 在前所未有的举措中，这段视频不仅在特朗普个人社交媒体账户上分享，还通过美国官方政府社交媒体渠道传播，引发了关于政府平台是否适宜发布具有政治偏见或煽动性的内容的争论。 此事件引发了关于AI在政治话语中伦理运用的更广泛讨论，提出了对AI生成内容的监管问题，公众人物在分享此类材料时应承担的责任，以及这种内容可能对公众信任和社会分裂带来的潜在影响。 “无国王”抗议本身是一场倡导民主原则、反对专制、要求领导人提高问责制的重要运动。它们激发了由不同背景的活动人士和影响者组成的联盟，进一步激化了全国范围内的政治辩论。 最终，特朗普的AI生成视频体现了2025年科技、政治与文化的交集，展示了新兴AI工具在塑造公共叙事和政治参与方面的潜力与挑战。由此引发的争议也凸显了对领导人在公众舞台上行使AI的伦理反思的迫切需要。
刘列宏，国家数据局党委领导小组书记兼局长，近日在两家领先的智能技术企业——瑞萌智能技术有限公司和银河通用机器人有限公司进行了详细调研。此次访问彰显了国家数据局在推动人工智能发展与应用方面的决心，特别是在实体智能领域——将AI与实体机器人相结合，打造能够与现实世界互动的智能机器。 在调研中，刘强调了高质量数据集在AI发展中的关键作用。他指出，无论“AI+”的概念向哪个方向扩展——将AI与其他行业结合——都必须同步努力，建设和提升优质数据集。数据被视为实体智能创新和突破的基础资源。 在刘的领导下，国家数据局致力于在这一领域发挥核心作用，优先开发和提供符合实体智能行业需求的高质量数据集。这一策略旨在加快该行业从科研到实际市场应用的转变。 这一策略的核心是推动模拟数据和实际数据的标准化、实用性和产品化。标准化确保数据集符合既定的协议，实现不同平台之间的无缝集成；实用性保证数据与现实场景的相关性，从而提升AI模型的表现；产品化则将数据转化为支持企业运营、创新和市场竞争的宝贵资产。 通过推进这些数据资产，国家数据局旨在开启数据市场化和增值的新路径，最大限度释放其价值和效用，帮助企业利用数据驱动的洞察改善运营，开发创新产品和服务。 在此次拜访中，刘与行业专家及企业代表交流，了解当前智能技术面临的挑战与机遇。讨论强调了政府、科研机构与私企合作，构建坚实的数据基础设施、营造创新友好的环境的重要性。 瑞萌智能和银河通用机器人作为AI与机器人集成领域的领军企业，专注于复杂、精确且适应性强的智能系统开发。这些企业的见解将为国家数据局制定支持实体智能可持续发展的政策提供有价值的参考。 刘的此次调研还象征着政府持续支持高科技产业、推动传统行业转型、助力经济发展的决心。通过强调高质量数据集，国家数据局正将自己定位为创新的重要推动者，确保中国在AI和机器人技术的前沿保持领先。 展望未来，数据局计划推出一系列有针对性的项目，加快数据集的开发，包括推动数据共享合作、投资先进的数据采集与处理技术，以及建立保障数据安全和隐私的框架。这些努力旨在打造一个充满活力的生态系统，让数据驱动的前沿AI应用在机器人等领域蓬勃发展。 总结而言，刘列宏此次调研再次强调了高质量数据集在AI+生态中的战略作用，为实体智能的发展奠定了坚实基础。通过聚焦数据标准化、实用性和产品化，国家数据局力图赋能企业加快创新步伐，推动下一波科技进步和经济增长。
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最新的MarketsandMarkets报告指出，人工智能（AI）在销售与营销市场正呈现快速增长，预计到2025年市场规模将从579
Allie Kelly，Intentsify的首席营销官（CMO），探讨了人工智能（AI）如何彻底改变意向数据的应用，释放在B2B营销中的精准潜力。本文最初发表于Insight Jam，这是一个旨在促进人机对话的企业IT社区，强调了AI在各行业中的变革作用——尤其是在B2B营销中，正在重塑策略和商业模型。 传统上，B2B营销人员依赖意向数据来识别潜在买家并定制营销活动。AI通过分析海量数据集，揭示出更为精准的行为模式和丰富的买家背景信息，从而提升了这些做法。这使营销人员能更好地了解买家群体在销售周期中的位置，支持规模化的营销活动和更为精准的受众定位。随着购买从个体转向群体，并且环境变得日益复杂和动态，基于AI的意向数据成为成功实现市场进入（GTM）策略的关键工具。 **当前B2B营销中意向数据面临的挑战** 许多B2B团队难以最大化意向数据的投资回报率，原因在于他们对买家信号的来源、评分和分类缺乏深入了解。意向数据通常来源多样，缺乏透明度，容易产生孤岛，削弱了买家模型的有效性。随着购买周期变得更加复杂和漫长，掌握时机和理解买家参与度变得尤为重要。Forrester的研究显示，81%的买家对B2B购买体验和供应商感到不满，这突显了精准意向驱动方法的迫切需求。同时，75%的B2B买家偏好无需销售代表的购物体验，强调了在每次买家接触点增加价值的重要性。 **AI对B2B意向数据的影响** 传统的意向数据多依赖静态指标，如网站访问和表单填写，但AI能实时处理行为信号和上下文信息。这一从被动的历史洞察转向预测性分析的转变，带来了多方面的优势： - *AI驱动的数据分析*：AI筛选海量意向数据，减少噪声，提供可操作的洞察，使营销和销售团队能够进行有策略的、有针对性的互动。 - *解决方案层面的意向建模*：超越宽泛的类别模型，AI评估每个行为的意义，深度洞察账户、购买群体或角色信息。 - *高质量客户意向数据*：不用单纯依靠点击量等数量指标，AI通过识别行为模式，更准确地评估买家的旅程阶段和兴趣水平。 **利用AI驱动意向数据实现ROI最大化** 为了充分发挥AI驱动的意向数据，优化GTM策略，营销和销售需达成一致，将洞察融入客户关系管理（CRM）系统。在选择意向数据供应商时，应考虑以下四个关键因素： 1
AppLovin应用在今年十月迎来了一个重要的里程碑，随着其从一家移动游戏公司加速转型为一个全面的人工智能驱动广告巨头。公司进行了品牌重塑，并在Axon品牌下拓展了广告部门，标志着向复杂化绩效营销的战略跃进。 新推出的Axon Ads Manager包括一个自助服务控制面板，广告主可以利用人工智能驱动的受众定位和第三方归因来创建、管理和优化广告活动。AppLovin将Axon定位为“ROI优先”的替代方案，竞争对手包括Meta和Google的主要广告生态系统，提供更高的透明度和可衡量的效果。 目前，Axon的广告收入规模达到10亿美元，主要客户如Wayfair、Dr
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