La Cina ha iniziato cautamente a riaprire l'accesso ai processori avanzati di intelligenza artificiale di Nvidia, concedendo approvazioni a un gruppo selezionato delle sue più grandi aziende tecnologiche. Queste aziende includono ByteDance, Alibaba e Tencent, che si prevede acquisteranno complessivamente oltre 400. 000 acceleratori H200 di Nvidia, secondo Reuters. Potrebbero inoltre cercare approvazioni in future tornate. [ Correlato: Altre notizie e approfondimenti su Nvidia ] Questa mossa di Pechino indica un cambiamento mentre tenta di equilibrare la domanda immediata di calcolo in AI con il suo obiettivo a lungo termine di sviluppare un ecosistema di semiconduttori domestico. “Ciò apre a una fornitura prevedibile di acceleratori ad alte prestazioni, consentendo alle grandi aziende cinesi di pianificare cluster GPU più densi, reti con maggiore larghezza di banda e più rapide roadmap di addestramento dei modelli, ” ha dichiarato Charlie Dai, vicepresidente e analista principale di Forrester. “Gli hyperscaler possono ulteriormente accelerare la scalabilità delle infrastrutture AI e ottimizzare la capacità di addestramento multi-petaflop, piuttosto che affidarsi esclusivamente a alternative domestiche poco affidabili. ” Impatto sui carichi di lavoro AI Queste approvazioni potrebbero indurre gli hyperscaler cinesi a riconsiderare la distribuzione dei carichi di lavoro AI. “Prevediamo che le principali aziende cinesi adottino una strategia di distribuzione a doppio binario: dando priorità agli H200 per i carichi di lavoro principali relativi all’addestramento di modelli su larga scala, utilizzando principalmente chip domestici per inferenza e compiti di addestramento di dimensioni minori, ” ha detto Galen Zeng, responsabile senior della ricerca sui semiconduttori di IDC Asia/Pacific.

La Cina sta inoltre intensificando gli sforzi per potenziare le capacità di progettazione e produzione di chip di addestramento domestici, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza a lungo termine dai fornitori stranieri, ha aggiunto Zeng. Potrebbero sorgere complicazioni se le autorità richiedessero di usare chip importati insieme ad acceleratori prodotti localmente. Reuters ha riferito che un tale mandato è possibile. “Un requisito di bundling imposto creerebbe un ambiente di calcolo eterogeneo, aumentando significativamente la complessità del sistema, ” ha spiegato Zeng. “Inconsistenze nelle prestazioni e discrepanze nei protocolli di comunicazione tra diverse architetture di chip aumenterebbero i costi operativi e di manutenzione e porterebbero a latenza nella rete. ” Tuttavia, è improbabile che queste approvazioni riducano notevolmente il divario con gli hyperscaler statunitensi, ha osservato Zeng, sottolineando che l’H200 è uno a generazioni dietro rispetto all’architettura Blackwell di Nvidia e che i volumi approvati sono molto inferiori alla domanda totale della Cina. Implicazioni per le imprese globali Per i leader IT e delle reti aziendali di tutto il mondo, questo sviluppo aggiunge un ulteriore elemento alla pianificazione a lungo termine delle infrastrutture AI. Un aumento delle vendite di chip Nvidia H200 potrebbe aiutare l’azienda ad aumentare la produzione, permettendo potenzialmente riduzioni dei prezzi per le imprese occidentali che implementano infrastrutture AI basate su H200, ha detto Neil Shah, vicepresidente e ricercatore di Counterpoint Research.