Kina je oprezno započela s ponovnim odobravanjem pristupa Nvidiaovim naprednim AI procesorima, odobravajući odobrenja za odabranu skupinu svojih najvećih tehnoloških tvrtki. Te tvrtke uključuju ByteDance, Alibabu i Tencent, koje se očekuje da će zajednički kupiti više od 400. 000 Nvidia H200 akceleratora, prema Reutersu. U budućnosti se mogu tražiti odobrenja i od drugih tehnoloških tvrtki. [Povezano: Više vijesti i uvida o Nvidia] Ovaj potez Pekinga ukazuje na promjenu jer se pokušava uskladiti s trenutnim zahtjevima za računalstvo u području umjetne inteligencije i dugoročnim ciljem razvoja domaćeg ekosustava poluvodiča. „Ovo otvara predvidivu opskrbu visokoučinkovitih akceleratora, omogućujući velikim kineskim tvrtkama da planiraju gustoće GPU klastera, višekanalnih veza i brže putove za treniranje modela, “ rekao je Charlie Dai, potpredsjednik i glavni analitičar u Forresteru. „Hyperscaleri mogu dodatno ubrzati skaliranje AI infrastrukture i optimizirati za višepetaflopski kapacitet treniranja, umjesto da se oslanjaju isključivo na nekonzistentne domaće alternative. “ Utjecaj na radne zadatke u području AI Odobrenja bi mogla natjerati kineske hyperscalere da preispitaju raspodjelu AI radnih zadataka. „Očekujemo da će vodeće kineske tvrtke primijeniti dvostruku strategiju implementacije: prioriteti će biti H200 za ključne zadatke treniranja velikih modela, dok će uglavnom koristiti domaće čipove za inferencu i manje zadatke treniranja, “ rekao je Galen Zeng, viši voditelj istraživanja za poluvodiče u IDC-u Azije i Pacifika. Kina također pojačava napore u razvoju domaćeg dizajna i proizvodnje trening čipova, s ciljem smanjenja dugoroće ovisnosti o inozemnim dobavljačima, dodao je Zeng. Moguće su složenosti ako vlasti zatraže da se uvozni čipovi koriste zajedno s domaće proizvedenim akceleratorima.

Reuters je izvijestio da takav mandat postoji. „Zahtjev za obaveznim pakiranjem čipova stvorio bi heterogene okruženje za računalstvo, što bi znatno povećalo složenost sustava, “ objasnio je Zeng. „Razlike u performansama i nesuglasice komunikacijskih protokola između različitih arhitektura čipova povećale bi operativne i održavačke troškove te dodale latenciju mreže. “ Ipak, Zeng je istaknuo da odobrenja vjerojatno neće smanjiti jaz s američkim hyperscalerima, napominjući da H200 kasni za jednu generaciju iza Nvidia Blackwell arhitekture, a odobrene količine znatno su niže od ukupne potražnje u Kini. Implikacije za svjetska poduzeća Za svjetske poslovne i mrežne lidere, ovaj razvoj dodaje još jedan faktor u dugoročno planiranje AI infrastrukture. Povećanje prodaje Nvidia H200 čipova moglo bi pomoći kompaniji da poveća proizvodnju, što bi potencijalno omogućilo sniženje cijena za zapadne tvrtke koje implementiraju AI infrastrukturu temeljem H200, rekao je Neil Shah, potpredsjednik za istraživanje u Counterpoint Research.