Kina er begyndt forsigtigt at genåbne adgangen til Nvidia’s avancerede AI-processorer og giver godkendelser til en udvalgt gruppe af sine største teknologivirksomheder. Disse virksomheder inkluderer ByteDance, Alibaba og Tencent, som forventes samlet at købe over 400. 000 Nvidia H200-acceleratorer, ifølge Reuters. Yderligere teknologivirksomheder kan søge om godkendelse i fremtidige runder. [Relateret: Flere Nvidia-nyheder og indsigter] Dette skridt fra Beijing indikerer et skift, da man forsøger at afbalancere de umiddelbare behov for AI-beregning med et langsigtet mål om at udvikle et lokalt halvleder-økosystem. "Det åbner for en forudsigelig forsyning af high-performance accelerators, hvilket gør det muligt for store kinesiske virksomheder at planlægge for mere tætte GPU-klynger, højere båndbredde-tekstiler og hurtigere model-træningsplaner, " sagde Charlie Dai, VP og hovedanalytiker hos Forrester. "Hyperscalers kan yderligere fremskynde skalering af AI-infrastruktur, pipeline og optimere til multi-petaflops træningsevne, frem for udelukkende at afhænge af ustabile nationale alternativer. " Indvirkning på AI-arbejdsbelastninger Disse godkendelser kan få kinesiske hyperscalers til at genoverveje fordelingen af AI-arbejdsbelastninger. "Vi forventer, at førende kinesiske virksomheder vil anvende en todelt implementeringsstrategi: at prioritere H200 til kerne af store model-træningsarbejdsbelastninger, samtidig med at der primært bruges nationale chips til inference og mindre skala træningsopgaver, " sagde Galen Zeng, seniorkonsulent for halvlederforskning hos IDC Asia/Pacific.

Kina øger også indsatsen for at styrke nationale design- og produktionsmuligheder for træningschips med det formål at mindske langvarig afhængighed af udenlandske leverandører, tilføjede Zeng. Kompleksiteter kan opstå, hvis myndigheder kræver, at importerede chips bruges sammen med hjemmelavede accelerators. Reuters har rapporteret, at en sådan pålæg kan være mulig. "En påtvungen bundlingskrav ville skabe et heterogent beregningsmiljø, hvilket væsentligt vil øge systemkompleksiteten, " forklarede Zeng. "Ydelsesvarigheder og kommunikationsprotokoller, der ikke er kompatible på tværs af forskellige chip-arkitekturer, vil medføre øgede drifts- og vedligeholdelsesomkostninger samt netværkslatens. " Ikke desto mindre forventes godkendelserne ikke at mindske afstanden til amerikanske hyperscalers, bemærkede Zeng, idet H200 er et generation bag Nvidia’s Blackwell-arkitektur, og de godkendte mængder er langt under Kinas samlede efterspørgsel. Konsekvenser for globale virksomheder For globale IT- og netværksledere tilføjer denne udvikling endnu en faktor til den langsigtede planlægning af AI-infrastruktur. Øget salg af Nvidia’s H200-chips kan hjælpe virksomheden med at øge produktionen, hvilket potentielt kan føre til prisnedsættelser for vestlige virksomheder, der implementerer H200-baseret AI-infrastruktur, sagde Neil Shah, vicepræsident for forskning hos Counterpoint Research.