China is voorzichtig begonnen met het opnieuw openen van de toegang tot Nvidia’s geavanceerde AI-processors, door goedkeuringen te geven aan een selecte groep van haar grootste technologiebedrijven. Deze bedrijven zijn onder andere ByteDance, Alibaba en Tencent, die naar verwachting gezamenlijk meer dan 400. 000 Nvidia H200-versnellers zullen aanschaffen, volgens Reuters. In toekomstige rondes kunnen andere technologiebedrijven mogelijk ook om goedkeuringen vragen. [Gerelateerd: Meer Nvidia-nieuws en inzichten] Deze stap van Beijing duidt op een verschuiving, terwijl het probeert om de directe AI-vergunningsbehoeften te balanceren met haar langetermijndoel om een binnenlands halfgeleider-ecosysteem te ontwikkelen. “Dit opent de weg naar een voorspelbare levering van high-performance accelerators, waardoor grote Chinese ondernemingen kunnen plannen voor dichtere GPU-clusters, hogere bandbreedte-fabric's en snellere ontwikkeltijdlijnen voor modellen, ” zei Charlie Dai, VP en hoofdanalist bij Forrester. “Hyperscalers kunnen bovendien de opschaling van AI-infrastructuur verder versnellen en optimaliseren voor multi-petaflop-training-capaciteit, in plaats van volledig afhankelijk te zijn van inconsistente binnenlandse alternatieven. ” Impact op AI-workloads Deze goedkeuringen kunnen Chinese hyperscalers ertoe aanzetten om de verdeling van AI-workloads opnieuw te bekijken. “We verwachten dat toonaangevende Chinese ondernemingen een duale strategie zullen hanteren: prioriteit geven aan H200’s voor de kern van grootschalige modeltraining, terwijl vooral binnenlandse chips worden gebruikt voor inferentie en kleinere trainingsprojecten, ” aldus Galen Zeng, senior onderzoeksmanager voor halfgeleideronderzoek bij IDC Asia/Pacific. China zet ook extra in op het versterken van binnenlandse ontwerpcapaciteiten en productie van trainingschips, met als doel de lange termijn afhankelijkheid van buitenlandse leveranciers te verminderen, voegde Zeng toe. Complexiteiten kunnen ontstaan als overheden eisen dat geïmporteerde chips samen met binnenlandse accelerators worden gebruikt.

Reuters heeft gerapporteerd dat zo’n maatregel mogelijk is. “Een verplichte bundelvereiste zou een heterogeen computeromgeving creëren, wat de systeemcomplexiteit aanzienlijk verhoogt, ” legde Zeng uit. “Prestatieverschillen en communicatieprotocol-mismatch tussen verschillende chiparchitecturen zouden operationele en onderhoudskosten verhogen en netwerkvertragingen vergroten. ” Desalniettemin zullen de goedkeuringen waarschijnlijk de kloof met Amerikaanse hyperscalers niet verkleinen, merkte Zeng op, en wijst erop dat de H200 een generatie achterloopt op Nvidia’s Blackwell-architectuur en dat de goedgekeurde aantallen veel lager zijn dan de totale Chinese vraag. Implicaties voor wereldwijde bedrijven Voor wereldwijde IT- en netwerkleiders in het bedrijfsleven betekent deze ontwikkeling een extra factor bij de langetermijnplanning van AI-infrastructuur. Verhoogde verkoop van Nvidia’s H200-chips zou het bedrijf kunnen helpen de productie op te schalen, wat mogelijk prijsdalingen voor westerse ondernemingen die op H200-gebaseerde AI-infrastructuur inzetten, in de hand kan werken, aldus Neil Shah, VP voor onderzoek bij Counterpoint Research.