China hat vorsichtig begonnen, den Zugang zu Nvidias fortschrittlichen KI-Prozessoren wieder zu öffnen und genehmigt eine Auswahl der größten Technologiefirmen des Landes. Zu diesen Firmen gehören ByteDance, Alibaba und Tencent, die laut Reuters voraussichtlich gemeinsam über 400. 000 Nvidia H200-Beschleuniger kaufen werden. Weitere Technologiefirmen könnten in zukünftigen Runden Genehmigungen beantragen. [ Verwandt: Weitere Nvidia-Nachrichten und Einblicke ] Dieser Schritt Pekings deutet auf eine Änderung hin, da das Land versucht, die unmittelbaren Anforderungen an KI-Rechenleistung mit seinem langfristigen Ziel, ein einheimisches Halbleiter-Ökosystem zu entwickeln, in Einklang zu bringen. „Dies sorgt für eine vorhersehbare Versorgung mit Hochleistung-Beschleunigern und ermöglicht großen chinesischen Unternehmen, die Planung für dichtere GPU-Cluster, hochleistungsfähige Fabriken und schnellere Modell-Trainings-Roadmaps voranzutreiben“, sagte Charlie Dai, VP und leitender Analyst bei Forrester. „Hyperscaler können die Skalierung bei KI-Infrastruktur-Pipelines weiter beschleunigen und auf Mehr-Petaflop-Trainingskapazitäten optimieren, anstatt sich ausschließlich auf inkonsistente inländische Alternativen zu verlassen. “ Auswirkungen auf KI-Workloads Diese Genehmigungen könnten chinesische Hyperscaler dazu veranlassen, die Verteilung der KI-Workloads neu zu überdenken. „Wir erwarten, dass führende chinesische Unternehmen eine Doppelstrategie verfolgen: H200s vor allem für die Kernarbeit bei groß angelegten Modell-Trainings, während sie hauptsächlich inländische Chips für Inferenz und kleinere Trainingsaufgaben nutzen“, sagte Galen Zeng, leitender Forschungsmanager für Halbleiterforschung bei IDC Asia/Pacific.

China verstärkt auch die Bemühungen, die eigene Trainingschip-Design- und Fertigungskapazitäten auszubauen, um die langfristige Abhängigkeit von ausländischen Zulieferern zu verringern, fügte Zeng hinzu. Komplexitäten könnten entstehen, wenn Behörden verlangen, dass importierte Chips zusammen mit inländischen Beschleunigern verwendet werden müssen. Reuters berichtete, dass eine solche Vorgabe möglich ist. „Eine verpflichtende Bündelungsanforderung würde ein heterogenes Computing-Umfeld schaffen und die Systemkomplexität erheblich erhöhen“, erklärte Zeng. „Leistungsunterschiede und Kommunikationsprotokoll-Mismatches zwischen verschiedenen Chip-Architekturen würden den Betrieb und die Wartung erschweren und die Netzwerklatenz erhöhen. “ Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass die Genehmigungen die Lücke zu US-Hyperscalern verringern, so Zeng, da der H200 eine Generation hinter Nvidias Blackwell-Architektur liegt und die genehmigten Volumina deutlich unter Chinas gesamter Nachfrage liegen. Auswirkungen auf globale Unternehmen Für globale IT- und Netzwerkleiter von Unternehmen bedeutet diese Entwicklung einen weiteren Faktor bei der langfristigen Planung der KI-Infrastruktur. Erhöhte Verkaufszahlen der Nvidia H200 Chips könnten dem Unternehmen helfen, die Produktion auszuweiten, was möglicherweise zu Preissenkungen für westliche Unternehmen führen könnte, die auf H200-basierte KI-Infrastruktur setzen, sagte Neil Shah, VP für Forschung bei Counterpoint Research.