Չինաստանը նորից բացել է Nvidia-ի առաջադեմ AI պրոցեսորների մուտքը տեխնոլոգիական հսկաներին
Brief news summary
Չինաստանն զգուշությամբ թույլ է տվել ինչպես ByteDance, Alibaba և Tencent գործարար ընկերություններին, այնպես էլ այլ ընկերություններին ձեռք բերել ավելի քան 400 000 Nvidia H200 AI պրոցեսորներ, ինչը արտահայտում է նրա ռազմավարությունը՝ իBalanceել շտապ AI հաշվարկների կարիքները և խթանել երկրի ներքին սերպեսեմիկ զեբեռը։ Այս բարձր կատարողական GPU-ները ակնկալվում է, որ բարելավելու են AI ենթակառուցվածքը և հանելու արագություն մոդելային ուսուցման գործում Չինաստանում։ Չինաստանի հիպերսկալներն ունենալու է հավանականորեն օգտագործել հիբրիդային մոտեցում՝ համադրելով ներմուծվող H200 հաբներ մեծածախ AI առաջադրանքների համար և ներքին հաբներ ինֆերենսի համար։ Հենց այդ ընթացքում, Չինաստանը շարունակում է մեծ ներդրումներ կատարել ճեղքագծային դիզայնի և արտադրության ոլորտում, որպեսզի նվազեցնի արտաքին կախվածությունը։ Սակայն, պարտադիր է, որ միայինեն արտաքին և ներքին հաբերը՝ շենքային տարբերությունների պատճառով, ինչը կարող է ստեղծել գործառնված խնդիրներ։ แมն H200- ն հաստատված է, սակայն այն հետ է Նվիադի վերջին Blackwell սերնդից, և մատակարարումը սահմանափակված է։ Գլոբալ առումով, H200-ի աճող վաճառքները կարող են օգնել Nvidia-ին հասնել արտադրության աճին և հնարավոր է՝ նվազեցնել AI կիրառման ծախսերը ողջ աշխարհում։Չինաստանն այսպես կոչված զգուշությամբ սկսել է բացվել NVIDIA-ի առաջադեմ AI պրոցեսորների մուտքը, ինչպես նաև տվել է թույլտվություններ մի խումբ խոշորագույն տեխնոլոգիական ընկերություններին: Այս ընկերությունների թվում են ByteDance-ը, Alibaba-ն և Tencent-ը, որոնք, ըստ Reuters-ի, ընդհանուր առմամբ նախատեսվում է ձեռք բերել ավելի քան 400, 000 NVIDIA H200 արագացուցիչներ: Անց future ընթացքներում կարող են նաև ավելին բացել թույլտվություններ։ [ Կրտսեր հոդվածներ՝ ավելին NVIDIA նորություններով և տեղեկություններով ] Այս քայլը Պեկինից ցույց է տալիս մի փոփոխություն, քանի որ այն փորձում է հավասարակշռել անմիջական AI Computing պահանջներն ու մեկուսացնել իր երկարաժամկետ նպատակը` մշակել տեղական վահանակային տարրերի համակարգ։ «Սա բացում է կանխատեսելի մատակարարում բարձր մաշտաբի արագացուցիչների, ինչը թույլ է տալիս մեծ չինական ձեռնարկություններին ծրագրել ավելի խիտ GPU խմբեր, բարձր թողունակությամբ կապեր և արագացված մոդելների վերապատրաստման ճանապարհային քարտեզներ», — ասաց Charlie Dai, VP և գլխավոր վերլուծաբան Forrester-ում: «Հիպերսկալեր կարող են further արագացնել AI ենթակառուցվածքի պրոցեսների կատարելագործումը և օպտիմիզացնել բազմա-պետաֆլոբ արագությամբ էլեկտրականությամբ վերապատրաստման հնարավորությունները, վերացնելով կախվածությունը միայն անընդհատ տեղական այլընտրանքներից»: Տարբերաբաշխման ազդեցությունը AI աշխատանքի վրա Այս թույլտվությունները կարող են ստիպել չինական հիպերսկալերին վերանայել AI աշխատանքի բաշխման ավանդական մեխանիզմները։ «Մենք ակնկալում ենք, որ առաջատար չինական ընկերությունները կկիրառեն երկփուլային ներդրման ռազմավարություն՝ առաջնություն տալով H200-ին հիմնական մեծածավալ մոդելների վերապատրաստման աշխատանքներում, իսկ հիմնականում օգտագործելով տեղական սարքեր վերլուծությունների և փոքր մոդելների համար», — ասաց Galen Zeng-ը, սենյոր հետազոտական մենեջեր՝ semiconductor-ի հետազոտությունում IDC Asia/Pacific-ում։ Չինաստանն ինչպես նաև թեժացնում է տեղական հատուցող միավորների նախագծման և արտադրության կարողությունները բարձրացնելու ջանքերը՝ նպատակ ունենալով նվազեցնել երկարաժամկետ կախվածությունն արտասահմանյան մատակարարներից, Zeng-ի խոսքով։ Բարդ իրավիճակներ կարող են ծագել, եթե իշխանությունները պահանջեն ներկրված հատուցող սարքերի օգտագործումը տեղական արտադրության արագացուցիչների հետ միասին։ Reuters-ն հաղորդել է, որ նման պահանջը հնարավոր է։ «Պահանջն առանձին օժանդակողական պայմաններ ստեղծել մի խառը գորությունային միջավայր՝ մեծացնելով համակարգի բարդությունը», — բացատրեց Zeng-ը։ «Վարպետության խնդիրների և հաղորդակցողական պրոտոկոլների անհամապատասխանությունների տարբեր սկզբունքներում մեծանում է օպերացիոն և սպասարկման ծախսը, ինչպես նաև ավելացնում ցանցի լատենտությունը»։ Յուղայնորեն, այդ թույլտվությունները, Zeng-ի խոսքով, հնարավոր չի դարձնում ամուրացնել շուկան ԱՄՆ-ի հիպերսկալերի հետ, քանի որ H200-ը մի սերնդու ձախողում է համեմատ Nvidia-ի Blackwell-րդ architecture-ի, իսկ թույլատրված ծավալները շատ փոքր են Չինաստանի ընդհանուր պահանջների նկատմամբ։ Համաշխարհային ձեռնարկությունների հետևանքներ Աշխարհագրական ձեռնարկությունների և ցանցային առաջնորդների համար սա մի լրացուցիչ գործոն է՝ երկարաժամկետ AI ենթակառուցվածքի պլանավորման մեջ։ Nvidia-ի H200 քչերին թույլատրելու վաճառքների աճը կարող է օգնել ընկերությանը մեծացնել արտադրությունը, ինչը հնարավոր է տարբերում գիների նվազեցումը արևմտյան ընկերություններին H200-հիմնական AI ենթակառուցվածքները կիրառելու ժամանակ, — ասում է Neil Shah-ը, Counterpoint Research-ի հետազոտական տեղակալի։
Watch video about
Չինաստանը նորից բացել է Nvidia-ի առաջադեմ AI պրոցեսորների մուտքը տեխնոլոգիական հսկաներին
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
