Ķīna uzmanīgi atsāka atļaut piekļuvi Nvidia progresīvajiem mākslīgā intelekta procesoriem, piešķirot atļaujas izvēlētai no lielākajām tehnoloģiju uzņēmumu grupām. Šie uzņēmumi ir ByteDance, Alibaba un Tencent, kuri pēc Reuters datiem kopumā plāno iegādāties vairāk nekā 400 000 Nvidia H200 paātrinātāju. Iespējams, nākotnē tiks prasītas arī papildu tehnoloģiju uzņēmumu atļaujas. [ Saistīts: Vairāk Nvidia ziņu un ieskatu ] Šis solis Pekinas gādā par pārmaiņām, cenšoties līdzsvarot tūlītējos mākslīgā intelekta aprēķinu vajadzības ar ilgtermiņa mērķi izveidot vietējo pusvadītāju ekosistēmu. „Tas nodrošina prognozējamu augstas veiktspējas paātrinātāju piegādi, ļaujot lieliem ķīniešu uzņēmumiem plānot blīvākas GPU klasterus, platākus datu pārraides tīklus un ātrākus modeļu apmācības plānus, ” sacīja Čārlijs Dais, Forrester viceprezidents un galvenais analītiķis. „Hiper-skalerajiem uzņēmumiem ir iespēja vēl vairāk paātrināt mākslīgā intelekta infrastruktūras attīstību un optimizēt tās apjomu, nepaļaujoties tikai uz nenoturīgajiem vietējiem risinājumiem. ” Ietekme uz mākslīgā intelekta darba slodzēm Šīs atļaujas var likt ķīniešu hiper-skalerajiem uzņēmumiem pārskatīt mākslīgā intelekta darbu sadali. „Mēs plānojam, ka vadošie ķīniešu uzņēmumi ieviesīs divu ceļu stratēģiju: galvenokārt izmantos H200 piecus lielāku modeļu apmācību darba slodzēm, savukārt galvenokārt izmanto vietējās mikroshēmas inferenču un mazāka mēroga apmācības uzdevumiem, ” sacīja Gālenzs Zengs, augstākās izpētes vadītājs semikondorūpniecības pētījumos IDC Āzijā un Klusajos okeāna reģionos. Ķīna arī pastiprina centienus attīstīt vietējo apmācības mikroshēmu dizainu un ražošanu, lai ilgtermiņā samazinātu atkarību no ārzemju piegādātājiem, piebilda Zengs. Var rasties sarežģījumi, ja iestādes prasīs izmantot importētās mikroshēmas kopā ar vietējās ražošanas paātrinātājiem.

Reuters ziņoja, ka šāds noteikums ir iespējams. „Noteikta bundling prasība radītu heterogēnu skaitļošanas vidi, būtiski palielinot sistēmas sarežģītību, ” skaidroja Zengs. „Veiktspējas nesaskaņas un komunikācijas protokolu neatbilstības dažādu mikroshēmu arhitektūrās palielinātu operāciju un uzturēšanas izmaksas un radītu papildu tīkla latentumu. ” Tomēr Zengs norādīja, ka šīs atļaujas, visticamāk, nesasniedzēs Amerikas hiper-skaleru attālumu, jo H200 tehnoloģiski atpaliek viena paaudze no Nvidia Blackwell arhitektūras, un apstiprinātie daudzumi ir daudz zemāk par kopējo ķīniešu pieprasījumu. Ietekme uz globālajiem uzņēmumiem Globālo uzņēmumu IT un tīklu līderiem šis attīstības posms pievieno vēl vienu faktoru ilgtspējīgas mākslīgā intelekta infrastruktūras plānošanā. Pārdošanas pieaugums Nvidia H200 mikroshēmu varētu palīdzēt uzņēmumam palielināt ražošanu, kas potenciāli ļautu Ziemeļu Eiropas uzņēmumiem samazināt izmaksas, ieviešot H200 balstītu mākslīgā intelekta infrastruktūru, norādīja Neils Šahs, Counterpoint Research pētījumu viceprezidents.