ჩინეთი ფრთხილად ახლებურად ამუშავებს Nvidia-ს მოწინავე AI პროცესორებს, 批准ებს აძლევს გარკვეულ ამერიკულ ტექნოლოგიას კომპანიებს, მათ შორის ByteDance-ს, Alibaba-ს და Tencent-ს, რომლებიც, რეპორტების მიხედვით, სავარაუდოდ, შეძენიანთ სულ 400 000-ზე მეტი Nvidia-ის H200 აჩქარებელს. შეიძლება მომავალში დამატებითი ტექნოლოგიური კომპანიებიც მიიღონ批准ები. [ იდიდა: მეტი Nvidia-ის სიახლეები და თვალსაზრისი ] ბეიჯინგის ეს ნაბიჯი მაჩვენებს გადახედვას, სამეზობლოა ის ცდილობს განთავსოს ახლანდელი AI-მოძიების მოთხოვნები და დააკმაყოფილოს თავისი გრძელვადიანი მიზანი, ადგილობრივი სემიკონდაქტური ეკოსისტემის განვითარებისათვის. „ეს უზრუნველყოფს მაღალი წარმადობის აჩქარებლებზე პროგნოზირებად მიწოდებას, რაც შესაძლებლობას აძლევს დიდ ჩინურ ბიზნესებს გააზრონ გრძელი GPU კლასტერების, მაღალი სიხშირის ქსელების და სწრაფი მოდელის სასწავლო გრაფიკის დაგეგმვა, “ განაცხადა ჩარლეი დაის, Forrester-ის ვიცე-პრეზიდენტმა და მთავარი ანალიტიკურმა შეფმა. „ჰიპერკალსტერები შეიძლება კიდევ უფრო დაემატონ AI ინფრასტრუქტურის გაზრდას და ოპტიმიზაციას მრავალპეტაფლოპოიან სასწავლო შესაძლებლობების უზრუნველყოფისთვის, რითაც თავიდან აიცილებენ მხოლოდ შეუცნობელ ადგილობრივ ალტერნატივებზე მიტანას. “ პასუხი AI შრომებზე ამ批准ებმაც შეიძლება გამოიწვიოს ჩინურ ჰიპერკალსტერებზე AI შრომების გადანაწილების გადახედვა. „ვაშკარად ველით, რომ წამყვანი ჩინური კომპანიები მიიღებენ ორმაგ მიმართულებით განლაგების სტრატეგიას: H200-ს უპირატესობის მიცემა ძირითადი დიდ მასშტაბურ მოდელებსა და შერვიტებს, ხოლო ძირითადად ადგილობრივი ჩიპების გამოყენება ინტერპრეტაციის და პატარა მასშტაბის სასწავლო სამუშაოებისთვის, “ აღნიშნა გალენის ზენგმა, სემიკონდაკტური კვლევის უფროსმა მენეჯერმა IDC Asia/Pacific-ში. ჩინეთი ასევე გამოკვლეულობს ადგილობრივი სასწავლო ჩიპების დიზაინის და წარმოების შესაძლებლობებს, რათა შეამციროს ხანგრძლივი დამოკიდებულება უცხოელ მომწოდებლებზე, დაამატა ზენგმა. მძიმობებს შეიძლება გამოიწვიოს თუ ხელისუფლება მოითხოვს იმპორტული ჩიპების გამოყენებას ადგილობრივ აჩქარებლებთან ერთად, რეპორტი მიუთითებს.

რეპორტების მიხედვით, ასეთი მოთხოვნა შესაძლებელია. „მოვალეობის შემსრულებელი ბონდომენტი შექმნის ჰეტეროჯინიზებულ კომპიუტერულ გარემოს, რაც მნიშვნელოვნად გაზრდის სისტემის რთულობას, “ განმარტა ზენგმა. „პროფილებისა და კომუნიკაციის პროტოკოლების შეუთავსებლობა სხვადასხვა ჩიპ არქიტექტურებისგან დაწინაურებს ოპერაციებს და შესწორებას, რაც გამოიწვევს მუშაობის და ხარვეზების ხარჯების გაზრდას და ქსელის დაგვიანებას. “ თუმცა, ეს批准ები ალბათ არ შემცირებს აშშ-ის ჰიპერკალსტერების ნაკლებობას, აღნიშნა ზენგმა, მიუთითეი რა, რომ H200 ჩამორჩება ერთ თაობაზე Nvidia-ის Blackwell არქიტექტურიას და მიღებული მოცულობები საკმაოდ დაბალი პროცესის მთლიანი მოთხოვნისგან. მაქსიმუმი ჯერზე გლობალური კომპანიებისთვის მსოფლიოში ემუქრებათ სატენდერო ტექნოლოგიებისა და ქსელების ლიდერებისთვის, რომ ეს განვითარება კიდევ ერთ ფაქტორს დაამატებს დიდ ხანდაზმულ AI ინფრასტრუქტურის დაგეგმვისას. Nvidia-ის H200 ჩიპების გაზრდილი გაყიდვები შესაძლოა დაეხმაროს კომპანიას გაძლიერებაში და მიაღწიოს ფასის შემცირებას დასავლურ კომპანიებს, რომლებიც განლაგებენ H200-ზე შემადგენლობის AI ინფრასტრუქტურას, უთხრა ნილ შაჰმა, Counterpoint Research-ის კვლევის ვიცე-პრეზიდენტმა.