La Chine a commencé à rouvrir prudemment l'accès aux processeurs avancés d'IA de Nvidia, en accordant des autorisations à un groupe sélectionné de ses plus grandes entreprises technologiques. Parmi ces entreprises figurent ByteDance, Alibaba et Tencent, qui devraient collectivement acheter plus de 400 000 accélérateurs H200 de Nvidia, selon Reuters. D’autres entreprises technologiques pourraient également demander des autorisations lors de futures phases. [Related : Plus d'actualités et d’informations sur Nvidia] Ce mouvement de Pékin indique un changement, car il tente d’équilibrer la demande immédiate en calcul d’IA avec son objectif à long terme de développer un écosystème de semi-conducteurs domestique. « Cela garantit un approvisionnement prévisible en accélérateurs haute performance, permettant aux grandes entreprises chinoises de planifier des grappes de GPU plus denses, des réseaux à bande passante plus élevée et des feuilles de route pour un entraînement plus rapide des modèles », a déclaré Charlie Dai, vice-président et analyste principal chez Forrester. « Les hyperscalers peuvent encore accélérer la mise à l’échelle de leurs infrastructures IA et optimiser la capacité d’entraînement multi-pétaflops, plutôt que de dépendre uniquement d’alternatives locales inconstantes. » Impact sur les charges de travail en IA Ces autorisations pourraient amener les hyperscalers chinois à reconsidérer la répartition des charges de travail en IA. « Nous prévoyons que les principales entreprises chinoises adopteront une stratégie de déploiement à double voie : privilégier les H200 pour l’entraînement de modèles à grande échelle, tout en utilisant principalement des puces domestiques pour l’inférence et les tâches d’entraînement à plus petite échelle », a expliqué Galen Zeng, chef de la recherche en semi-conducteurs chez IDC Asie/Pacifique.

La Chine intensifie également ses efforts pour renforcer ses capacités en conception et fabrication de puces d’entraînement domestiques, dans le but de réduire sa dépendance à long terme vis-à-vis des fournisseurs étrangers, a ajouté Zeng. Des complications pourraient survenir si les autorités exigent que les puces importées soient utilisées conjointement avec des accélérateurs produits localement. Reuters a rapporté qu’une telle directive est envisageable. « Une exigence de regroupement obligatoire créerait un environnement informatique hétérogène, augmentant considérablement la complexité du système », a expliqué Zeng. « Les incohérences de performance et les incompatibilités de protocoles de communication entre différentes architectures de puces augmenteraient la charge opérationnelle et de maintenance, tout comme la latence du réseau. » Néanmoins, les autorisations ne devraient pas réduire l'écart avec les hyperscalers américains, a noté Zeng, soulignant que le H200 accuse un décalage d’une génération par rapport à l’architecture Blackwell de Nvidia, et que les volumes approuvés sont bien en deçà de la demande totale de la Chine. Implications pour les entreprises mondiales Pour les responsables informatiques et réseau des entreprises mondiales, cette évolution ajoute un nouvel élément à la planification à long terme des infrastructures d’IA. La hausse des ventes des puces H200 de Nvidia pourrait aider la société à augmenter sa capacité de production, permettant possiblement une réduction des prix pour les entreprises occidentales déployant une infrastructure IA basée sur le H200, a déclaré Neil Shah, vice-président de la recherche chez Counterpoint Research.