Kina har begynte forsiktig å åpne opp igjen for tilgang til Navdis avanserte AI-prosessorer, og har gitt godkjenninger til en utvalgt gruppe av sine største teknologiselskaper. Disse selskapene inkluderer ByteDance, Alibaba og Tencent, som antas å samlet kjøpe over 400 000 av Navdis H200-acceleratorer, ifølge Reuters. Ytterligere teknologiselskaper kan søke om godkjenning i fremtidige runder. [Relatert: Flere Nvidia nyheter og innsikter] Dette steget fra Beijing indikerer et skifte, ettersom landet forsøker å balansere umiddelbare AI-krav til databehandling med sitt langsiktige mål om å utvikle et innenlandsk halvlederdagssamfunn. «Dette sikrer en forutsigbar forsyning av høypresterende acceleratormoduler, noe som gjør det mulig for store kinesiske virksomheter å planlegge for tettere GPU-klynger, høyere båndbreddeflater og raskere opplæringsplaner for modeller, » sa Charlie Dai, VP og hovedanalytiker hos Forrester. «Hyperscalers kan ytterligere fremskynde skaleringen av AI-infrastruktur og optimalisere for multi-petaflops treningskapasitet, i stedet for å være avhengige av inkonsekvente innenlandske alternativer. » Påvirkning på AI-arbeidsbelastning Disse godkjenningene kan få kinesiske hyperscalere til å revurdere fordelingen av AI-arbeidsbelastning. «Vi forventer at ledende kinesiske virksomheter vil benytte en todelt distribusjonsstrategi: prioritering av H200 for kjernearbeid med stor-skala modelltrening, mens de i stor grad bruker innenlandske chips til inferens og mindre treningsoppgaver, » sa Galen Zeng, senior forskningsleder for halvlederforskning hos IDC Asia/Pacific. Kina intensiverer også innsatsen for å styrke innenlandsk design og produksjon av treningschips, med mål om å redusere landets langvarige avhengighet av utenlandske leverandører, la Zeng til. Kompleksiteter kan oppstå hvis myndighetene krever at importerte chips brukes sammen med innenlandske acceleratorer.

Reuters har rapportert at en slik pålegg er mulig. «En obligatorisk bundling-krav ville skape et heterogent databehandlingsmiljø, noe som vil øke systemkompleksiteten betydelig, » forklarte Zeng. «Ytelsesvariasjoner og kommunikasjonssystemer som ikke stemmer overens på tvers av ulike chip-arkitekturer ville øke operasjons- og vedlikeholdsbelastningen og legge til nettverksforsinkelse. » Likevel er det lite sannsynlig at godkjenningene vil redusere avstanden til amerikanske hyperscalere, sa Zeng, som påpekte at H200 ligger ett generasjons bak Nvidia sin Blackwell-arkitektur, og at de godkjente volumen er langt under Kinas totale behov. Betydning for globale selskaper For ledere innen global bedrifts-IT og nettverk legger denne utviklingen til en faktor i den langsiktige planleggingen av AI-infrastruktur. Økt salg av Navdis H200-chips kan bidra til å øke selskapets produksjon, noe som potensielt kan føre til prisreduksjoner for vestlige virksomheter som implementerer H200-baserte AI-infrastrukturer, sa Neil Shah, VP for forskning hos Counterpoint Research.