China telah mula membuka semula akses kepada pemproses AI canggih Nvidia dengan berhati-hati, memberikan kelulusan kepada sekumpulan syarikat teknologi terbesar di negara itu. Syarikat-syarikat ini termasuk ByteDance, Alibaba, dan Tencent, yang dijangka akan membeli lebih dari 400, 000 penambah kuasa H200 Nvidia secara bersama-sama, menurut Reuters. Syarikat teknologi tambahan mungkin akan memohon kelulusan dalam pusingan akan datang. [ Berkaitan: Berita dan pandangan terkini mengenai Nvidia ] Langkah ini oleh Beijing menunjukkan sebuah peralihan apabila ia berusaha untuk menyelaraskan keperluan pengiraan AI segera dengan matlamat jangka panjang untuk membangunkan ekosistem semikonduktor domestik. “Ini membuka jalan kepada bekalan pemecut berprestasi tinggi yang boleh diramal, membolehkan syarikat-syarikat China yang besar merancang untuk kluster GPU yang lebih padat, fabrik yang berlebar tinggi, dan peta jalan latihan model yang lebih pantas, ” kata Charlie Dai, Naib Presiden dan penganalisis utama di Forrester. “Hyperscaler boleh mempercepatkan lagi pengembangan rangkaian infrastruktur AI dan mengoptimumkan bagi kapasiti latihan berpetaflop berganda, bukannya bergantung sepenuhnya kepada alternatif domestik yang tidak konsisten. ” Kesan terhadap beban kerja AI Kelulusan ini mungkin akan memaksa hyperscaler China untuk mempertimbangkan semula pengagihan beban kerja AI. “Kami menjangka perusahaan terkemuka China akan mengamalkan strategi pelaksanaan berdua: memberi keutamaan kepada H200 untuk beban kerja latihan model berskala besar, manakala menggunakan cip domestik terutamanya untuk inference dan tugas latihan berskala kecil, ” kata Galen Zeng, pengurus penyelidikan kanan untuk penyelidikan semikonduktor di IDC Asia/Pacific. China juga sedang mempertingkatkan usaha untuk meningkatkan reka bentuk dan keupayaan pembuatan cip latihan domestik, bertujuan untuk mengurangkan pergantungan jangka panjang kepada pembekal asing, tambah Zeng. Kerumitan mungkin timbul jika pihak berkuasa menghendaki penggunaan cip import bersama-sama dengan pemecut yang dihasilkan secara domestik.

Reuters melaporkan bahawa mandat sedemikian mungkin dilaksanakan. “Keperluan penggabungan yang diwajibkan akan mewujudkan persekitaran pengiraan yang heterogen, secara signifikan meningkatkan kerumitan sistem, ” jelas Zeng. “Inkonistensi prestasi dan ketidakpadanan protokol komunikasi antara arkitek cip yang berbeza akan meningkatkan beban operasi dan penyelenggaraan serta menambah latensi rangkaian. ” Walau bagaimanapun, kelulusan ini tidak mungkin akan mengecilkan jurang dengan hyperscaler AS, tambah Zeng, dengan menunjukkan bahawa H200 ketinggalan satu generasi di belakang arkitektur Blackwell Nvidia dan jumlah volum yang diluluskan jauh di bawah permintaan keseluruhan China. Impak kepada perusahaan global Bagi pemimpin IT dan rangkaian perusahaan global, perkembangan ini menambah satu lagi faktor dalam perancangan infrastruktur AI jangka panjang. Peningkatan jualan cip H200 Nvidia boleh membantu syarikat itu meningkatkan pengeluaran, berpotensi membolehkan pengurangan harga untuk perusahaan Barat yang menggunakan infrastruktur AI berasaskan H200, kata Neil Shah, Naib Presiden penyelidikan di Counterpoint Research.