A China começou a reabrir cautelosamente o acesso aos avançados processadores de IA da Nvidia, concedendo aprovações a um grupo seleto de suas maiores empresas de tecnologia. Essas empresas incluem ByteDance, Alibaba e Tencent, que devem comprar coletivamente mais de 400. 000 aceleradores H200 da Nvidia, de acordo com a Reuters. Outras empresas de tecnologia podem buscar aprovações em futuras rodadas. [Relacionado: Mais notícias e insights da Nvidia] Esse movimento de Pequim indica uma mudança à medida que tenta equilibrar as demandas imediatas de computação de IA com seu objetivo de longo prazo de desenvolver um ecossistema de semicondutores doméstico. “Isso desbloqueia um fornecimento previsível de aceleradores de alto desempenho, permitindo que grandes empresas chinesas planejem clusters de GPUs mais densos, tecidos de maior largura de banda e roteiros mais rápidos para treinamento de modelos”, disse Charlie Dai, vice-presidente e analista principal da Forrester. “Hyperscalers podem acelerar ainda mais a ampliação de pipelines de infraestrutura de IA e otimizar para capacidade de treinamento multi-petaflop, ao invés de depender somente de alternativas domésticas inconsistentes. ” Impacto nos workloads de IA Essas aprovações podem levar os hyperscalers chineses a reconsiderar a distribuição dos workloads de IA. “Esperamos que as principais empresas chinesas adotem uma estratégia de implantação de duas vias: priorizando os H200 para treinamentos de modelos de grande escala, enquanto usam principalmente chips domésticos para inferência e tarefas de treinamento menores, ” disse Galen Zeng, gerente sênior de pesquisa em semicondutores na IDC Ásia/Pacífico. A China também está intensificando esforços para fortalecer as capacidades domésticas de design e fabricação de chips de treinamento, visando reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros a longo prazo, acrescentou Zeng. Podem surgir complexidades caso as autoridades exijam que chips importados sejam usados juntamente com aceleradores produzidos localmente.

A Reuters relatou que tal mandato é possível. “Uma exigência de empacotamento obrigatória criaria um ambiente de computação heterogêneo, aumentando significativamente a complexidade do sistema, ” explicou Zeng. “Inconsistências de desempenho e incompatibilidades nos protocolos de comunicação entre diferentes arquiteturas de chips aumentariam os custos operacionais e de manutenção e adicionariam latência à rede. ” No entanto, Zeng observou que as aprovações provavelmente não reduzirão a disparidade com os hyperscalers dos EUA, já que o H200 fica uma geração atrás da arquitetura Blackwell da Nvidia e os volumes aprovados estão bem abaixo da demanda total da China. Implicações para empresas globais Para líderes globais de TI e redes empresariais, esse desenvolvimento acrescenta mais um fator ao planejamento de infraestrutura de IA a longo prazo. Aumento nas vendas dos chips H200 da Nvidia poderia ajudar a empresa a ampliar a produção, potencialmente permitindo reduções de preços para empresas ocidentais que implantarem infraestrutura de IA baseada no H200, disse Neil Shah, vice-presidente de pesquisa na Counterpoint Research.