بدأت الصين بحذر في إعادة فتح الوصول إلى معالجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من إنفيديا، منحت موافقات لعدد مختار من أكبر شركات التكنولوجيا فيها. وتشمل هذه الشركات شركة ByteDance، وعلي بابا، وتينسنت، ومن المتوقع أن تشتري مجتمعة أكثر من 400, 000 من معالجات H200 من إنفيديا، وفقًا لوكالة رويترز. وربما تسعى شركات تكنولوجيا أخرى للحصول على موافقات في جولات مستقبلية. [ ذات صلة: المزيد من أخبار وتحليلات إنفيديا ] هذه الخطوة من بكين تشير إلى تحول حيث تحاول موازنة الطلبات الفورية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي مع هدفها الطويل الأمد في تطوير نظام半導体 المحلي. قال تشارلي داي، نائب رئيس ومحلل رئيسي في فورستر: "يتيح هذا توفيرًا متوقعًا لمعينات المعالجات عالية الأداء، مما يسمح للمؤسسات الصينية الكبرى بالتخطيط لمجموعات GPU أكثر كثافة، وشبكات ذات عرض نطاق أوسع، وخطط تدريب نماذج أسرع".

وأضاف: "يمكن لمقدمي الخدمات السحابية العملاقة تسريع توسيع خطوط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتحسين قدرات التدريب التي تصل إلى عتبة متعددة بيتافلوب، بدلاً من الاعتماد فقط على البدائل المحلية غير المستقرة. " تأثير على أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي ربما تدفع هذه الموافقات مقدمي خدمات السحابة الصينيين لإعادة النظر في توزيع أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وتوقع غاليين زينج، مدير الأبحاث الأول في شركة آي دي سي آسيا والمحيط الهادئ، أن تعتمد الشركات الصينية الرائدة استراتيجية نشر مزدوجة المسار: مع إعطاء الأولوية لمعالجات H200 في تدريب نماذج كبيرة الحجم، مع استخدام الرقاقات المحلية بشكل رئيسي للاستنتاج والمهام الصغيرة للتدريب. وأضاف أن الصين تبذل جهدًا لتعزيز قدراتها المحلية في تصميم وتصنيع رقاقات التدريب، بهدف تقليل الاعتماد على الموردين الأجانب على المدى الطويل. وقد تظهر تعقيدات إذا طلبت السلطات استخدام الرقاقات المستوردة بجانب المُسرِعات المحلية المنتجة، وفقًا لتقرير رويترز، الذي أشار إلى أن مثل هذا الأمر قد يكون ممكنًا. وأوضح زينج أن: "متطلب الجمع الإجباري بين الرقاقات سيخلق بيئة حوسبة غير متجانسة، وسيزيد بشكل كبير من تعقيد النظام. " معبرًا عن أن التفاوتات في الأداء وعدم توافق بروتوكولات الاتصال بين معماريات الرقاقات المختلفة ستؤدي إلى زيادة الأعباء التشغيلية والصيانة، وإضافة تأخير في الشبكة. ومع ذلك، استبعد زينج أن تؤدي هذه الموافقات إلى تقليص الفجوة مع مقدمي الخدمات السحابية الكبار في أمريكا، مشيرًا إلى أن معالج H200 يتخلف بجيل واحد عن معمارية بلاكويل من إنفيديا، وأن الأحجام المعتمدة أقل بكثير من الطلب الإجمالي في الصين. تداعيات على الشركات العالمية بالنسبة لقادة تكنولوجيا المعلومات والشبكات على المستوى العالمي، يمثل هذا التطور عاملًا إضافيًا في تخطيط بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية على المدى الطويل. وأوضح نييل شاه، نائب رئيس الأبحاث في شركة كونتر بوينت ريسيرتش، أن المبيعات المتزايدة لمعالجات H200 من إنفيديا قد تساعد الشركة على زيادة الإنتاج، مما قد يتيح تخفيض الأسعار للمؤسسات الغربية التي تنشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تعتمد على H200.